Острый инфаркт миокарда у беременной на фоне врожденной тромбофилии

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Представлен клинический случай острого инфаркта миокарда у беременной на фоне врожденной тромбофилии. Острый инфаркт миокарда чаще развивается в III триместре, у женщин старше 30 лет с классическими факторами риска: курение, гиперлипидемия, ожирение, артериальная гипертензия, сахарный диабет. Риск инфаркта у беременных существенно возрастает на фоне тромбофилии. Тромбофилия — это наследственная или приобретенная предрасположенность к тромбозам. Острый инфаркт миокарда — редкое осложнение беременности, сопровождающееся высокой смертностью. В основе развития тромбоза в конкретном случае лежит врожденная (наследственная, семейная) тромбофилия, включающая полиморфизм генов, ответственных за различные звенья гемостаза — плазменное, тромбоцитарное, в сочетании с беременностью, которая предполагает состояние гиперкоагуляции.

Об авторах

Анна Викторовна Рыбас

ФГБОУ ВО «Ставропольский государственный медицинский университет» Минздрава России

Автор, ответственный за переписку.
Email: rybasdoc@mail.ru

кандидат медицинских наук, доцент кафедры госпитальной терапии

Россия, Ставрополь

Елена Николаевна Данилова

ГБУЗ СК «Ставропольская краевая клиническая больница»

Email: danilen72@mail.ru

заведующая кардиологическим отделением

Россия, Ставрополь

Ирина Борисовна Павлова

ГБУЗ СК «Ставропольская краевая клиническая больница»

Email: stavrpavlfam@yandex.ru

врач-кардиолог кардиологического отделения

Россия, Ставрополь

Список литературы

  1. James A.H., Jamison M.G., Biswas M.S. et al. Acute myocardial infarction in pregnancy: a United States population-based study // Circulation. 2006. Vol. 113, No. 12. P. 1564–1571. doi: 10.1161/CIRCULATIONAHA.105.576751
  2. Poh C.C., Lee С.H. Acute myocardial infarction in pregnant women // Ann. Acad. Med. Singap. 2010. Vol. 39, No. 3. 247–253.
  3. Başkurt M., Ozkan T., Arat Ozkan A., Gürmen T. Acute myocardial infarction in a young pregnant woman // Anadolu Kardiyol. Derg. 2010. Vol. 10, No. 3. P. 285–286. doi: 10.5152/akd.2010.072
  4. Roth A., Elkayam U. Acute myocardial infarction associated with pregnancy // J. Am. Coll. Cardiol. 2008. Vol. 52, No. 3. P. 171–180. doi: 10.1016/j.jacc.2008.03.049
  5. Галайко М.В., Рыбина О.В., Литвиненко М.С. и др. Тромбофилия и беременность // Клиническая онкогематология. 2017. Т. 10, № 3. С. 409–422. doi: 10.21320/2500-2139-2017-10-3-409-422
  6. Iaccarino D., Monopoli D., Rampino K.C. et al. Acute ST elevation myocardial infarction in early puerperium due to left main coronary thrombosis in a woman with thrombophilic state: a case report // J. Cardiovasc. Med. (Hagerstown). 2010. Vol. 11, No. 10. P. 758–761. doi: 10.2459/JCM.0b013e3283347db9
  7. Dizon-Townson D., Miller C., Sibai B. et al. The relationship of the factor V Leiden mutation and pregnancy outcomes for mother and fetus // Obstet. Gynecol. 2005. Vol. 106, No. 3. P. 517–524. doi: 10.1097/01.AOG.0000173986.32528.ca
  8. Kupferminc M.J., Eldor A., Steinman N. et al. Increased frequency of genetic thrombophilia in women with complication of pregnancy // N. Engl. J. Med. 1999. Vol. 340, No. 1. P. 9–13. doi: 10.1056/NEJM199901073400102
  9. Khalafallah A.A., Ibraheem A.R., Teo Q.Y. et al. Review of management and outcomes in women with thrombophilia risk during pregnancy at a single institution // ISRN Obstet. Gynecol. 2014. Vol. 2014. P. 381826. doi: 10.1155/2014/381826
  10. Coriu L., Copaciu E., Tulbure D. et al. Inherited thrombophilia in pregnant women with intrauterine growth restriction // Maedica (Bucur). 2014. Vol. 9, No. 4. P. 351–355.
  11. Стрюк Р.И., Бунин Ю.А., Гурьева В.М. и др. Диагностика и лечение сердечно-сосудистых заболеваний при беременности 2018. Национальные рекомендации // Российский кардиологический журнал. 2018. Т. 3, № 155. С. 91–134. doi: 10.15829/1560-4071-2018-3-91-134
  12. Гематология: национальное руководство / под ред. О.М. Рукавицына М., 2019.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рисунок. Электрокардиограмма больной Ш. Подъем сегмента ST в V1–V6

Скачать (98KB)
Метаданные

© Рыбас А.В., Данилова Е.Н., Павлова И.Б., 2021

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».