СТРУКТУРА ЦЕРЕБРАЛЬНЫХ НАРУШЕНИЙ, ТРЕВОЖНО-ДЕПРЕССИВНЫЕ РАССТРОЙСТВА И СОСТОЯНИЕ СОСУДИСТОЙ СТЕНКИ У БОЛЬНЫХ АРТЕРИАЛЬНОЙ ГИПЕРТОНТЕЙ С МЕТАБОЛИЧЕСКИМИ НАРУШЕНИЯМИ, ПРОЖИВАЮЩИХ В СЕЛЬСКОЙ МЕСТНОСТИ


Цитировать

Полный текст

Аннотация

Обследовано 94 больных артериальной гипертензией стадии 2, у которых изучалась связь между уровнем мочевой кислоты, индексом массы тела и выраженностью церебральных, тревожно-депрессивных нарушений, состоянием сосудистой стенки. Установлено, что у больных АГ с гиперурикемией, избыточной массой тела и ожирением отмечается нарастание церебральных и тревожно-депрессивных расстройств, а также определяется повышение жесткости сосудистой стенки и выраженная эндотелиальная дисфункция.

Об авторах

Е Н МАТВИЕВСКАЯ

Тверской государственный медицинский университет

Email: e.matvievskaya@list.ru

С О МЕДВЕДЕВА

Тверской государственный медицинский университет

Email: svmedved2013@yandex.ru

С В КОЛБАСНИКОВ

Тверской государственный медицинский университет

Email: s.kolbasnikov@mail.ru

Список литературы

  1. Ангио Скан-01 Диагностический комплекс для анализа состояния сердечно-сосудистой системы. Руководство пользователя. - ООО «АнгиоСкан Электроникс». - 2012. - С. 1-119.
  2. Мельникова А.А., Колбасников С.В., Мокунин А.А. Динамика жесткости сосудистой стенки у больных артериальной гипертонией с избыточной массой тела в зависимости от типа физической нагрузки // Врач-аспирант. - 2013. - № 2.2.(57). - С. 315-320.
  3. Наследов А. SPSS 19: Профессиональный статистический анализ данных. - Питер, 2011. - С. 20-340.
  4. Рекомендации по ведению больных артериальной гипертензией с метаболическими нарушениями // Кардиологический вестник. - 2014. - № 1. Т. XX (XXII) - С. 19, 28.
  5. Стентон Г. Медико-биологическая статистика. - Москва: Практика, 1999 (электронная книга). - С. 27-402.
  6. Шальнова С.А. Факторы риска сердечно-сосудистых заболеваний и показатели ожидаемой продолжительности жизни населения России // Автореф… дисс. докт. наук. - М., 1999. - 21 с.
  7. Шальнова С.А., Деев А.А., Вихерева О.В. и др. Распространенность артериальной гипертонии в России. Информированность, лечение, контроль // Профилактика заболеваний и укрепление здоровья. - 2001. - № 2. - С. 3-7.
  8. Шкалы, тесты и опросники в медицинской реабилитации: под ред. А.Н. Беловой, О.Н. Щепетовой. - М.: Антидор, 2002. - 440 с.
  9. Andia I., Sanchez M., Maffulli N. Tendon healing and platelet-rich plasma therapies, Expert Opinion on Biological Therapy. - 2010. - Vol. 10. - № 10. - P. 1415-1426.
  10. Billiet L., Doaty S., Velasquez M.T. Review of Hyperuricemia as New Marker for Metabolic Syndrome. - ISRN Rheumatol. - 2014. - 852954.
  11. Millogo G.R., Samandoulougou A., Yaméogo N.V., Yaméogo A.R., Kologo K.J., Toguyeni J.Y., Zabsonré P. Metabolic syndrome in hypertensive patients in the cardiology service Yalgado Ouedraogo of Ouagadougou, Burkina Faso, Pan Afr Med J. - 2014 Nov.
  12. Oh J.-S., Choi W.-J., Lee M.-K., Han S.-W., Song S.-H., Yun J.-W., Han S.-H. The association between shift work and hyperuricemia in steelmaking male workers. Annals of Occupational and Environmental Medicine. - 2014. - Р. 26-42.
  13. Ofori S.N., Odia O.J. Serum uric acid and target organ damage in essential hypertension. Vasc Health Risk Manag. - 2014. - 10. - Р.253-261.
  14. Tison E. Syndrome métabolique: diagnostic, conséquences cardiaques et vasculaires. EMC - Cardiol-Angéiologie. - 2005. - 2(4). - Р. 423-430.
  15. Zimmet P., Alberti G., Shaw J. Nouvelle définition globale du syndrome métabolique: raisonnement et résultats. DiabetesVoice. - 2005. - 50 (3). Р. 31-33.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© МАТВИЕВСКАЯ Е.Н., МЕДВЕДЕВА С.О., КОЛБАСНИКОВ С.В., 2017

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».