Role of virtual reality in advancing forensic medical examination in cases of occupational safety violations: a review

Cover Page

Cite item

Abstract

This article discusses the prospects for introducing innovative technologies in the form of virtual and augmented reality when conducting forensic examinations of certain categories of criminal cases, such as violations of labor protection rules. Problematic aspects are revealed when conducting inspections of crime scenes in hard-to-reach areas with possible risks to people.

Based on a generalization of scientific works and practical experience of foreign countries, the application of innovations in scientific and technological progress in forensic examinations were analyzed.

The authors proposed an algorithm for conducting forensic examination in the field of labor protection using virtual reality technology, as well as its further application in legal proceedings. The proposed algorithm can serve as basis for the development of more effective and safe methods for conducting forensic examinations in virtual reality.

The development of detailed 3D injury models that simulate real-life accident scenarios will enable more accurate and objective injury assessments. Moreover, compared to traditional forensics, the use of virtual reality technology ensures high accuracy of measurements and coverage of the entire object under investigation, significantly reduces operating time, and stores all received information in its original state, which is an excellent opportunity to recreate the scene of an incident in real time.

The introduction of virtual reality into forensic examination in cases of violation of labor protection rules will contribute to efficiency, objectivity, completeness, and ensuring the reliability of not only the conclusions of forensic examinations but also legal proceedings in general. Additionally, this direction of technology development represents significant benefits for the judicial system, contributing to the reduction of time and fair trials in the field of labor protection and in other categories of criminal cases.

About the authors

Samal O. Kassenova

Academy of Law Enforcement Agencies Under the General Prosecutors Office of the Republic of Kazakhstan

Author for correspondence.
Email: samalkassenova122@gmail.com
ORCID iD: 0000-0003-3812-9275
SPIN-code: 1031-4186
Kazakhstan, Koshy

Denis V. Voyevodkin

Academy of Law Enforcement Agencies Under the General Prosecutors Office of the Republic of Kazakhstan

Email: voevodkin.denis@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-1763-1808
SPIN-code: 5512-0338
Kazakhstan, Koshy

References

  1. Kokin AV. 3D printed firearms and prospects for their forensic examination. Theory and practice of forensic science. 2017;12(2):34-41. EDN: ZBMLEB doi: 10.30764/18192785-2017-12-2-34-41
  2. Voevodkin DV, Rustemova GR, Begaliev EN, et al. Identifying fake conclusions of forensic medical examinations using an artificial intelligence technology based on the experience in the Republic of Kazakhstan: A review. Russ J Forensic Med. 2023;9(3):287-298. EDN: EFNJIE doi: 10.17816/fm8270
  3. Cornet L, van Gelder JL. Virtual reality: A use case for criminal justice practice. Psychology. Crime and Law. 2020;26(4):1-17. doi: 10.1080/1068316X.2019.1708357
  4. Bailenson J. Experience on demand: What virtual reality is, how it works, and what it can do. New York: Norton and Company, Inc.; 2018. 304 p.
  5. Solodkina EA. Virtual reality: Problem of definition. Bulletin of Peoples' Friendship University of Russia. Series: Philosophy. 2004;(1):189-196.EDN: IIZFPN
  6. Wiederhold BK, Jang DP, Kim SI, Wiederhold MD. Physiological monitoring as an objective tool in virtual reality therapy. Cyberpsychol Behav. 2002;5(1):77-82. doi: 10.1089/109493102753685908
  7. Riva G, Mantovani F, Capideville CS, et al. Affective interactions using virtual reality: The link between presence and emotions. Cyberpsychol Behav. 2007;10(1):45-56. doi: 10.1089/cpb.2006.9993
  8. North MM, North SM. A comparative study of sense of presence of virtual reality and immersive environments. Australasian J Information Systems. 2016;20:1-15. doi: 10.3127/ajis.v20i0.1168
  9. Lin Q, Xu Z, Li B, et al. Immersive virtual reality for visualization of abdominal CT. Proc SPIE Int Soc Opt Eng. 2013;8673. doi: 10.1117/12.2008050
  10. González BS, Martínez L, Cerdà M, et al. Assessing practical skills in cardiopulmonary resuscitation: Discrepancy between standard visual evaluation and a mechanical feedback device. Medicine (Baltimore). 2017;96(13):e6515. doi: 10.1097/MD.0000000000006515
  11. Piskunova EV. 2014.04.042. Use of 3D-technologies in criminalistics and forensic examination (Abstract review). Sotsial'nye i gumanitarnye nauki. Otechestvennaya i zarubezhnaya literatura. Seriya 4: Gosudarstvo i pravo. 2014;(4):153-164. EDN: VZZYTP
  12. Van Gelder JL, Otte M, Luciano EC. Using virtual reality in criminological research. Crime Science. 2014;3(10):1-12. doi: 10.1186/s40163-014-0010-5
  13. Poelman R, Akman O, Lukosch S, Jonker P. As if being there: Mediated reality for crime scene investigation. In: Conference: CSCW '12 Computer Supported Cooperative Work, Seattle, WA, USA, February 11-15, 2012. doi: 10.1145/2145204.2145394
  14. Barazzetti L, Sala R, Scaioni M, Cattaneo C. 3D scanning and imaging for quick documentation of crime and accident scenes. In: Proceedings of SPIE: The International Society for Optical Engineering. 2012. Vol. 8359. P. 835910/1-13. doi: 10.1117/12.920728
  15. Jamieson A. A rational approach to the principles and practice of crime scene investigation: I. Principles. Sci Justice. 2004;44(1):3-7. doi: 10.1016/S1355-0306(04)71678-0
  16. Rattfält S. Brottsplatsdokumentationmed laserskanneren sammanfattningav området. 2015.
  17. Sieberth T, Dobay A, Affolter R, Ebert LC. Applying virtual reality in forensics: A virtual scene walkthrough. Forensic Sci Med Pathol. 2019;15(1):41-47. EDN: BRYLIP doi: 10.1007/s12024-018-0058-8
  18. Sotnikov AM, Tychkov AYu, Zolotarev RV, et al. The use of AR and VR in medicine. Vestnik Penzenskogo gosudarstvennogo universiteta. 2021;(4):112-116. EDN: TCJFWL
  19. Wang J, Li Z, Hu W, et al. Virtual reality and integrated crime scene scanning for immersive and heterogeneous crime scene reconstruction. Forensic Sci Int. 2019;303:109943. doi: 10.1016/j.forsciint.2019.109943
  20. Orakbayev AB, Kurmangali ZhK, Begaliyev YeN, et al. On the issue of using the results of a virtual autopsy in criminal investigation: A review. Russ J Forensic Med. 2023;9(2):183-192. EDN: OEERGD doi: 10.17816/fm774

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
2. Fig. 1. Man in virtual reality system.

Download (131KB)
3. Fig. 2. Simulation of the situation using virtual reality technologies [17].

Download (130KB)
4. Fig. 3. Scheme of the integrated 3D scanning platform [18].

Download (109KB)

Copyright (c) 2024 Eco-Vector

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».