Значение цистатина С в оценке функционального состояния почек у больных хронической сердечной недостаточностью


Цитировать

Полный текст

Аннотация

В статье представлены результаты определения цистатина С у больных с хронической сердечной недостаточностью ишемической этиологии. Рассмотрена его значимость в оценке степени нарушения функции почек в сравнении с креатинином, СКФ и микроальбуминурией. Результаты: применение цистатина С позволяет эффективно оценивать наличие дисфункции почек у всех групп больных ХСН, включая субклинические нарушения функции почек.

Об авторах

И И Березин

Самарский государственный медицинский университет

Самарский государственный медицинский университет

I I Berezin

Список литературы

  1. Miller L.W., Missov E.D. Epidemiology of heart failure // Cardiol. Clin. 2001, 19(4), P.547-55.
  2. Сидоренко Б.А., Горбаченков А. А. Хроническая сердечная недостаточность. / Сторожаков Г.И., Горбаченков А.А., Поздняков Ю.М. Москва, 2003. - С.63-95
  3. Dries D.L., Exner D.V., Domanski M.J. et all. The prognostic implications of renal insufficiency in asymptomatic and symptomatic patients with left ventricular systolic dysfunction // J. Am. Coll. Cardiol. 2000, 35(3), P.681-689.
  4. Ruilope L.M. Kidney dysfunction: a sensitive predictor of cardiovascular risk // Am. J. Hypertens. 2001, 14(6 Pt 2),P.213S-217S.
  5. Newman D.J. Cystatin C // Ann. Clin. Biochem. 2002, 39(Pt 2) P.89-104.
  6. Servais A., Giral P., Bernard M. Is Serum Cystatin-C a Reliable Marker for Metabolic Syndrome? // Am. J. Med. 2008, 5, P.426-436
  7. Sarnak M.J., Katz R., Stehman-Breen C.O. et all. Cystatin C concentration as a risk factor for heart failure in older adults // Ann. Intern. Med. 2005, v.142(7), P.497-505.
  8. Moran A., Katz R., Smith .NL. Cystatin C concentration as a predictor of systolic and diastolic heart failure // J. Card. Fail. 2008, v.14(1), P.19-26.
  9. Stevens L.A., Coresh J., Greene T. et all. Assessing kidney function--measured and estimated glomerular filtration rate. // N. Engl. J. Med. 2006, v.354(23), P.2473-2483.
  10. Функциональное состояние почек и прогнозирование сердечно-сосудистого риска. Национальные рекомендации // Кардиоваскулярная терапия и профилактика, 2008, 7(6). Приложение 2. С.1-16.
  11. Мухин Н.А., Моисеев С.В., Фомин В.В. Микроальбуминурия - интегральный маркер кардиоренальных нарушений // Сердечная недостаточность, 2007, т.8, №6, С.301-305.
  12. Levey A.S., Stevens L.A., Schmid C.H. et all. A new equation to estimate glomerular filtration rate // Ann Intern Med. 2009, v.150(9), P.604-12.
  13. Mussap M., Plebani M. Biochemistry and clinical role of human cystatin C // Crit. Rev. Clin. Lab. Sci., v.41, P.467-550.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Березин И.И., Berezin I.I., 1970

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».