Компьютерное моделирование преступных проявлений в сфере цифровых прав: основные подходы и алгоритмы

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Рассмотрение содержательных особенностей недавно введенных в действующее законодательство цифровых прав показало, что наиболее уязвимыми для криминала являются правила информационных систем, устанавливаемых их обладателями. Еще более высокий уровень рисков создает введенная законодательно возможность использования российскими субъектами цифровых прав иностранных информационных систем, поскольку их правила не соответствуют требованиям российского законодательства. Это существенно усложняет раскрытие бланкетных диспозиций соответствующих уголовно-правовых норм, которое фактически представляет собой решение обратных задач, имеющих определенную аналогию с решением интегральных уравнений с рядом неопределенностей в их левой и правой части. Описанная система компьютерного моделирования преступных проявлений в сфере цифровых прав охватывает весь комплекс проблем, решение которых позволит создать современную систему уголовно-правовой защиты субъектов цифровых прав. Ее первая часть нацелена на подготовку и обоснование тех изменений и дополнений, которые необходимо внести в уголовное и уголовно-процессуальное законодательство. Вторая часть охватывает проблемы надлежащего информационно-методического обеспечения следственных действий, связанных с установлением предмета доказывания, сбором, проверкой и оценкой доказательств по соответствующим уголовным делам. Описаны особенности подходов и методов формирования соответствующих иерархических систем юридических алгоритмов, а также создания на их основе пакетов прикладных компьютерных программ для практического применения в интерактивном режиме.

Об авторах

Владимир Антонович Прорвич

Московская академия Следственного комитета РФ

Автор, ответственный за переписку.
Email: kse60@mail.ru

доктор юридических наук, доктор технических наук, профессор

Россия, 125080, Москва, ул. Врубеля, 12

Список литературы

  1. Уроки правоприменительной практики борьбы с манипулированием рынком. Научно-практическое пособие / под. ред. А.П. Опальского. Москва: Альпен-Принт, 2022.
  2. Прорвич В.А., Опальский А.П., Иванов Е.В., и др. Особенности уголовно-правовой характеристики преступлений, связанных с манипулированием рынком: научно-практическое пособие. Москва: Альпен-Принт, 2021.
  3. Организация и методика расследования отдельных видов экономических преступлений / под ред. А.И. Бастрыкина, А.Ф. Волынского, В.А. Прорвича. Москва: Спутник+, 2016.
  4. Ошибки при раскрытии и расследовании экономических преступлений (выявление, исправление и профилактика) / под ред. А.И. Бастрыкина, А.Ф. Волынского, В.А. Прорвича. Москва: Спутник+, 2018.
  5. Гаухман Л.Д. Квалификация преступлений: закон, теория, практика. Москва: ЗАО «ЮрИнфоР», 2013.
  6. Брычков Ю.А. Интегральное преобразование / Большая Российская Энциклопедия. Т. 11. Москва: Большая Российская Энциклопедия, 2008. С. 425–426.
  7. Хведелидзе Б.В. Интегральное уравнение / Большая Российская Энциклопедия. Т. 11. Москва: Большая Российская Энциклопедия, 2008. С. 426–427.
  8. Тимошенко А.А., Фейзов В.Р., Чернов И.В. Сценарный подход к исследованию направлений регулирования сферы криптовалют в Российской Федерации // Российский журнал правовых исследований. 2023. Т. 10. № 2. С. 21–30.
  9. Прорвич В.А. Искусственный интеллект в системе уголовно-правовой защиты субъектов цифровых прав // Советская и российская криминалистика: традиции и перспективы. Материалы всероссийской научно-практической конференции с международным участием (Москва, 2 февраля 2023 г.). Москва: Московская академия Следственного комитета Российской Федерации, 2023. С. 184–191.
  10. Бычков В.В., Прорвич В.А. Искусственный интеллект в борьбе с экстремизмом // Российский журнал правовых исследований. 2020. Т. 7. № 4. С. 9–18.
  11. Курс уголовного процесса / под ред. Л.В. Головко. Москва: Статут, 2016.
  12. Новиков А.М., Прорвич В.А. Доказательства и доказывание в следственной практике: учебное пособие. Москва: Московская академия Следственного комитета России, 2022.
  13. Волынский А.Ф., Прорвич В.А. Компьютерная криминалистика в системе уголовно-правовой защиты «традиционной» и цифровой экономики. Москва: Экономика, 2020.
  14. Журавлев Ю.И., Гуревич И.Б. Кибернетика / Большая Российская Энциклопедия. Т. 13. Москва: Большая Российская Энциклопедия, 2009. С. 629–630.
  15. Прорвич В.А. Особенности трансфера информационных технологий для формирования криминалистического инструментария по преступлениям в сфере цифровых прав // Криминалистика: наука, практика, опыт. Сборник научных трудов Всероссийской научно-практической конференции. Москва, 2022. С. 68–74.
  16. Прорвич В.А. Информационно-методическое обеспечение экспертно-криминалистической деятельности по преступлениям в сфере цифровых прав // Общетеоретические проблемы криминалистики и судебной экспертизы: сборник материалов Международного научно-практического форума — круглого стола, посвященного памяти В.Я. Колдина, доктора юридических наук, Заслуженного юриста РФ, Заслуженного деятеля науки РФ, Заслуженного профессора Московского Университета (Москва, 20 апреля 2023 года). Москва: Издательство Московского Университета. 2023. С. 174–181.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Эко-Вектор, 2023

Ссылка на описание лицензии: https://eco-vector.com/en/for_authors.php#07

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».