淡水溺水的尸检特征：系统综述

封面

如何引用文章

全文:

详细

论证。溺水是意外伤害导致死亡的第三大原因，占全球所有与伤害相关死亡人数的 7%。根据世界卫生组织最新的全球估计，2019 年有 23.6 万人死于溺水。

研究目的是调查与淡水溺水死亡相关的临床、实验室和其他尸检特征。

材料和方法。在 PubMed、Epistemonikos 和 Cochrane Library 数据库中对相关文章进行了无限制的系统搜索。在删除重复文章后，对文章进行了分析，提取有关淡水溺水病例的临床、实验室和其他尸检特征的信息。

结果。在 493 篇文章中，发现有 73 篇与全文综述相关，其中 22 篇符合研究的纳入标准。大多数溺水死亡事件发生在淡水中。受害者中男性居多（男女比例为 8:3）。众所周知的溺水外部和内部征兆包括窒息（嘴唇和指甲发青）、身体浸泡在水中的征兆（"洗衣手"、 "粉色牙齿"）、Neil、Sveshnikov 和 Wyidler 征兆、呼吸道异物以及典型的溺水征兆，如呼吸道泡沫、aquosum 肺气肿（所谓的水气肿）和 Palthauf 斑。

结论。出现窒息、浸水和溺水征兆（呼吸道泡沫、肺气肿、Palthauf 斑）表明是在淡水中溺水死亡。

作者简介

Iwan Aflanie

Universitas Lambung Mangkurat

编辑信件的主要联系方式.
Email: iwanaflanie73@gmail.com
ORCID iD: 0009-0002-8926-1233

MD, PhD, Department of Forensic and Medicolegal, Medical School

印度尼西亚, Banjarmasin

Gusti Muhammad Fuad Suharto

Universitas Lambung Mangkurat

Email: suhartogete@gmail.com
ORCID iD: 0000-0003-1921-3172

MD, Department of Forensic and Medicolegal, Medical School

印度尼西亚, Banjarmasin

Pandji Winata Nurikhwan

Universitas Lambung Mangkurat

Email: pandji.winata@ulm.ac.id
ORCID iD: 0000-0002-1024-5488

MD, Department of Medical Education, Medical School

印度尼西亚, Banjarmasin

参考

  1. Girela-López E, Beltran-Aroca CM, Dye A, Gill JR. Epidemiology and autopsy findings of 500 drowning deaths. Forensic Sci Int. 2022;(330):111137. EDN: ODHGCI doi: 10.1016/j.forsciint.2021.111137
  2. Supriya K, Pabitramala N, Singh KP, Deepen DW. A retrospective analysis of drowning deaths in Imphal. J Med Soc. 2022;36(2):65–68. EDN: AGACSC doi: 10.4103/jms.jms_46_22
  3. Ahlm K, Saveman BI, Björnstig U. Drowning deaths in Sweden with emphasis on the presence of alcohol and drugs: A retrospective study, 1992–2009. BMC Public Health. 2013; (13):216. EDN: RGEVFH doi: 10.1186/1471-2458-13-216
  4. Sugatha M, Parwathi K. Analysis of deaths due to drowning: A retrospective study. Int J Contemp Med Res. 2019;6(4):15–19. doi: 10.21276/ijcmr.2019.6.4.54
  5. Hansen IB, Thomsen AH. Circumstances and autopsy findings in drownings, Department of Forensic Medicine, Aarhus University, 2006–2015. Scand J Forensic Sci. 2018;24(1):1–6. doi: 10.2478/sjfs-2018-0001
  6. Farrugia A, Ludes B. Diagnostic of drowning in forensic medicine. In book: Forensic Med--From Old Probl to New Challenges. 2011. Р. 53–60. doi: 10.5772/19234
  7. Perwira S, Affrita TM, Tambunan E, Yudianto A. Autopsy findings on decomposing drowned body: Identification of specific diagnostic features of external, internal, and laboratory examinations. Open Access Maced J Med Sci. 2021;9(С):218–221. doi: 10.3889/oamjms.2021.7250
  8. Armstrong EJ, Erskine KL. Investigation of drowning deaths: A practical review. Acad Forensic Pathol. 2018;8(1):8–43. doi: 10.23907/2018.002
  9. Kanaujia A. Wetlands: Significance, threats and their conservation a quarterly newsletter lucknow. Uttar Pradesh Graphics & Layout. 2018.
  10. Hagen D, Pittner S, Zhao J, et al. Validation and optimization of the diatom L/D ratio as a diagnostic marker for drowning. Int J Legal Med. 2023;137(3):939–948. doi: 10.1007/s00414-023-02970-x
  11. Bogusz M, Bogusz I, Żelazna-Wieczorek J. The possibilities and limitations of comparative diatomaceous analysis for confirming or excluding the site of an incident: Case studies. Forensic Sci Int. 2023;(346):111644. EDN: QZIOTS doi: 10.1016/j.forsciint.2023.111644
  12. Szűcs D, Fejes V, Kozma Z, et al. Sternal aspirate sampling of bacillariophyceae (diatoms) and cyanobacteria in suspected drowning cases. J Forensic Leg Med. 2022;(85):102298. EDN: JTLYKR doi: 10.1016/j.jflm.2021.102298
  13. Evain F, Louge P, Pignel R, et al. Fatal diving: Could it be an immersion pulmonary edema? Case report. Int J Legal Med. 2022;136(3):713–717. EDN: MUJBNC doi: 10.1007/s00414-022-02809-x
  14. Ishigami A, Kashiwagi M, Ishida Y, et al. A comparative study of pleural effusion in water area, water temperature and postmortem interval in forensic autopsy cases of drowning. Sci Rep. 2021;11(1):21528. doi: 10.1038/s41598-021-01047-2
  15. Schneppe S, Dokter M. Macromorphological findings in cases of death in water: A critical view on ’drowning signs’. Int J Legal Med. 2021;135(1):281–291. EDN: NIVKAF doi: 10.1007/s00414-020-02469-9
  16. Wang Z, Ma K, Zou D, et al. Diagnosis of drowning using postmortem computed tomography combined with endoscopic autopsy: A case report. Medicine (Baltimore). 2020;99(11):e19182. doi: 10.1097/MD.0000000000019182
  17. Ishikawa T, Inamori-kawamoto O, Quan L, et al. Postmortem urinary catecholamine levels with regard to the cause of death. Leg Med. 2014;16(6):344–349. doi: 10.1016/j.legalmed.2014.07.006
  18. Yang K, Choi BH, Lee B, Yoo SH. Bath-related deaths in Korea between 2008–2015. J Korean Med Sci. 2018;33(14):e108. doi: 10.3346/jkms.2018.33.e108
  19. De Freitas Vincenti SA. Colour stability of dental restorative materials submitted to conditions of burial and drowning for forensic purposes. J Forensic Odontostomatol. 2018;36(2):20–30.
  20. Gotsmy W, Lombardo P, Jackowski C, et al. Layering of stomach contents in drowning cases in post-mortem computed tomography compared to forensic autopsy. Int J Legal Med. 2019;133(1):181–188. EDN: BKIKAW doi: 10.1007/s00414-018-1850-4
  21. Sogawa N, Michiue T, Ishikawa T, Kawamoto O. Postmortem volumetric CT data analysis of pulmonary air/gas content with regard to the cause of death for investigating terminal respiratory function in forensic autopsy. Elsevier Irel Ltd. 2014;(241):112–117. doi: 10.1016/j.forsciint.2014.05.012
  22. Ishikawa N, Nakamura Y, Kitamura K, et al. A method for estimating time since death through analysis of substances deposited on the surface of dental enamel in a body immersed in freshwater. J Forensic Leg Med. 2022;(92):1421–1427. EDN: KOCWLD doi: 10.1016/j.jflm.2022.102447
  23. Michiue T, Sakurai T, Ishikawa T, et al. Quantitative analysis of pulmonary pathophysiology using postmortem computed tomography with regard to the cause of death. Forensic Sci Int. 2012;220(1-3):232–238. EDN: PHBLCD doi: 10.1016/j.forsciint.2012.03.007
  24. Pregled V, Pilija V, Budakov B, Gvozdenovi L. Sudden death of a swimmer in water caused by heterotopic intracranial ossification and anomaly of the skull base. Vojnosanit Pregl. 2011;68(1):73–76. doi: 10.2298/vsp1101073p
  25. Tester DJ, Medeiros-domingo A, Will ML, Ackerman MJ. Unexplained drownings and the cardiac channelopathies: A molecular autopsy series. Mayo Clin Proc. 2010;86(10):941–947. doi: 10.4065/mcp.2011.0373
  26. Kubo SI, Ishigami A, Gotohda T, et al. An autopsy case of adrenal insufficiency 20 years after hypophysectomy: Relation between stress and cause of death. J Med Invest. 2006;53(1-2):183–187. doi: 10.2152/jmi.53.183
  27. Christe A, Aghayev E, Jackowski C, et al. Drowning post-mortem imaging findings by computed tomography. Eur Radiol. 2008;18(2):283–290. EDN: ZTKRUM doi: 10.1007/s00330-007-0745-4
  28. Moar JJ. Drowning-postmortem appearances and forensic significance. A case report. S Afr Med J. 1983;64(20):792–795.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载
2. Supplement 1. Study results that meet the selection criteria
下载 (29KB)
索引源数据
3. Fig. 1. PRISMA flow diagram.

下载 (292KB)
索引源数据
4. Fig. 2. Washerwoman’s hand [8].

下载 (134KB)
索引源数据
5. Fig. 3. Aquatic debris in the tracheobronchial tree [8].

下载 (171KB)
索引源数据
6. Fig. 4. Froth in drowning victim [8].

下载 (183KB)
索引源数据
7. Fig. 5. Emphysema aquosum and intra-alveolar edema [8].

下载 (238KB)
索引源数据

版权所有 © Eco-Vector, 2024

Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名-非商业性使用-禁止演绎 4.0国际许可协议的许可。

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».