НЕИНВАЗИВНАЯ ДИАГНОСТИКА НОВООБРАЗОВАНИЙ КОЖИ


Цитировать

Полный текст

Аннотация

В статье приведены сведения об эпидемиологии меланомы кожи, анализ методов диагностики. Представлен первый опыт применения нового метода диагностики опухолей кожи. Цель исследования - разработать новый метод ранней неинвазивной дифференциальной диагностики новообразований кожи. Проанализированы результаты спектроскопии комбинированного рассеяния (КР) опухолей кожи человека in vitro и in vivo. Показано, что КР с оригинальным двухэтапным фазовым анализом параметров обладает высокими показателями чувствительности и специфичности. Предложен новый способ ранней диагностики новообразований кожи.

Об авторах

С В Козлов

Самарский государственный медицинский университет

Email: KozlovSV@samaraonko.ru
доктор медицинских наук, профессор, заведующий кафедрой онкологии

В П Захаров

ФГОУ ВО «Самарский национальный исследовательский университет им. академика С.П. Королева»

Email: SSAUVZ@mail.ru
доктор физико-математических наук, профессор кафедры лазерных и биотехнических систем.

А А Морятов

Самарский государственный медицинский университет

Email: ama78@mail.ru
кандидат медицинских наук, доцент кафедры онкологии

О И Каганов

Самарский государственный медицинский университет

Email: okaganov@yandex.ru
доктор медицинских наук, профессор кафедры онкологии.

И А Братченко

ФГОУ ВО «Самарский национальный исследовательский университет им. академика С.П. Королева»

Email: ud_liche@mail.ru
кандидат физико-математических наук, доцент кафедры лазерных и биотехнических систем.

А Д Артемьев

ФГОУ ВО «Самарский национальный исследовательский университет им. академика С.П. Королева»

Email: artemyevdn@gmail.ru
инженер НИЛ «Фотоника».

Список литературы

  1. Каприн Д.Н., Старинский В.В., Петрова Г.Н. Состояние онкологической помощи в РФ в 2017 г. - М., 2018
  2. Патент РФ на изобретение № 2318441/05.09.06. Сидоренко Ю.В., Максимова Н.Ю., Позднякова В.И. Неинвазивная диагностика злокачественной меланомы
  3. GLOBOCAN. 2012 Worldwide Incidence for Melanoma of the Skin-Statistics. 2012
  4. Brochez L, Verhaeghe E, Bleyen L, Naeyaert JM. Diagnostic ability of general practitioners and dermatologists in discriminating pigmented skin lesions. J Am Acad Dermatol. 2001;44(6):979-986. doi: 10.1067/mjd.2001.113442
  5. Ермаков А.В. Ранняя диагностика и профилактика меланомы кожи // Онкохирургия. - 2013. - Т. 5. - № 3. - С. 52-58
  6. Friedman RJ, Rigel DS, Kopf AW. Early detection of malignant melanoma: the role of physician examination and self-examination of the skin. CA Cancer J Clin. 1985;35(3):130-151. doi: 10.3322/canjclin.35.3.130
  7. Krahn G, Gottlober P, Sander C, Peter RU. Dermatoscopy and high frequency sonography: two useful non-invasive methods to increase preoperative diagnostic accuracy in pigmented skin lesions. Pigment Cell Res. 1998;11(3):151-154. doi: 10.1111/j.1600-0749.1998.tb00725.x
  8. Menzies SW, Ingvar C, McCarthy WH. A sensitivity and specificity analysis of the surface microscopy features of invasive melanoma. Melanoma Res. 1996;6(1):55-62
  9. Rubegni P, Sbano P, Burroni M, et al. Melanocytic skin lesions and pregnancy: digital dermoscopy analysis. Skin Res Technol. 2007;13(2):143-147. doi: 10.1111/j.1600-0846.2007.00180.x
  10. Сергеев Ю.В., Иванов О.Л., Сергеев А.Ю., Черкасова М.В. Цифровая дерматоскопия в диагностике, лечении и профилактике заболеваний кожи // Российский журнал кожных и венерических болезней. - 2004. - Вып. 1. - С. 23-27
  11. Lui H, Zhao J, McLean D, Zeng H. Real-time Raman spectroscopy for in vivo skin cancer diagnosis. Cancer Res. 2012;72(10):2491-2500. doi: 10.1158/0008-5472.CAN-11-4061

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Козлов С.В., Захаров В.П., Морятов А.А., Каганов О.И., Братченко И.А., Артемьев А.Д., 2018

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».