Provision of medical organizations with pharmaceutical products: approaches for the improvement

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

The article is devoted to the development of organizational approaches to improve the system of supplying medical organizations with pharmacy products. It should be based on detailed analysis of external and internal environmental factors. The use of TEMPLES+IM analysis has been proposed to assess the influence of environmental factors. In order to establish the strong and pain points of the system of supplying medical organizations with pharmaceutical products, the use of SWOT analysis has been proposed, supplemented by the assessment of the accuracy of the expert assessment. The proposed approaches can form the basis for the development of organizational and economic models for improving the provision of health-care facilities.

About the authors

Fatih R. Paigin

Moscow State Medical College No. 6

Author for correspondence.
Email: fatikhpaygin@mail.ru

Assistant, Department of Pharmacology

Russian Federation, Moscow

Elena P. Gladunova

Samara State Medical University

Email: epg87@mail.ru

Doctor of Pharmaceutical Sciences, Professor, Department of Management and Economics of Pharmacy

Russian Federation, Samara

References

  1. Beshelev SD, Gurevich FG. Matematiko-statisticheskie metody ekspertnoi otsenki. Moscow: Statistika; 1980. (In Russ.)
  2. Beshelev SD, Gurevich FG. Ekspertnye otsenki. Moscow: Nauka; 1973. (In Russ.)
  3. Gajdaenko TA. Marketingovoe upravlenie. Moscow: Eksmo; 2008. (In Russ.)
  4. Evlanov LG, Kutuzov VA. Ekspertnye otsenki v upravlenii. Moscow: Ekonomika; 1978. (In Russ.)
  5. Prohorova IA. Teoriya sistem i sistemnyi analiz: uchebnoe posobie. Chelyabinsk; 2013. (In Russ.)
  6. Rebrova OYu. Statisticheskii analiz medicinskikh dannykh. Primenenie paketa prikladnykh programm STATISTISA. Moscow; 2002. (In Russ.)
  7. Reshetnikov AV, Efimenko SA. Provedenie mediko-sotsiologicheskogo issledovaniya. Moscow; 2007. (In Russ.)
  8. Federal’nyi zakon ot 21 noyabrya 2011 g. N 323-FZ “Ob osnovakh okhrany zdorov’ya grazhdan v Rossiiskoi Federatsii”. (In Russ.)
  9. Halafyan AA. Statistica 6. Matematicheskaya statistika s elementami teorii veroyatnostei. Moscow; 2010. (In Russ.)

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
2. Figure. Distribution of experts by weight coefficients of competence

Download (38KB)
3. Table 4

Download (591KB)

Copyright (c) 2021 Paigin F.R., Gladunova E.P.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».