Особенности оказания медицинской помощи пациентам с острым коронарным синдромом на территории Самарской области на примере использования клинико-статистических групп в СОККД


Цитировать

Полный текст

Аннотация

В статье представлены особенности оказания медицинской помощи пациентам с острым коронарным синдромом на территории Самарской области. Описаны 3 подхода к формированию клинико-статистических групп, а также произведен расчет стоимости лечения одного больного с инфарктом миокарда с подъемом сегмента ST. Доказано, что применение ранней реперфузии в виде стентирования коронарных артерий (ЧКВ) имеет значительные преимущества, чем тромболизис и консервативное лечение.

Об авторах

В В Кулаков

Самарский государственный медицинский университет

Email: V_kulakov89@mail.ru

М А Антимонова

Самарский государственный медицинский университет

Email: Antimonova.mariya@yandex.ru

И А Русов

Самарский государственный медицинский университет

Email: Igor.rusov@gmail.ru

Список литературы

  1. Концевая А.В., Калинина А.М., Колтунов И.Е., Оганов Р.Г. Социально-экономический ущерб от острого коронарного синдрома в Российской Федерации. Рациональная фармакотерапия в кардиологии 2011; 7:158-166.
  2. Хохлунов С.М., Концевая А.В., Дупляков Д.В., Русов И.А. Моделирование экономического эффекта увеличения объемов чрескожных коронарных вмешательств при остром коронарном синдроме в Самарской области 2014; 1:18-25.
  3. Кадыров Ф.Н., Филатов В.Н., Хайруллина И.С. Некоторые аспекты современной системы обязательного медицинского страхования. Часть 1 // Менеджер здравоохранения. 2010. № 7. С. 7-15.
  4. Кадыров Ф.Н., Филатов В.Н., Хайруллина И.С. Некоторые аспекты современной системы обязательного медицинского страхования. Часть 2 // Менеджер здравоохранения. 2010. № 8. С. 10-20.
  5. Гридасов Г.Н., Мокшин В.Н., Хохлунов С.М. и др. О методологических подходах к формированию клинико-статистических групп при инфаркте миокарда в Самарской области (некоторые итоги реализации региональной программы модернизации здравоохранения в разделе внедрения стандартов оказания медицинской помощи при лечении инфаркта миокарда). Менеджер здравоохранения 2013; № 5:38-43.
  6. Widimsky P., William W, Jean F. et al. Reperfusion therapy for ST elevation acute myocardial infarction in Europe: description of the current situation in 30 countries. European Heart Journal (2010) 31, 943-957.
  7. Медведская Д.Р. Применение метода стратегического планирования в управлении здоровьем населения крупного города // Экономика здравоохранения. 2011. № 155. С. 15-18.
  8. Гехт И.А., Артемьева Г.Б. К вопросу о формировании цен на стационарные медицинские услуги в системе обязательного медицинского страхования // Экономика здравоохранения. 2011. № 154. С. 31-33.
  9. Turpie AGG. Burden of desease: medical and economic impact of acute coronary syndromes. Am J Care 2006, 12:430-434.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Кулаков В.В., Антимонова М.А., Русов И.А., 2014

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».