Социальное структурирование участия в выборах Государственной Думы 2021 г.

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Исследования в Западной, Центральной и Восточной Европе показывают, что участие в парламентских выборах структурировано по демографическим и социально-структурным основаниям — отчетливо растет с возрастом и при повышении социально-экономического статуса, отражая различия в политической подготовленности избирателей, мотивации и возможностях их мобилизации. Обсуждаются демографические и социально-структурные неравенства участия в выборах Государственной Думы 17–19 сентября 2021 г. Для выявления таких неравенств осуществлялся логистический регрессионный анализ данных репрезентативного российского опроса, выполненного по программе ISSP в 2022 г. Результаты свидетельствуют, что электоральное участие на этих выборах тесно связано с возрастом: среди младших избирателей преобладали абсентеисты, тогда как большинство старших в голосовании участвовали. Такая зависимость, как было нами установлено ранее, возникает вследствие постепенного повышения с возрастом интереса к политике и партийной идентификации и отчасти может указывать на отношения клиентелы между властью и пожилыми людьми, получившими накануне выборов заметные денежные выплаты. В согласии с теорией «ресурсы — мотивация — мобилизация» высокое образование и доходы также способствуют электоральной активности, с ней сопряжены и трудовая занятость, членство в профессиональных союзах, посещение религиозных служб. Кроме того, результаты подкрепляют теоретические предположения о принудительном голосовании зависимого от властей населения: работники государственного сектора экономики, особенно младших и средних возрастов, делают это заметно чаще, чем занятые в частных фирмах или вовсе не работающие. Правда, не удалось обнаружить различий между городским и сельским населением, хотя считается, что на последнее властям также легче воздействовать. Региональные сопоставления добавляют уверенности, что самые высокие официальные показатели явки в республиках Северного Кавказа, которые по опросным материалам оказываются, напротив, самыми низкими, появляются вследствие массовых махинаций со стороны их руководства.

Об авторах

Вячеслав Владимирович Сафронов

Социологический институт РАН – филиал ФНИСЦ РАН

Email: vsafronov@list.ru
ORCID iD: 0000-0002-5971-1777
SPIN-код: 7873-9356
ResearcherId: N-9740-2015
старший научный сотрудник, Сектор социологии власти и гражданского общества Санкт-Петербург, Россия

Список литературы

  1. Кынев А.В. Общие итоги выборов и избирательной кампании — 2021. Фонд «Либеральная миссия», 2021. Дата обращения 07.06.2024. URL: https://liberal.ru/wp-content/uploads/2021/12/doklad-2021-itogi-1.pdf
  2. ЛевадаЦентр. Итоги выборов. 2021. Дата обращения 07.06.2024. URL: https://www.levada.ru/2021/10/05/itogi-vyborov/
  3. ЛевадаЦентр. Как россияне оценивают итоги выборов? 2021. Дата обращения 07.06.2024. URL: https://www.levada.ru/2021/10/06/kak-rossiyaneotsenivayut-itogi-vyborov/
  4. Сафронов В.В. Неравенства электорального участия в России: Обзор исследований в соотнесении с западными теоретическими моделями // Власть и элиты. 2022. Т. 9. № 2. С. 56–95. https://doi.org/10.31119/pe.2022.9.2.3
  5. Сафронов В.В. Участие в выборах Государственной Думы: социальные неравенства, мотивации и мобилизация // Власть и элиты. 2023. Т. 10, № 2. С. 121–169. https://doi.org/10.31119/pe.2023.10.2.6
  6. Сафронов В.В. Медиаторы возрастных неравенств электорального участия: интерес к политике и партийная идентификация // Петербургская социология сегодня. 2023. Вып. 22. С. 49–70. https://doi.org/10.25990/socinstras.pss-22.62fe-xd85
  7. Шпилькин С. Аномальные и нормальные: статистический анализ итогов думских выборов. Фонд «Либеральная миссия», 2021. Дата обращения 07.06.2024. URL: https://liberal.ru/lm-ekspertiza/anomalnye-i-normalnyestatisticheskij-analiz-itogov-dumskih-vyborov
  8. DeBell M., Krosnick J.A., Gera K., Yeager D.S., McDonald M.P. The turnout gap in surveys: Explanations and solutions. Sociological Methods & Research. 2020. Vol. 49. No. 4. P. 1133–1162. https://doi.org/10.1177/0049124118769085
  9. Hayes A.F. Introduction to mediation, moderation, and conditional process analysis: A regressionbased approach. Third Edition. New York: The Guilford Press, 2022. 732 p.
  10. ISSP Research Group. ZA8000 International Social Survey Programme: Health and Health Care II — ISSP 2021. ZA8000 Data file Version 1.0.0. Cologne: GESIS, 2024. https://doi.org/10.4232/5.ZA8000.1.0.0
  11. Russell M. Russia’s 2021 elections: Another step on the road to authoritarian rule. 2021. Accessed 07.06.2024. URL: https://www.europarl.europa.eu/RegData/etudes/BRIE/2021/698018/EPRSBRI(2021)698018_EN.pdf
  12. Selb P., Munzert S. Voter overrepresentation, vote misreporting, and turnout bias in postelection surveys. Electoral Studies. 2013. Vol. 32. No. 1. P. 186–196. https://doi.org/10.1016/j.electstud.2012.11.004
  13. Thurner S., Klimek P. Election forensics of the Russia 2021 elections statistically indicate massive election fraud. CSH (Complexity Science Hub) Policy Brief. 2021. No. 5. Accessed 07.06.2024. URL: https://www.csh.ac.at/wp-content/uploads/2023/12/2021-10-12-CSH-Policy-Brief-5-2021-Russian-Elections.pdf

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Сафронов В.В., 2024

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».