Разработка подходов к СТАНДАРТИЗАЦИИ ЛИСТЬЕВ ТОПОЛЯ ЧЕРНОГО


Цитировать

Полный текст

Аннотация

Работа посвящена вопросам фитохимического изучения листьев тополя черного (Populus nigra L.) в качестве перспективного вида сырья, содержащего флавоноиды. В результате исследования были определены оптимальные условия экстракции флавоноидов в листьях тополя черного: экстрагент - 70 % этиловый спирт; соотношение «сырье - экстрагент» - 1 : 30; время экстракции - 60 мин. Разработана методика количественного определения суммы флавоноидов в листьях тополя черного методом дифференциальной спектрофотометрии с использованием государственного стандартного образца рутина при длине волны 414 нм. Содержание суммы флавоноидов для листьев тополя черного варьирует от 2,04 до 2,99 %. Ошибка единичного определения с доверительной вероятностью 95 % составляет ±3,21 %.

Об авторах

Е А Куприянова

Самарский государственный медицинский университет

Email: lenoka-09@mail.ru
аспирант кафедры фармакогнозии с ботаникой и основами фитотерапии

В А Куркин

Самарский государственный медицинский университет

Email: kurkinvladimir@yandex.ru
доктор фармацевтических наук, профессор, заведующий кафедрой фармакогнозии с ботаникой и основами фитотерапии.

Список литературы

  1. Браславский В.Б., Куркин В.А., Жданов И.П. Антимикробная активность экстрактов и эфирных масел почек некоторых видов Populus L. // Растительные ресурсы. - 1991. - Т. 27. - № 2. - С. 77-81
  2. pharmacopoeia.ru [интернет]. Государственная фармакопея Российской Федерации. 13-е издание. [доступ от 18.11.2018]. Доступ по ссылке http://pharmacopoeia.ru/gosudarstvennaya-farmakopeya-xiii-online-gf-13-online/
  3. Куркин В.А., Браславский В.Б., Запесочная Г.Г. Почки тополя - перспективный источник антимикробных и противогрибковых лекарственных средств // Традиционная медицина и питание: теоретические и практические аспекты: материалы Первого Международного научного конгресса. - М., 1994. - С. 172
  4. Куркин В.А., Варина Н.Р., Авдеева Е.В., и др. Разработка комбинированных лекарственных фитопрепаратов для стоматологии и лор-практики // Наука и инновации в медицине. - 2016. - № 4. - С. 51-57
  5. Фармакогнозия: Учебник для студентов фарм. вузов / Под ред. В.А. Куркина. - Самара, 2016
  6. Растительные ресурсы СССР: Цветковые растения, их химический состав, использование; Семейства Paeoniaceae - Thymelaeaceae / Под ред. О.Д. Барнаулова. - Л.: Наука, 1986
  7. Шагалиева Н.Р. Экспериментальное обоснование методик качественного и количественного анализа нового комплексного лекарственного фитопрепарата для челюстно-лицевой хирургии и стоматологии // Аспирантский вестник Поволжья. - 2011. - № 5-6. - С. 276-279

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Куприянова Е.А., Куркин В.А., 2018

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».