Основания для освобождения от доказывания: институциональные основы

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Фундаментальное значение категории «правовой институт» не только для юридической науки, но и для практики обуславливает актуальность проведения исследований, имеющих целью систематизацию и категоризацию правовых явлений. В сфере гражданского процессуального права одним из таких явлений является освобождение от доказывания, вопрос о самостоятельности которого в процессуальной доктрине не решен. В связи с этим автор, опираясь на общетеоретические исследования, раскрывает понятие правового института и исследует правовое регулирование оснований освобождения от доказывания в гражданском судопроизводстве, уделяя особое внимание соотношению норм об освобождении от доказывания с иными институтами и категориями гражданского процесса.

По результатам проведенного исследования автор приходит к выводу о необходимости выделения в качестве самостоятельного института комплекса норм, посвященных освобождению от доказывания.

Об авторах

Наталия Андреевна Денисова

Институт законодательства и сравнительного правоведения при Правительстве Российской Федерации

Автор, ответственный за переписку.
Email: natashdenisova@bk.ru

аспирант

Россия, Москва

Список литературы

  1. Шерстюк В.М. Понятие системы гражданского процессуального права // Вестник гражданского процесса. 2021. Т. 11, № 4. С. 10–28. EDN: CKLGCD doi: 10.24031/2226-0781-2021-11-4-13-26
  2. Шерстюк М.В. Система советского гражданского процессуального права. Вопросы теории. Москва: Издательство Московского университета, 1989.
  3. Шерстюк М.В. Основные проблемы системы гражданского процессуального права: дис. … док. юрид. наук. Москва: МГУ им. М. В. Ломоносова., 1989.
  4. Киримова Е.А. Правовой институт: теоретико-правовое исследование: дис. ... канд. юрид. наук. Саратовская государственная академия права. Саратов, 1998.
  5. Алексеев С.С. Структура советского права. Москва: Юридическая литература, 1975. EDN: SIFYIL
  6. Мацкевич П.Н. Преюдиция в гражданском и административном судопроизводстве России: дис. ... канд. юрид. наук. Москва, 2017. EDN: XTCGFD
  7. Решетникова И.В. Курс доказательственного права в российском гражданском судопроизводстве. Москва: НОРМА: ИНФРА-М, 2000. EDN: MPSJSX
  8. Афанасьев С.Ф., Баулин О.В., Лукьянова И.Н., и др. Курс доказательственного права: гражданский процесс, арбитражный процесс / под ред. М.А. Фокиной. Москва: Статут, 2014. EDN: VNGXBP
  9. Треушников М.К. Судебные доказательства. Москва: Городец, 2004. EDN: QVSDUL
  10. Баулин О.В. Бремя доказывания при разбирательстве гражданских дел: дис. ... доктора юридических наук. Москва, 2005. EDN: NNPUUD
  11. Морозов А.С. Презумпция невиновности налогоплательщика – фикция налогового права // Законодательство. 2002. № 2. С. 40–42.
  12. Юдельсон К.С. Проблема доказывания в советском гражданском процессе. Москва: Госюриздат, 1951.
  13. Волков И.М. Доказывание отрицательных фактов: толкование 81 и 366 статей Устава гражданского судопроизводства // Юридический вестник. 1889. № 5. С. 538–543.
  14. Анненков К. Опыт комментария к уставу гражданского судопроизводства. Т. 2. Санкт-Петербург: типография М. Стасюлевича, 1878–1887.
  15. Гилев К.Е. Подходы к доказыванию отрицательных фактов // Вопросы российской юстиции. 2021. № 15. С. 689–702. EDN: SJTLCO
  16. Афанасьев С.Ф., Катукова С.Ю. О доказывании отрицательных фактов и возможности применения фикции признания при их обосновании по гражданским делам // Российская юстиция. 2011. № 3. С. 69–72. EDN: NTXWVL

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Эко-Вектор, 2024

Ссылка на описание лицензии: https://eco-vector.com/en/for_authors.php#07

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».