Morphological features of the placenta in pregnant women with excessive gestational weight gain

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Study objective. To evaluate the association between the placenta and excessive gestational weight gain (GWG).

Materials and methods. A prospective cohort study included the standard ultrasonography with subsequent microscopic morphology of the placenta in term pregnancy. Of 83 examined pregnant women, 46 had excessive GWG and 37 had recommended one. In addition, intensity of lipid infiltration was investigated in 24 placentas (12 in each group).

Study results. Excessive GWG resulted in significant enlargement of placenta which resulted in greater neonatal weight. Ultrasonography and subsequent microscopic evaluation revealed placentas to be less efficient in case of excessive GWG.

Conclusions. These findings indicated that excessive GWG influenced placental morphology. Future studies are necessary to determine accumulation of fat in placentas and membranes in case of excessive GWG, which can be defined as ‘fatty degeneration’.

About the authors

Anna S. Vachrushina

Smolensk State Medical University

Author for correspondence.
Email: annaabrosimova@yandex.ru

Assistant, Department of Obstetrics and Gynecology with the Course of Prenatal Diagnostics

Russian Federation, Smolensk

Anna S. Krivenko

Smolensk State Medical University

Email: kass7@yandex.ru

Postgraduate Student, Department of Obstetrics and Gynecology with the Course of Prenatal Diagnostics

Russian Federation, Smolensk

Svetlana D. Moiseenkova

Smolensk Regional Institute of Pathology

Email: smoiseenkova@yandex.ru

Head of the Department of Clinical Pathology of Children

Russian Federation, Smolensk

Anastasiya S. Ogareva

Smolensk State Medical University

Email: ogareva.anastasia@yandex.ru

Postgraduate student, Department of Obstetrics and Gynecology with the Course of Prenatal Diagnostics

Russian Federation, Smolensk

Vita N. Pokusaeva

Smolensk State Medical University

Email: vita.pokusaeva@yandex.ru

Doctor of Medical Sciences, Associate Professor, Department of Obstetrics and Gynecology with the Course of Prenatal Diagnostics

Russian Federation, Smolensk

References

  1. Лучевая диагностика и терапия в акушерстве и гинекологии: национальное руководство / под ред. Л.В. Адамян, В.Н. Демидова, А.И. Гуса. – М.: ГЭОТАР-Медиа, 2012. – 656 с. [Luchevaya diagnostika i terapiya v akusherstve i ginekologii: natsional’noe rukovodstvo. Ed by L.V. Adamyan, V.N. Demidov, A.I. Gus. Moscow: GEOTAR-Media; 2012. 656 p. (In Russ.)]
  2. Макаров И.О., Боровикова Е.И., Байрамова М.А., и др. Особенности течения III триместра беременности и родов у пациенток с ожирением // Акушерство и гинекология. – 2011. – № 8. – С. 48–53. [Makarov IO, Borovikova EI, Bayramova MA, et al. The specific features of the third trimester of pregnancy and labor in obese patients. Akusherstvo i ginekologiia. 2011;(8):48-53. (In Russ.)]
  3. Bar J, Kovo M, Schraiber L, et al. Placental maternal and fetal vascular circulation in healthy non-obese and metabolically healthy obese pregnant women. Atherosclerosis. 2017;260:63-66. https://doi.org/10.1016/ j.atherosclerosis.2017.03.006.
  4. Bar J, Schreiber L, Saruhanov E. Placental histopathological findings in obese and nonobese women with complicated and uncomplicated pregnancies. Arch Gynecol Obstet. 2012;286(6):1343-1347. https://doi.org/10.1007/s00404-012-2450-z.
  5. Friis CM, Qvigstad E, Paasche Roland MC, et al. Newborn body fat: associations with maternal metabolic state and placental size. PLoS One. 2013:8(2):e57467. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0057467.
  6. Higgins L, Mills TA, Greenwood SL, et al. Maternal obesity and its effect on placental cell turnover. J Matern Fetal Neonatal Med. 2013;26(8):783-788. https:// doi.org/10.3109/14767058.2012.760539.
  7. Mamun AA, Callaway LK, O’Callaghan MJ, et al. Associations of maternal pre-pregnancy obesity and excess pregnancy weight gains with adverse pregnancy outcomes and length of hospital stay. BMC Pregnancy Childbirth. 2011;11:62. https://doi.org/10.1186/1471-2393-11-62.
  8. Marton T, Hargitai B, Bowen C, Cox PM. Elevated brain weight/liver weight ratio in normal body weight centile term perinatal deaths: an indicator of terminal intrauterine malnourishment. Pediatr Dev Pathol. 2013;16(4): 267-271. https://doi.org/10.2350/12-11-1278-OA.1.
  9. Ouyang F, Parker M, Cerda S, et al. Placental weight mediates the effects of prenatal factors on fetal growth: the extent differs by preterm status. Obesity (Silver Spring). 2013;21(3):609-620. https://doi.org/10.1002/oby.20254.
  10. Rasmussen KM, Yaktine AL. Weight gain during pregnancy: reexamining the guidelines. Washington, DC: The National Academies Press; 2009.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download
2. Fig. 1. Intensive fat infiltration (+++) in trophoblastic and decidual layers of the fetal membranes (400× magnification, Sudan III staining)

Download (127KB)
Indexing metadata
3. Fig. 2. Low fat infiltration in epithelial cells and decidual layer of membranes (+) (400× magnification, Sudan III staining)

Download (114KB)
Indexing metadata
4. Fig. 3. Moderate fat infiltration (++) in epithelial cells of the membranes (400× magnification, Sudan III staining)

Download (154KB)
Indexing metadata
5. Fig. 4. Low (+) fat infiltration in the decidual layer of the membranes (400× magnification, Sudan III staining)

Download (170KB)
Indexing metadata
6. Fig. 5. Low (+) fat infiltration in epithelial cells and decidual layer (100× magnification, Sudan III staining)

Download (162KB)
Indexing metadata
7. Fig. 6. Low fat infiltration in trophoblastic and decidual layers of the fetal membranes (100× magnification, Sudan III staining)

Download (207KB)
Indexing metadata

Copyright (c) 2020 Vachrushina A.S., Krivenko A.S., Moiseenkova S.D., Ogareva A.S., Pokusaeva V.N.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».