Диагностический индекс выявления остеопороза у мужчин старше 50 лет


Цитировать

Полный текст

Аннотация

Исследование посвящено разработке простого, информативного индекса ранней диагностики остеопороза у мужчин старше 50 лет. Диагностический индекс вычисляется с помощью формулы, включающей в себя возраст, вес пациента, наличие переломов и ревматоидного артрита. Данная методика диагностики системного остеопороза у мужчин старше 50 лет может быть использована при первичном обследовании мужчин старше 50 лет в амбулаторно-поликлинических учреждениях.

Об авторах

Светлана Викторовна Булгакова

Самарский государственный медицинский университет

Email: osteoporosis@pochta.ru
соискатель кафедры геронтологии и гериатрии; Самарский государственный медицинский университет

Список литературы

  1. Ben Sedrine W. et al. Development and assessment of the Osteoporosis Index of Risk (OSIRIS) to facilitate selection of women for bone densitometry / Ben Sedrine W. et al. // Gynecol Endocr. - 2002. - Vol. 16. - P. 245 - 250.
  2. Cadarette S.M. et al. Development and validation of the Osteoporosis Risk Assessment Instrument to facilitate selection of women for bone densitometry / Cadarette S.M. et al. // CMAJ. - 2000. - Vol. 162. - P. 1289 - 1294.
  3. Koh L.K. et al. Osteoporosis Self-Assessment Tool for Asians (OSTA) Research Group: A simple tool to identify Asian women at increased risk of osteoporosis / Koh L.K. et al. // Osteoporos Int. - 2001. - Vol. 12. - P. 699 - 705.
  4. Lydick E. et al. Development and validation of a simple questionnaire to facilitate identification of women likely to have low bone density / Lydick E. et al. // Am J Manag Care. - 1998. - Vol. 4. -P. 37 - 48.
  5. Котельников, Г.П. Эпидемиология остеопороза в Самарской области [текст] / Г.П. Котельников, О.Я. Цейтлин // Самара. - 2002. - 135 с.
  6. Михайлов, Е.Е. Частота переломов проксимального отдела бедренной кости и дистального отдела предплечья [текст] /Е.Е. Михайлов, Л.И. Беневоленская, С.Г. Аникин // Остеопороз и остеопатии. - 1999. - № 3. - С. 2-6.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Булгакова С.В., 1970

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».