通过对某些类别的人体内植入芯片确保对个人数据的保护：科学综述

封面

如何引用文章

全文:

详细

本文介绍对某些类别的人体内植入芯片问题的各个方面。在工作中，作者试图确定这一机制的有效性，包括在保护个人数据、作为鉴定工具以及用于医疗目的方面的有效性。

该文章考虑哈萨克斯坦和外国有关芯片植入问题的立法准则、该方法在鉴定中的优点，以及有关该主题的科学出版物。文章重点介绍科学家们在计算机技术鉴定问题上的研究成果，以及在医学和法医学鉴定中成功应用最新技术的情况。需要指出的是，目前还没有关于公民体内植入芯片的可能性以及该技术在包括法医学鉴定在内的各个领域的应用的全面研究。

作者对某些类别人员的芯片植入问题进行了SWOT分析，包括个人数据保护问题。此外，考虑到了采用该技术的优势和劣势、能力和威胁。

在对立法进行分析和研究的基础上，作者提出了对执法人员、公务员、可访问国家个人资料数据库的组织雇员、作为非国家数据库所有者或经营者的组织雇员体内植入芯片的建议。拟议的机制有许多优点，并提供一个机会来提高安全性和减少未经授权访问信息的事实，最大限度地减少与个人数据和有限访问数据有关的可能的非法行为。

作者简介

Almas M. Amirov

Academy of Law Enforcement Agencies Under the General Prosecutors Office of the Republic of Kazakhstan

编辑信件的主要联系方式.
Email: han1k1986@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-9960-9339
SPIN 代码: 2346-7009
哈萨克斯坦, Koshy

Yernar N. Begaliyev

Academy of Law Enforcement Agencies Under the General Prosecutors Office of the Republic of Kazakhstan

Email: ernar-begaliev@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-6659-8576
SPIN 代码: 1929-3392

Dr. Sci. (Legal), Professor

哈萨克斯坦, Koshy

Artur A. Baimakhanov

Academy of Law Enforcement Agencies Under the General Prosecutors Office of the Republic of Kazakhstan

Email: drartur@list.ru
ORCID iD: 0000-0002-8673-8000
SPIN 代码: 9160-2394

Dr. Sci. (Legal)

哈萨克斯坦, Koshy

Dmitry V. Bakhteev

Ural State Law University named after V.F. Yakovlev

Email: dmitry.bakhteev@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-0869-601X
SPIN 代码: 8301-7165

Dr. Sci. (Legal), Associate Professor

俄罗斯联邦, Ekaterinburg

参考

  1. Kolistratov MV, Vereskun AK. Modern ideas about the methods of application of implantable microelectronic devices. E-Scio. 2023;(7):189-198. (In Russ). EDN: KSEDLU
  2. Alikperov HD. Global remote crime control: acceptability, opportunities, costs. Criminology: yesterday, today, tomorrow. 2016;(3):26-33. (In Russ). EDN: WWRTDB
  3. Tyurin IV. Remote control over crime. Is it possible? Criminology: yesterday, today, tomorrow. 2017;(1):44-46. (In Russ). EDN: ZBFTSL
  4. Borisov DN, Sivashchenko PP, Kushnirchuk II, Rodionov EO. Improving approaches to organizing drug care based on RFID technology. Pharmacoeconomics: theory and practice. 2019;7(1):23. EDN: CIQNZR doi: 10.30809/phe.1.2019.3
  5. Gainelzyanova VR. Possibilities of forensic computer-technical examination in the investigation of crimes in the field of computer information. Bulletin of Ufa law institute. 2021;(1):144-149. EDN: LMFXEE
  6. Lantukh EV, Ishigeev VS, Gribunov OP. The use of special knowledge in the investigation of computer crimes. Russian journal of criminology. 2020;14(6):882-890. EDN: VHTUKP doi: 10.17150/2500-4255.2020.14(6).882-890
  7. Sysenko AR, Smirnova IS, Timoshenko SE. Problems of appointment and production of forensic computer-technical expertise. Siberian law review. 2020;17(4):523-533. EDN: GOOZQR doi: 10.19073/2658-7602-2020-17-4-523-533
  8. Koshelev DA Timchenko TV. Possibility of using cloud and fog technologies for monitoring the health of military personnel. In: Radiolocation, Navigation, Communication: Proceedings of the XXV International Scientific and Technical Conference dedicated to the 160th anniversary of A.S. Popov. 2019. Vol. 1. Р. 114-123. (In Russ). EDN: WAVBLH
  9. Kupriyanova IA, Zhavoronkova AA. Artificial intelligence in the health care system: analysis, planning and programme solutions. In: Formation of mechanisms of sustainable economic development: Proceedings of the III All-Russian (with international participation) scientific-practical conference. Simferopol; 2023. Р. 277-282. (In Russ). EDN: XANOZC
  10. Nedugov GV. New computer technologies to determine postmortem interval by the Henssge method. Russ J Forensic Med. 2021;7(3):152-158. EDN: NLBPEN doi: 10.17816/fm406
  11. Leonov SV, Shakiryanova YP, Pinchuk PV. Development prospects of 3D modelling in forensic medicine: Bim-technology and 4D modelling. Russ J Forensic Med. 2020;6(1):4-13. EDN: TDKORK doi: 10.19048/2411-8729-2020-6-1-4-13
  12. Klevno VV, Chumakova YV, Pavlik DP, Dubrova SE. Potential of the virtual autopsy in case of firearm injury. Russ J Forensic Med. 2019;5(3):33-38. EDN: PMIIDQ doi: 10.19048/2411-8729-2019-5-3-33-38
  13. Orakbayev AB, Kurmangali ZhK, Begaliyev YeN, et al. ON The issue of using the results of a virtual autopsy in criminal investigation: A review. Russ J Forensic Med. 2023;9(2):183-192. EDN: OEERGD doi: 10.17816/fm774
  14. Bakhteev DV. Artifiial intelligence in forensic science: Current state and application potential. Russian Law: Education, practice, researches. 2018;(2):43-49. EDN: XSESHB
  15. Voyevodkin DV, Rustemova GR, Begaliyev YN, et al. Identifying fake conclusions of forensic medical examinations using an artificial intelligence technology based on the experience in the Republic of Kazakhstan: A review. Russ J Forensic Med. 2023;9(3):287-298. EDN: EFNJIE doi: 10.17816/fm8270
  16. Shchastny AT, Mikhnevich EV. Achievements and problems of transplantology at the present stage. Vestnik Vitebskogo Gosudarstvennogo Meditsinskogo Universiteta. 2018;17(5):7-16. EDN: YLHIBF doi: 10.22263/2312-4156.2018.5.7

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载
2. Fig. 1. Chip implantation.

下载 (41KB)
索引源数据
3. Fig. 2. X-ray of a hand with a chip.

下载 (44KB)
索引源数据
4. Fig. 3. Interaction of chip and RFID.

下载 (56KB)
索引源数据
5. Fig. 4. Screenshot of the website www.egov.kz.

下载 (76KB)
索引源数据
6. Fig. 5. Carrying out computer technical examination.

下载 (98KB)
索引源数据
7. Fig. 6. Gun with RFID sensor.

下载 (60KB)
索引源数据

版权所有 © Eco-Vector, 2024

Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名-非商业性使用-禁止演绎 4.0国际许可协议的许可。

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».