Современные программы скрининга преждевременных родов. Возможности трансвагинальной эхографической оценки шейки матки в прогнозировании преждевременных родов


Цитировать

Полный текст

Аннотация

В статье представлены данные литературы о современных программах скрининга преждевременных родов. В работе оценивается клиническое значение трансвагинальной эхографической оценки шейки матки для прогноза развития преждевременных родов.

Об авторах

Е Н Маланина

Ульяновский государственный университет

Ульяновский государственный университет

E N Malanina

Список литературы

  1. Goldenberg R.L., Rouse D.J. The prevention of premature birth // N. Engl. J. Med. -1998. -V.20. №4. -P.313-320.
  2. Romero R., Espinoza J., Kusanovic J. et al. The preterm parturition syndrome // BJOG. - 2006. - V.113. №1. - P.17-42.
  3. Mercer B.M., Goldenberg R.L., Moawad A.H. et al. The preterm prediction study: effect of gestational age and cause of preterm birth on subsequent obstetric outcome. National Institute of Child Health and Human Development Maternal_Fetal Medicine Units Network // Am. J. Obstet. Gynecol. - 1999. - V.181. №4. - P.1216-1221.
  4. Crane J.M., Hutchens D. Transvaginal sonographic measurement of cervical length to predict preterm birth in asymptomatic women at increased risk: a systematic review // Ultrasound Obstet. Gynecol. 2008. - V.31. №5. - P.579-587.
  5. Aboulghar M.M., Aboulghar M.A., Mourad L., Serour G.I., Mansour R.T. Ultrasound cervical measurement and prediction of spontaneous preterm birth in ICSI pregnancies: a prospective controlled study // Reprod. Biomed. Online. - 2009. - V.18. №2. - P.296-300.
  6. Honest H., Bachmann L.M., Coomarasamy A., Gupta J.K., Kleijnen J., Khan K.S. Accuracy of cervical transvaginal sonography in predicting preterm birth: a systematic review // Ultrasound Obstet Gynecol. - 2003. - V. 22. № 3. - P.305-322.
  7. Sotiriadis A., Papatheodorou S., Kavvadias A., Makrydimas G. Transvaginal cervical length measurement for prediction of preterm birth in women with threatened preterm labor: a meta-analysis // Ultrasound Obstet. Gynecol. - 2010. - V.35. №1. - P.54-64.
  8. Domin C.M., Smith E.J., Terplan M. Transvaginal ultrasonographic measurement of cervical length as a predictor of preterm birth: a systematic review with meta-analysis // Ultrasound Q. - 2010. - V.26. №4. - P.241-258.
  9. Owen J., Yost N., Berghella V., Thom E., Swain M., Dildy G.A. 3rd, Miodovnik M., Langer O., Sibai B. Mid-trimester endovaginal sonography in women at high risk for spontaneous preterm birth // DJAMA. - 2001. - V.286. №11. - P.1340-1358.
  10. Visintine J., Berghella V., Henning D., Baxter J. Cervical length for prediction of preterm birth in women with multiple prior induced abortions // Ultrasound Obstet. Gynecol. - 2008. - V.31. №2. - P.198-200.
  11. Park I.Y., Kwon J.Y., Kwon J.Y., Hong S.C., Choi H.M., Kwon H.S., Won H.S., Kim J.W., Jun J.K. Usefulness of cervical volume by three-dimensional ultrasound in identifying the risk for preterm birth // Ultrasound Med. Biol. - 2011. - V.37. №7. - P.1039-1045.
  12. Vayssière C., Favre R., Audibert F., Chauvet M.P., Gaucherand P., Tardif D., Grangé G., Novoa A., Descamps P., Perdu M., Andrini E., Janse-Marec J., Maillard F., Nisand I. Cervical length and funneling at 22 and 27 weeks to predict spontaneous birth before 32 weeks in twin pregnancies: a French prospective multicenter study // Am. J. Obstet. Gynecol. - 2002. -187. №6. - P.1596-604.
  13. Souka A.P., Papastefanou I., Michalitsi V., Salambasis K., Chrelias C., Salamalekis G., Kassanos D. Cervical length changes from the first to second trimester of pregnancy, and prediction of preterm birth by first-trimester sonographic cervical measurement // J. Ultrasound Med. - 2011. - V.30. №7. - P.997-1002.
  14. Ozdemir I., Demirci F., Yucel O., Erkorkmaz U. Ultrasonographic cervical length measurement at 10-14 and 20-24 weeks gestation and the risk of preterm delivery // J. Obstet. Gynecol. Reprod. Biol. - 2007. - V.130. №2. - P.176-189.
  15. Airoldi J., Berghella V., Sehdev H., Ludmir J. Transvaginal ultrasonography of the cervix to predict preterm birth in women with uterine anomalies // Obstet. Gynecol. 2005. V.106. №3. P.553-566.
  16. Celik E., To M., Gajewska K., Smith G.C., Nicolaides K.H. Cervical length and obstetric history predict spontaneous preterm birth: development and validation of a model to provide individualized risk assessment // Ultrasound Obstet. Gynecol. 2008. V.31. №5. P.549-554.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Маланина Е.Н., Malanina E.N., 1970

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».