Comparative analysis of methods of diagnosis of chronic fetal hypoxia using clinical epidemiology tests


Cite item

Full Text

Abstract

The purpose of the study was to estimate the diagnostic value of different methods of diagnosis of chronic fetal hypoxia, to select the most informative ones and to optimize obstetric tactics. In a randomized prospective study chronic fetal hypoxia was revealed in 216 pregnant women in the group of high risk of developing severe placental insufficiency using diagnostic tests and taking into account the fetal daily rhythmostasis. Retrospectively, we used diagnostic tests of clinical epidemiology to calculate sensitivity, specificity, positive and negative predictive values of the results, the diagnostic accuracy of methods for diagnosing chronic fetal hypoxia, taking into consideration the histological verification of the diagnosis of placental insufficiency and the blood pH determination in the umbilical artery (blood was obtained before the first breath). The study showed that a complex approach to the diagnosis of chronic fetal hypoxia with placental insufficiency, taking into account the fetal daily rhythmostasis, has the greatest diagnostic value in comparison with the other methods.

About the authors

S A Ryabova

Самарский государственный медицинский университет

Email: svetliachok1988@rambler.ru

References

  1. Тезиков Ю.В., Липатов И.С. Прогнозирование и диагностика плацентарной недостаточности // Акушерство и гинекология. - 2012. - №1. - С. 35-43.
  2. Стрижаков А.Н., Тезиков Ю.В., Липатов И.С., Агаркова И.А., Шарыпова М.А. Патогенетическое обоснование диагностики и догестационной профилактики эмбриоплацентарной дисфункции // Вопросы гинекологии, акушерства и перинатологии. - 2012. - Т. 11, №1. - С. 5-11.
  3. Тезиков Ю.В., Липатов И.С. Предикторные индексы тяжелых форм хронической плацентарной недостаточности // Медицинский альманах. - 2011. - №6 (19). - С. 60-64.
  4. Липатов И. С. Патогенез, диагностика и профилактика сосудистых нарушений на раннем этапе формирования патологической беременности: дис….д-ра мед. наук. М., 1996. 263 с.
  5. Тезиков Ю.В., Липатов И.С., Агаркова И.А. Факторы риска декомпенсации плацентарной недостаточности // Казанский медицинский журнал. - 2011. - Т. ХСII, №3. - С. 372-376.
  6. Стрижаков А.М., Липатов И.С., Тезиков Ю.В., Плацентарная недостаточность: Патогенез. Прогнозирование. Диагностика. Профилактика. Акушерская тактика // Самара: ООО «ОФОРТ». 2014. - 239 с.
  7. Сидорова И.С., Макаров И.О. Методы исследования при беременности и родах. Стандартные и новые технологии: учебное пособие. М.: «МЕДпресс-информ», 2005. - 128 с.
  8. Уракова Н.А., Гаускнехт М.Ю. Гипоксия плода: новые возможности диагностики. Status Praesens. - 2012. - №3 (9). - С.70-73.
  9. Смолянинов Г.В., Орлов А.В. Комплексная диагностика гипоксических поражений мозга плода. Российский вестник акушера-гинеколога. - 2008. - С.15-17.
  10. Патент РФ на изобретение «Способ диагностики хронической гипоксии плода» № 2266704, приоритет изобретения от 30.03.2004, зарегистрировано в Государственном реестре изобретений РФ 27.12.2005.
  11. Пискунова Л.В., Чехонацкая М.Л., Аренина Н.Ю. Диагностическое и прогностическое значение анализа вариабельности сердечного ритма беременной в оценке выраженности гипоксии плода. Саратовский научно-медицинский журнал. - 25010. - №3 (6). - С. 540-543.
  12. Тезиков Ю.В. Применение ритмометрии показателей кардиотокографии, ультразвуковой допплерографии и уровней адаптивных гормонов для диагностики хронической гипоксии плода. Вестник Российского университета дружбы народов. Серия Медицина. - 2008. - №8. - С. 202-206.
  13. Тезиков Ю.В., Липатов И.С., Дремлюга Н.М., Козлова И.В. Биоритмологический подход к оценке состояния фетоплацентарного комплекса и новорожденных // Уральский медицинский журнал. Перинатология. - 2008. - № 12 52). - С. 152-159.
  14. Стрижаков А.Н., Липатов И.С., Тезиков Ю.В. Комплексная оценка степени тяжести хронической плацентарной недостаточности // Акушерство и гинекология. - 2012. - №3. - С. 20-25.
  15. Котельников Г.П., Шпигель А.С. Доказательная медицина. Научно обоснованная медицинская практика. М.: ГЭОТАР - Медиа, 2012. 242 с.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2014 Ryabova S.A.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».