Обеспечение защиты персональных данных путём чипирования отдельных категорий лиц: научный обзор

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

В статье изложены аспекты проблемы чипирования отдельных категорий лиц. В своей работе авторы пытались определить эффективность данного механизма, в том числе для защиты персональных данных, в качестве инструмента экспертиз, а также для медицинских целей.

В статье рассматриваются нормы законодательства Казахстана и зарубежных стран относительно вопросов чипирования и достоинств метода при проведении экспертиз, а также научные публикации по теме. Выделены работы учёных, в которых отмечены проблемы проведения компьютерно-технических экспертиз, а также успешное применение новейших технологий в медицине и судебно-медицинской экспертизе. Следует отметить отсутствие целостных работ, касающихся возможности чипирования граждан, а также применения данной технологии в различных сферах, в том числе для проведения экспертиз.

Авторами проведён SWOT-анализ вопросов, касающихся чипирования отдельных категорий лиц, в том числе в целях защиты персональных данных. Рассматриваются сильные и слабые стороны, возможности и угрозы внедрения данной технологии.

На основе проведённого анализа и исследования законодательства сформулировано предложение о чипировании сотрудников правоохранительных органов, государственных служащих, работников организаций, имеющих доступ к государственным базам персональных данных, сотрудников организаций, являющихся собственником или оператором негосударственной базы данных. Предложенный механизм имеет ряд преимуществ, а также даёт возможность повысить защищённость и снизить факты несанкционированного доступа к информации, минимизировать вероятные противоправные проявления в отношении персональных данных и данных с ограниченным доступом.

Об авторах

Алмас Муратович Амиров

Академия правоохранительных органов при Генеральной прокуратуре Республики Казахстан

Автор, ответственный за переписку.
Email: han1k1986@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-9960-9339
SPIN-код: 2346-7009
Казахстан, Косшы

Ернар Нурланович Бегалиев

Академия правоохранительных органов при Генеральной прокуратуре Республики Казахстан

Email: ernar-begaliev@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-6659-8576
SPIN-код: 1929-3392

д-р юр. наук, профессор

Казахстан, Косшы

Артур Алишерович Баймаханов

Академия правоохранительных органов при Генеральной прокуратуре Республики Казахстан

Email: drartur@list.ru
ORCID iD: 0000-0002-8673-8000
SPIN-код: 9160-2394

д-р юр. наук

Казахстан, Косшы

Дмитрий Валерьевич Бахтеев

Уральский государственный юридический университет имени В.Ф. Яковлева

Email: dmitry.bakhteev@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-0869-601X
SPIN-код: 8301-7165

д-р юр. наук, доцент

Россия, Екатеринбург

Список литературы

  1. Колистратов М.В., Верескун А.К. Современные представления о способах применения имплантируемых микроэлектронных устройств // E-Scio. 2023. № 7. С. 189-198. EDN: KSEDLU
  2. Аликперов Х.Д. Глобальный дистанционный контроль над преступностью: допустимость, возможности, издержки // Криминология: вчера, сегодня, завтра. 2016. № 3. С. 26-33. EDN: WWRTDB
  3. Тюрин И.В. Дистанционный контроль над преступностью. Возможно ли это? // Криминология: вчера, сегодня, завтра. 2017. № 1. С. 44-46. EDN: ZBFTSL
  4. Борисов Д.Н., Сиващенко П.П., Кушнирчук И.И., Родионов Е.О. Совершенствование подходов к организации лекарственной помощи на основе RFID-технологии // Фармакоэкономика: теория и практика. 2019. Т. 7, № 1. С. 23. EDN: CIQNZR doi: 10.30809/phe.1.2019.3
  5. Гайнельзянова В.Р. Возможности судебной компьютерно-технической экспертизы при расследовании преступлений в сфере компьютерной информации // Вестник Уфимского юридического института МВД России. 2021. № 1. С. 144-149. EDN: LMFXEE
  6. Лантух Э.В., Ишигеев В.С., Грибунов О.П. Использование специальных знаний при расследовании преступлений в сфере компьютерной информации // Всероссийский криминологический журнал. 2020. Т. 14, № 6. С. 882-890. EDN: VHTUKP doi: 10.17150/2500-4255.2020.14(6).882-890
  7. Сысенко А.Р., Смирнова И.С., Тимошенко С.Е. Проблемы назначения и производства судебной компьютерно-технической экспертизы // Сибирское юридическое обозрение. 2020. Т. 17, № 4. С. 523-533. EDN: GOOZQR doi: 10.19073/2658-7602-2020-17-4-523-533
  8. Кошелев Д.А., Тимченко Т.В. Возможность применения облачных и туманных технологий для мониторинга состояния здоровья военнослужащих // Радиолокация, навигация, связь: Сборник трудов XXV Международной научно-технической конференции, посвященной 160-летию со дня рождения А.С. Попова. 2019. Т. 1. С. 114-123. EDN: WAVBLH
  9. Куприянова И.А., Жаворонкова А.А. Искусственный интеллект в системе здравоохранения: анализ, планирование и программные решения // Формирование механизмов устойчивого развития экономики: сборник трудов III Всероссийской (с международным участием) научно-практической конференции. Симферополь, 2023. С. 277-282. EDN: XANOZC
  10. Недугов Г.В. Новые компьютерные технологии определения давности наступления смерти по методу Henssge // Судебная медицина. 2021. Т. 7, № 3. C. 152-158. EDN: NLBPEN doi: 10.17816/fm406
  11. Леонов С.В., Шакирьянова Ю.П., Пинчук П.В. Перспективы развития трехмерного моделирования для решения судебно-медицинских экспертных задач: Bim-технология и 4D-моделирование // Судебная медицина. 2020. Т. 6, № 1. C. 4-13. EDN: TDKORK doi: 10.19048/2411-8729-2020-6-1-4-13
  12. Клевно В.А., Чумакова Ю.В., Павлик Д.П., Дуброва С.Э. Возможности виртуальной аутопсии при огнестрельной травме // Судебная медицина. 2019. Т. 5, № 3. C. 33-38. EDN: PMIIDQ doi: 10.19048/2411-8729-2019-5-3-33-38
  13. Оракбаев А.Б., Курмангали Ж.К., Бегалиев Е.Н., и др. К вопросу об использовании результатов виртуальной аутопсии (виртопсии) в ходе расследования преступлений: научный обзор // Судебная медицина. 2023. Т. 9, № 2. С. 183-192. EDN: OEERGD doi: 10.17816/fm774
  14. Бахтеев Д.В. Искусственный интеллект в криминалистике: состояние и перспективы использования // Российское право: образование, практика, наука. 2018. № 2. С. 43-49. EDN: XSESHB
  15. Воеводкин Д.В., Рустемова Г.Р., Бегалиев Е.Н., и др. К вопросу выявления поддельных заключений судебно-медицинских экспертиз посредством применения технологии искусственного интеллекта по опыту Республики Казахстан: научный обзор // Судебная медицина. 2023. Т. 9, № 3. С. 287-298. EDN: EFNJIE doi: 10.17816/fm8270
  16. Щастный А.Т., Михневич Е.В. Достижения и проблемы трансплантологии на современном этапе // Вестник Витебского государственного медицинского университета. 2018. Т. 17, № 5. С. 7-16. EDN: YLHIBF doi: 10.22263/2312-4156.2018.5.7

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рис. 1. Имплантация чипа.

Скачать (41KB)
Метаданные
3. Рис. 2. Рентген руки с чипом.

Скачать (44KB)
Метаданные
4. Рис. 3. Взаимодействие чипа и RFID.

Скачать (56KB)
Метаданные
5. Рис. 4. Скриншот сайта www.egov.kz.

Скачать (76KB)
Метаданные
6. Рис. 5. Проведение компьютерно-технической экспертизы.

Скачать (98KB)
Метаданные
7. Рис. 6. Пистолет с RFID-датчиком.

Скачать (60KB)
Метаданные

© Эко-Вектор, 2024

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».