Прогнозирование здоровья новорожденного: факторный анализ


Цитировать

Полный текст

Аннотация

С целью изучения причинных факторов формирования уровня здоровья новорожденного проведен анализ течения беременности у 1675 женщин и состояния их новорожденных детей. Изучено 115 параметров по трем группам факторов - медико-биологическим, социально-гигиеническим и медико-организационным. По результатам анализа «факторного веса» (доли объясненной вариации собственных значений) изучаемых факторов риска рождения больного ребенка в полученной модели наибольший вес имеют переменные - наличие аномалий развития у плода, гипоксия плода, осложнение беременности гестозом, наличие более 2 абортов в анамнезе у будущей матери, а также отсутствие прегравидарной подготовки.

Об авторах

Ольга Алексеевна Абрамова

Самарский государственный медицинский университет

Email: abramova.doctor@rambler.ru
ассистент кафедры госпитальной педиатрии; Самарский государственный медицинский университет

Светлана Васильевна Цуркан

Самарский государственный медицинский университет

Email: curkan.sv@mail.ru
доцент кафедры акушерства и гинекологии ИПО; Самарский государственный медицинский университет

Список литературы

  1. Баранов А.А. Смертность детского населения России / А.А. Баранов, В.Ю. Альбицкий. - М.: Литтерра, 2007. - 328 с.
  2. Каткова Л.И. Пути оптимизации управления качеством медицинской помощи детям Самарской области / Л.И. Каткова // Вопросы современной педиатрии. - 2006. - Т. 5, № 1. - С. 250.
  3. Котельников Г.П. Доказательная медицина. Научно обоснованная клиническая практика / Г.П. Котельников, А.С. Шпигель. - Самара, 2000. - 116 с.
  4. Николаидес К. Ультразвуковое исследование в 11-13+6 недель беременности / К. Николаидес. - СПб.: Петрополис, 2007. - 144 с.
  5. Ньэлл М.Л. Врожденные и перинатальные инфекции: предупреждение, диагностика и лечение / М.Л. Ньэлл, Дж. Мак-Интайр. - СПб.: ИД Петрополис, 2004. - 442 с.
  6. Основы пренатальной диагностики / под ред. Е.В. Юдиной и М.В. Медведева.- М.: РАВУЗДПГ; Реальное Время, 2002. - 184 с.
  7. Радзинский В.Е. Акушерский риск. Максимум информации - минимум опасности для матери и младенца / В.Е. Радзинский, С.А. Князев, И.Н. Костин. - М.: ЭКСМО, 2009. - 288 с.
  8. Ранние сроки беременности / под ред. В.Е. Радзинского, А.А. Орзамурадова. - М.: МИА, 2005. - 258 с.
  9. Сидельникова В.М. Привычная потеря беременности / В.М. Сидельникова. - М.: Триада-Х, 2002. - 304 с.
  10. Туманова В.А. Медико-социальные аспекты профилактики антенатальных потерь: автореф. дис. … д-ра. мед. наук / В.А. Туманова. - М., 2005. - 36 с.
  11. Фролова О.Г. Факторы риска перинатальной патологии / О.Г. Фролова, Е.И. Николаева, Г.С. Мурзабекова // Перинатальная охрана плода. - Алма-Ата, 1989. - С.19-22.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Абрамова О.А., Цуркан С.В., 2011

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».