Сравнительная характеристика расчетных методик оценки скорости клубочковой фильтрации у пациентов старческого возраста с хронической болезнью почек


Цитировать

Полный текст

Аннотация

Проведено обследование 71 пациента в возрасте от 75 до 90 лет (средний возраст 83,3 ± 4,4 лет) с хронической болезнью почек (ХБП) для сравнительной оценки расчетных методик определения скорости клубочковой фильтрации (СКФ) по креатинину и цистатину С сыворотки крови и сопоставления показателей СКФ с показателями уровня эритропоэтина (ЭПО) и интактного паратиреоидного гормона ( иПТГ). Получены данные о завышении показателей СКФ при расчете по цистатину С при значениях СКФ выше 60 мл/мин/1,73 м² и занижении показателей СКФ при расчете по формуле Кокрофта-Голта для клиренса креатинина, особенно при значениях ниже 45 мл/мин/1,73 м².

Об авторах

В М Гусева

Самарский государственный медицинский университет

V M Guseva

Список литературы

  1. Хроническая болезнь почек: основные принципы скрининга, диагностики, профилактики и подходы к лечению. Национальные рекомендации. Рабочая группа членов Правления Научного общества нефрологов России. Руководитель группы Смирнов А.В., члены группы: Шилов Е.М., Добронравов В.А., Каюков И.Г. и др. // Клиническая нефрология.- 2012.- № 4.- С. 4-26.
  2. Хронические прогрессирующие нефропатии у пожилых // Клиническая нефрология. - 2010.- №1.- С. 21-26.
  3. Мухин Н.А., Моисеев С.В., Фомин В.В. Снижение скорости клубочковой фильтрации - общепопуляционный маркер риска сердечно-сосудистых осложнений // Вестник Российской АМН.- 2010. №12.- С.40-43.
  4. National Kidney Foundation. K/DOQI Clinical practice guidelines for chronic kidney disease: evaluation, classification, and stratification // Am J Kidney Dis.- 2002.- Vol. 39 (Suppl.1). - Р. 1-266.
  5. Арутюнов Г.П., Оганезова Л. Г. Часто задаваемые вопросы о скорости клубочковой фильтрации //Клиническая нефрология. - 2009.- № 3.- С. 35-42.
  6. Науэль Р.Т., Дегтерева О.А., Каюков И.Г. и соавт. К проблеме оценки величины скорости клубочковой фильтрации у пациентов с хронической болезнью почек // Нефрология.- 2011.- т.15, № 1.- С.104-110.
  7. Кобалава Ж.Д., Ефремовцева И.А., Виллевальде С.В. Хроническая болезнь почек и сердечно-сосудистый риск // Эффективная фармакотерапия в кардиологии и ангиологии. -2010.- №3.- С.8-14.
  8. Stevens L.A., Coresh J., Schmid C.H., et al. Estimating GFR using serum cystatin C alone and in combination with serum creatinine: a pooled analysis of 3,418 individuals with CKD // Am.J.Kidney Dis.- 2008.- Vol. 51, № 3.- Р. 395-406.
  9. Виллевальде С.В., Гудгалис Н.И.,.Кобалава Ж.Д. Цистатин С как новый маркер нарушения функции почек и сердечно-сосудистого риска // Кардиология.- 2010.- №6.- С.78-82
  10. Hoek F.J., Kemperman F.A., Krediet R.T. A comparison between cystatin C, plasma creatinine and the Cockcroft and Gault formula for the estimation of glomerular filtration rate//Nephrol. Dial. Transplant. –2003.- Vol.18, № 10.- Р. 2024-2031.
  11. Wasen E., Isoaho R., Mattila K., et al. Estimation of glomerular filtration rate in the elderly: a comparison of creatinine-based formulae with serum cystatin C // J. Intern. Med.- 2004.- Vol.256, № 1.-Р.70-78.
  12. Inker L.A., Schmid C.H., Tighiouart H.N., et al. Estimating glomerular filtration rate from serum creatinine and cystatin C // Engl J Med.- 2012. Vol.367, № 1.- Р. 20-29.
  13. Арьев А.Л., Овсянникова Н.А, Арьева Г.Т., Жулев Н.М. Скорость клубочковой фильтрации у больных пожилого и старческого возраста с дисциркуляторной энцефалопатией, переживших в детском возрасте блокаду Ленинграда // Нефрология. -2010.- т.14, № 2.- С.69-75.
  14. Fontsere N., Esteve V., Saurina A. et al. The search for a new marker of renal function in older patients with chronic kidney disease stages 3-4: usefulness of cystatin C-based equations // Nephron. Clin. Pract.-2009.- Vol. 112, № 3.- Р. 164-170.
  15. Диагностика и лечение артериальной гипертензии. Рекомендации Российского медицинского общества по артериальной гипертензии и Всероссийского научного общества кардиологов // Кардиоваскулярная терапия и профилактика.- 2008.- № 7(6).- Приложение 2.
  16. Van Pottelbergh G., Vaes B., Jadoul M., et al. The prevalence and detection of chronic kidney disease (CKD) - related metabolic complications as a function of estimated glomerular filtration rate in the oldest old //Arch. Gerontol. Geriatr.- 2012.-Vol. 54, №3.- Р.419-425.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Гусева В.М., Guseva V.M., 2013

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».