EXTRASYSTOLIC ARRHYTHMIA: HEMODYNAMIC ASPECTS AND BIOMECHANICS OF MAIN ARTERIES


Cite item

Full Text

Abstract

Nowadays the peculiarities of the changes of the parameters of heart biomechanics and kinetics of the main arteries in case of extrasystole has not been studied well. The changes of these parameters may cause different complications. The existing classifications of extrasystole are based on the localization of the ectopic center, but there is no classification of types of extrasystole which takes into consideration the time of their appearance in cardiac cycle. In this article, hemodynamics and biomechanics of the main arteries in different types of extrasystole are described. The changes of main parameters like speed, acceleration, power, work are evaluated. The main adverse effects of extrasystole are determined in the article. We offer the functional classification of extrasystole in relation to the moment of its appearance in cardiac cycle. We also validate the clinical applicability of this classification.

About the authors

O A Germanova

Samara State Medical University

Email: olga_germ@mail.ru
Candidate of Medicine, Functional diagnostic doctor of the Functional and Ultrasound Diagnostic Department, Clinics of Samara State Medical University.

A V Germanov

Samara State Medical University

Email: olga_germ@mail.ru
Candidate of Medicine, Associate Professor, Chair of Propedeutic Therapy, Samara State Medical University

V A Germanov

Samara State Medical University

Email: reanimator2323@gmail.com
Specialist in X-ray-endovascular diagnostics and treatment, Faculty Surgery Clinics of Samara State Medical University

M V Piskunov

Samara State Medical University

Email: maksim.piskunov@list.ru
Candidate of Medicine, Associate Professor, Department of Propedeutical Therapy, Samara State Medical University, Head of Cardiological Department of the Clinics of Samara State Medical University

G A Borzenkova

Samara State Medical University

Email: borzenkova.ga@yandex.ru
Functional diagnostic doctor, Department of Functional and Ultrasound Diagnostic of the Clinics of Samara State Medical University.

I S Kolesnikov

Samara State Medical University

5th year student of Samara State Medical University.

References

  1. Аритмии сердца. Механизмы, диагностика, лечение / Под ред. В.Дж. Мандела. - М.: Медицина, 1996
  2. Володюхин М.Ю. Блокада церебрального кровотока при выполнении тромбэктомии у пациентов с острым ишемическим инсультом // Аспирантский вестник Поволжья. - 2016. - № 1-2. - С. 172-175
  3. Германов А.В., Борзенкова Г.А., Германова О.А., Щукин Ю.В. Особенности гемодинамики и кинетики магистральных артерий при экстрасистолии // Конгресс «Сердечная недостаточность»; Декабрь 9-10, 2016; Москва
  4. Германов А.В., Германова О.А., Борзенкова Г.А. Гемодинамика и кинетика магистральных артерий как фактор риска тромбоэмболических осложнений при фибрилляции предсердий // VII Всероссийский съезд аритмологов; Июнь 1-3, 2017; Москва
  5. Германова О.А., Германов А.В., Крюков Н.Н., Борзенкова Г.А. Функциональное значение экстрасистолии // VII Всероссийский съезд аритмологов; Июнь 1-3, 2017; Москва
  6. Германова О.А., Германов А.В., Крюков Н.Н., и др. Функциональная классификация экстрасистолии // VII Всероссийский съезд аритмологов; Июнь 1-3, 2017; Москва
  7. Германова О.А., Германов А.В., Щукин Ю.В., Борзенкова Г.А. Экстрасистолы: функциональная классификация // IX Российский национальный конгресс терапевтов; Ноябрь 23-25, 2016; Москва
  8. Качковский М.А. Кардиология: справочник. - Ростов-на-Дону: Феникс, 2012
  9. Крюков Н.Н. Диагностика и лечение заболеваний внутренних органов (стандарты). - Самара, 2000
  10. Орлов В.Н. Руководство по электрокардиографии. - М.: Медицина, 1984

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2018 Germanova O.A., Germanov A.V., Germanov V.A., Piskunov M.V., Borzenkova G.A., Kolesnikov I.S.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».