Подходы к совершенствованию обеспечения медицинских организаций товарами аптечного ассортимента

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Статья посвящена разработке организационных подходов к совершенствованию системы обеспечения медицинских организаций товарами аптечного ассортимента, которая должна строиться на основе детального анализа факторов внешней и внутренней среды. Для оценки влияния факторов внешней среды предложено использование TEMPLES + IМ-анализа. Для установления сильных и слабых сторон системы обеспечения медицинских организаций товарами аптечного ассортимента предложено использование SWOT-анализа, дополненного оценкой точности экспертных оценок. Предложенные подходы могут быть положены в основу разработки организационно-экономических моделей совершенствования обеспечения медицинских организаций.

Об авторах

Фатих Рафикович Пайгин

ГОУ ДЗМ «Медицинский колледж № 6»

Автор, ответственный за переписку.
Email: fatikhpaygin@mail.ru

ассистент отделения фармакологии

Россия, Москва

Елена Павловна Гладунова

ФГБОУ ВО «Самарский государственный медицинский университет» Министерства здравоохранения Российской Федерации

Email: epg87@mail.ru

доктор фармацевтических наук, доцент, профессор кафедры управления и экономики фармации

Россия, Самара

Список литературы

  1. Бешелев С.Д., Гуревич Ф.Г. Математико-статистические методы экспертной оценки. М.: Статистика, 1980.
  2. Бешелев С.Д., Гуревич Ф.Г. Экспертные оценки. М.: Наука, 1973.
  3. Гайдаенко Т.А. Маркетинговое управление. М.: Эксмо, 2008.
  4. Евланов Л.Г., Кутузов В.А. Экспертные оценки в управлении. М.: Экономика, 1978.
  5. Прохорова И.А. Теория систем и системный анализ: учебное пособие. Челябинск, 2013.
  6. Реброва О.Ю. Статистический анализ медицинских данных. Применение пакета прикладных программ STATISTIСА. М., 2002.
  7. Решетников А.В., Ефименко С.А. Проведение медико-социологического исследования. М., 2007.
  8. Федеральный закон от 21 ноября 2011 г. № 23-ФЗ «Об основах охраны здоровья граждан в Российской Федерации».
  9. Халафян А.А. Statistica 6. Математическая статистика с элементами теории вероятностей. М., 2010.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рисунок. Распределение экспертов по весовым коэффициентам компетентности

Скачать (38KB)
Метаданные
3. Таблица 4. Корреляционная матрица оценки влияния факторов внешней и внутренней среды External and internal environmental factors: correlation matrix for the assessment of its influence

Скачать (591KB)
Метаданные

© Пайгин Ф.Р., Гладунова Е.П., 2021

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».