Зарубежный опыт прогнозирования потребностей экономики в квалифицированных кадрах

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

В условиях активного развития цифровых технологий, переориентации российского бизнеса на работу в условиях санкций - прогнозы являются основой для выбора оптимальных направлений развития экономики, рынка труда. Актуальность исследования определяется тем, что на настоящий момент не существует единых рекомендаций в России и за рубежом, в которых отдельно бы выделялся приоритетный метод прогнозирования потребностей экономики в кадрах. Проанализированные зарубежные модели прогнозирования спроса на кадры обладают рядом общих характеристик. Как правило, перспективная потребность в кадрах рассчитывается на среднесрочный и долгосрочный периоды на основе применяемых моделей прогнозирования (балансовые, вычислительные модели). На основе проведенного сравнительного анализа моделей прогнозирования, выявлена специфика применяемых алгоритмов прогнозирования, сопоставления применяемых статистических и социологических данных. Новизна представленной статьи заключаются в том, что она содержит глубокий анализ методик кадрового прогнозирования в кадрах, а также сделаны конкретные выводы об использовании отдельных элементов зарубежных моделей в стране, в целях их использования при расчете перспектив сбалансированности рынка труда. Результаты исследования авторов могут быть использованы теоретиками и практиками при формировании новых подходов при осуществлении прогнозирования спроса и предложения на российском рынке труда.

Об авторах

Галина Васильевна Антонова

ФГБУ «Всероссийский научно-исследовательский институт труда» Министерства труда и социальной защиты Российской Федерации

Email: ant-gal@yandex.ru
Ведущий научный сотрудник отдела рынка труда

Светлана Егоровна Пашкова

ФГБУ «Всероссийский научно-исследовательский институт труда» Министерства труда и социальной защиты Российской Федерации

Email: Pash-sv@yandex.ru
Старший научный сотрудник отдела рынка труда

Ирина Борисовна Омельченко

ФГБУ «Всероссийский научно-исследовательский институт труда» Министерства труда и социальной защиты Российской Федерации

Email: Irina-om@vcot.info
Директор Центра изучения трудовых отношений и рынка труда, кандидат экономических наук

Список литературы

  1. 1. OECD Economic Surveys: New Zealand, 2017. - OECD Publishing, Paris, 2017.
  2. 2. Global Growth to Slow through 2023, Adding to Risk of ‘Hard Landing’ in Developing Economies. [Электронный ресурс]. URL: https://www.worldbank.org/en/news/press-release/2022/01/11/global-recovery-economics-debt-commodity-inequality (дата обращения: 23.02.2023).
  3. 3. European Parliament resolution of 10 September 2015 on creating a competitive labor market in the Union of the 21st century: matching skills and qualifications with the needs and prospects of the labor market as a way out of the crisis (2014/2235 (INI)). [Электронный ресурс]. URL: https://www.europarl.europa.eu/doceo/document/A-8-2015-0222_EN.htm l (дата обращения: 13.04.2023).
  4. 4. Cörvers F., Heijke J. A. Forecasting the labour market by occupation and education: some key issues. - Researchcentrum voor Onderwijs en Arbeidsmarkt, Faculteit der Economische Wetenschappen, 2004.
  5. 5. Goliaš P. Os sociálneho dialógu: Trh práce – školstvo – sledovanie potrieb trhu práce. [Электронный ресурс]. URL: http //www.alianciapas.sk/menu_pravidelne_nazory_05012012 (дата обращения: 17.04.2023).
  6. 6. Vincúr P., Zajac Š. Úvod do prognostiky. - Bratislava: SPRINT, 2007.
  7. 7. Cedefop. Identifying Skills needs. [Электронный ресурс]. URL: http://www.cedefop.europa.eu/en/themes/identifying-skills-needs (дата обращения: 19.06.2023).
  8. 8. Skills supply and demand in Europe Methodological framework. European Centre for the Development of Vocational Training. Luxembourg: Publications Office of the European Union, 2012. [Электронный ресурс]. URL: https://www.cedefop.europa.eu/files/5525 (дата обращения: 19.06.2023).
  9. 9. Luptáčik, M., Koller, W., MAhlberg, B., Schneider, H. Growth and Employment Potentials of Chosen Technology Fields // AUCO Czech Economic Review. – 2008. – № 2(1). – p. 41-75.
  10. 10. Deloitte. Systém zisťovania vzniknutých a zaniknutých pracovných miest predvídanie potrieb trhu práce - národný projekt XIV-2. [Электронный ресурс]. URL: http://www.deloitte.com/view/sk_SK/sk/sluzby/riadeniepodnikovychrizik/narodnyprojektXIV_2/index (дата обращения: 09.06.2023).
  11. 11. Brüggen Elisabeth, Willems Pieter A Critical Comparison of Offline Focus Groups, Online Focus Groups and E-Delphi // International Journal of Market Research. – 2009. – № 51. – doi: 10.2501/S1470785309200608.
  12. 12. Маматов А.В. Методы, модели и алгоритмы построения систем поддержки принятия решений в управлении кадровым потенциалом региона на основе ситуационно-поведенческого подхода. / Дисс…канд. экон.наук: 08.00.05. - Белгород, 2020.
  13. 13. Sudhir Junankar, Ole Lofsnaes, Philip Summerton MDM-E3: A short technical description. - Cambridge Econometrics, 2007.
  14. 14. Castiglioni G., Tijdens K. Skills and occupational needs: labour market forecasting systems in Italy. / AIAS Working. - Universiteit van Amsterdam, 2014.
  15. 15. Zukersteinova A., Strietska-Ilina O. Towards European skill needs forecasting. / Cedefop Panorama series, 137. - Luxembourg: Office for Official Publications of the European Communities, 2007.
  16. 16. Maczulskij, T. Occupational Mobility of Routine Workers. Työpapereita working papers, 327. [Электронный ресурс]. URL: https://labore.fi/wp-content/uploads/2020/02/Tyopaperi327.pdf (дата обращения: 17.03.2023).
  17. 17. BLS, Handbook of Methods. Bulletin of the United States Bureau of Labor Statistics, No.2134. [Электронный ресурс]. URL: https://www.bls.gov/opub/hom (дата обращения: 17.03.2022).
  18. 18. Бессонов В.А., Крючкова П.В., Сальников В.А., Широв А.А. Материалы экспертной дискуссии «Измерение экономических показателей в российской статистике: проблемы и возможные решения». [Электронный ресурс]. URL: https://www.iep.ru/files/Nauchniy_vestnik.ru/1-2017/43-66.pdf (дата обращения: 27.03.2023).
  19. 19. Ткаченко А.А., Гиноян А.Б. Международный опыт прогнозирования качественных характеристик рабочей силы // Финансы: теория и практика. – 2017. – № 1(97).
  20. 20. Пашкова С.Е., Мирзабалаева Ф.И. Практика развития систем страхования на случай безработицы в зарубежных странах // Экономика труда. – 2021. – № 11. – c. 1357-1378. – doi: 10.18334/et.8.11.113790.
  21. 21. Забелина О.В., Мирзабалаева Ф.И., Санкова Л.В. Региональная трансформация напряженности на рынке труда: новые векторы // Лидерство и менеджмент. – 2022. – № 1. – c. 137-160. – doi: 10.18334/lim.9.1.114287.
  22. 22. Антонова Г.В., Кураева Л.Н. Спрос на квалифицированные кадры на рынке труда // Какие кадры нужны экономике России?: Материалы VII Международной научно-практической конференции \"Абалкинские чтения\", Москва, 23–25 мая 2017 года. – Москва: Российский экономический университет имени Г.В. Плеханова. Москва, 2017. – c. 32-43.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Антонова Г.В., Пашкова С.Е., Омельченко И.Б., 2023

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».