ВИРТОПСИЯ В ЧЕШСКОЙ РЕСПУБЛИКЕ

Обложка
  • Авторы: Фришонс Я.1, Навотны В.2, Рейтар П.2, Хейна П.3, Кислов М.А.4,5, Чумакова Ю.В.4,5
  • Учреждения:
    1. Университет им. Масарика и Университетская больница Святой Анны, Брно Карлов университет и Университетская больница Градец-Кралове
    2. Карлов университет и Университетская больница Градец-Кралове
    3. Медицинский факультет Карлова университета и Университетская больница Градец-Кралове
    4. ГБУЗ МО «Бюро судебно-медицинской экспертизы»
    5. ГБУЗ МО «Московский областной научно-исследовательский клинический институт им. М. Ф. Владимирского»
  • Выпуск: Том 6, № 2 (2020)
  • Страницы: 44-48
  • Раздел: Виртопсия
  • URL: https://bakhtiniada.ru/2411-8729/article/view/122375
  • DOI: https://doi.org/10.19048/2411-8729-2020-6-2-44-48
  • ID: 122375

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Посмертная компьютерная томография используется в судебно-медицинской практике с 1990-х годов, после чего стала проводиться посмертная магнитно-резонансная томография. Одно из первых исследований было проведено в Германии в 1983 году. Первое же обследование трупа с помощью КТ в Чешской Республике было проведено в 1993 году.

Проведение исследования занимает около 30 минут, при этом самым сложным является реконструкция данных изображения. Выявлено, что КТ больше подходит для обследования скелета, а МРТ-контрастирование превосходит КТ в визуализации мягких тканей. В Чешской Республике КТ-исследование обязательно в следующих случаях смерти: при огнестрельных, дорожно-транспортных и авиационных происшествиях, падениях с большой высоты, в случаях производственных и взрывных травм, тел с термическими или механическими разрушениями, неизвестных лиц, в случаях удушения, тел, извлеченных из воды, гибель детей и подростков в возрасте до 18 лет и тела с гнилостными явлениями.

КТ до вскрытия — это, по сути, ориентационный GPS медицинского эксперта. Таким образом можно выявить патологические изменения еще до инвазивного рассечения отдельных структур, которые при традиционном исследовании труднодоступны или недоступны. Преимущество КТ-обследования заключается в получении объективных данных, которые можно повторно обработать и интерпретировать или сопоставить с результатами вскрытия, а также упростить процедуру восстановления данных в случаях назначения повторных экспертиз. 

Об авторах

Я. Фришонс

Университет им. Масарика и Университетская больница Святой Анны, Брно
Карлов университет и Университетская больница Градец-Кралове

Автор, ответственный за переписку.
Email: jan.frishons@fnusa.cz

препаратор, лаборант, кафедра судебной медицины медицинского факультета;

кафедра радиологии медицинского факультета,

Градец-Кралове

Чехия

В. Навотны

Карлов университет и Университетская больница Градец-Кралове

Email: novotvac1@seznam.cz

pентгеновский лаборант, кафедра радиологии медицинского факультета,

Градец-Кралове

Чехия

П. Рейтар

Карлов университет и Университетская больница Градец-Кралове

Email: pavel.rejtar@fnhk.cz

главный врач, кафедра радиологии медицинского факультета,

Градец-Кралове

Чехия

П. Хейна

Медицинский факультет Карлова университета и Университетская больница Градец-Кралове

Email: dr.petrhejna@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-9308-624X

д-р наук, доц., директор Института судебной медицины Карлова университета и Университетской больницы Градец-Кралове,

Градец-Кралове

Чехия

М. А. Кислов

ГБУЗ МО «Бюро судебно-медицинской экспертизы»;
ГБУЗ МО «Московский областной научно-исследовательский клинический институт им. М. Ф. Владимирского»

Email: kislov@sudmedmo.ru
ORCID iD: 0000-0002-9303-7640

д.м.н., доц., зав. Пушкинским судебно-медицинским отделением;

проф. кафедры судебной медицины,

Москва

Россия

Ю. В. Чумакова

ГБУЗ МО «Бюро судебно-медицинской экспертизы»;
ГБУЗ МО «Московский областной научно-исследовательский клинический институт им. М. Ф. Владимирского»

Email: chumakova@sudmedmo.ru
ORCID iD: 0000-0002-9738-8288

зав. Лобненским судебно-медицинским отделением;

аспирант кафедры судебной медицины,

Москва

Россия

Список литературы

  1. Кильдюшов Е. М., Егорова Е. В., Буренчев Д. В. Современные возможности лучевой диагностики в судебной медицине. Судебная медицина. 2019;5(4):4–8. https://doi.org/10.19048/2411-8729-2019-5-4-4-8
  2. Клевно В. А., Чумакова Ю. В. Виртопсия — новый метод исследования в практике отечественной судебной медицины. Судебная медицина. 2019;5(2):27–31.
  3. Клевно В. А., Чумакова Ю. В., Павлик Д. П., Дуброва С. Э. Возможности виртуальной аутопсии при огнестрельной травме. Russian Journal of Forensiс Medicine. 2019;5(3):33–38.
  4. Schumacher M., Oehmichen M., König H. G., Einighammer H., Bien S. Computer tomographic studies on wound ballistics of cranial gunshot injuries. Beitr Gerichtl Med. 1985(43):95–101.
  5. Thali M., Dirnhofer R., Vock P. The virtopsy approach: 3D optical and radiological scanning and reconstruction in forensic medicine. 2010.
  6. Ebert L. C., Ptacek W., Naether S., Fürst M., Ross S., Buck U., et al. Virtobot-a multi-functional robotic system for 3D surface scanning and automatic post mortem biopsy. Int J Med Robot. 2010;6(1):18–27.
  7. Grabherr S., Grimm J., Dominguez A., Vanhaebost J., Mangin P. Advances in post-mortem CT-angiography. Br J Radiol. 2014;87(1036):20130488.
  8. Hejna P., Šafr M., Ublová M. a kol. První virtuální pitva v České republice usvědčila vraha ze lži. Fol Soc Med Leg Slov. 2015;(5):11–16. (In Czech).
  9. Vaněčková M., Seidl Z., Goldová B., et al. Post-mortem fetal magnetic resonance — examination technique. Česká Radiologie. 2008;62(4):384–387.
  10. Urbanová P., Jurda M., Čuta M. Recording and analysis of digital data in anthropology. 1st ed. Brno: Masaryk University, 2015. 120 p.
  11. Hejna P., Sokol M., Rejtar P., Horák V. Methods of visualization in forensic medicine. In: Hirt M., Vorel F., et al. Forensic Medicine. Part II. Prague, 2016. P. 204–208.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Фришонс Я., Навотны В., Рейтар П., Хейна П., Кислов М.А., Чумакова Ю.В., 2020

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».