ПРОГНОЗИРОВАНИЕ БЛИЖАЙШИХ РЕЗУЛЬТАТОВ ХИРУРГИЧЕСКОГО ЛЕЧЕНИЯ У БОЛЬНЫХ КОЛОРЕКТАЛЬНЫМ РАКОМ


Цитировать

Полный текст

Аннотация

Прогнозирование в современной онкохирургии - эффективный инструмент в организации и управлении лечебным процессом. Поиск надежных прогностических критериев развития послеоперационных осложнений позволит выявить больных группы высокого риска развития послеоперационных осложнений, сократить сроки стационарного лечения пациентов с благоприятным прогнозом. Хорошо известен чувствительный и динамичный маркер синдрома системного воспалительного ответа - C-реактивный белок. В данном исследовании проведена оценка возможности использования определения C-реактивного белка в качестве предиктора гнойных послеоперационных осложнений. Показано, что количественное определение уровня C-реактивного белка в плазме крови и его динамики в раннем послеоперационном периоде позволяет прогнозировать развитие гнойных послеоперационных осложнений у больных колоректальным раком.

Об авторах

И Г ГАТАУЛЛИН

Казанская государственная медицинская академия; Самарский областной клинический онкологический диспансер; Самарский государственный медицинский университет

Email: ilgizg@list.ru

В Г САВИНКОВ

Казанская государственная медицинская академия; Самарский областной клинический онкологический диспансер; Самарский государственный медицинский университет

Email: savinkovvg@samaraonko.ru

С А ФРОЛОВ

Казанская государственная медицинская академия; Самарский областной клинический онкологический диспансер; Самарский государственный медицинский университет

Email: frol_ser@mail.ru

А М КОЗЛОВ

Казанская государственная медицинская академия; Самарский областной клинический онкологический диспансер; Самарский государственный медицинский университет

Email: amihalu4@gmail.com

А А МОРЯТОВ

Казанская государственная медицинская академия; Самарский областной клинический онкологический диспансер; Самарский государственный медицинский университет

Email: ama78@mail.ru

Список литературы

  1. Давыдов М.И., Аксель Е.М. Статистика злокачественных новообразований в России и странах СНГ в 2008 г. // Вестник ГУ РОНЦ им. Н.Н. Блохина РАМН. - 2010. - Т. 21. - Приложение 1.
  2. Дунаевский И.В., Гельфонд В.М. Подготовка, обеспечение и послеоперационная терапия больных, оперируемых по поводу колоректального рака // Практическая онкология. - 2005. - Т.6. - № 2. - С. 127-131.
  3. Козлов А.М. Результаты циторедуктивных операций у больных с синхронными билобарными метастазами колоректального рака в печени // Аспирантский вестник Поволжья. - 2014. - № 5-6. - С. 102-105.
  4. Титов B.H. Клиническая лабораторная диагностика. - 2004. - № 8. - С. 3-10.
  5. Alves A., et al. Postoperative mortality and morbidity in patients undergoing colorectal surgery. - Arch. Surg. - 140. - Р. 278-283.
  6. Belows C.F. et al. Early predictors of anastomotic leaks after colectomy. Tech Coloproctol 13:41-47. National Nosocomial Infections Surveillance. System Report, data summary 1992-2004. Am. J. Infect. Control. - 32. - Р. 470-485.
  7. Delaney C.P. et al. Fast-track postoperative management protocol for patients with high comorbidity undergoing colorectal surgery. Br. J. Surg. - 88. - Р. 1533-38.
  8. Hart W.R. et al. SIRS: laboratory markers. Cleve. Clin. J. Med. - 1989. - Vol. 56. - P. 126-130.
  9. Reith H.B. et al. Procalcitonin in early detection of postoperative complications. Dig. Surg. - 15. - Р. 260-265.
  10. Tillet W.S. et al. C-reactive protein. J. Exp. Med. - 1930. - Vol. 52. - Р. 561-571.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© ГАТАУЛЛИН И.Г., САВИНКОВ В.Г., ФРОЛОВ С.А., КОЗЛОВ А.М., МОРЯТОВ А.А., 2017

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».