Влияние цифровизации бизнес-процессов предприятий на производительность труда персонала и занятость населения в Российской Федерации

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

В статье представлен анализ влияния цифровизации на трудовые отношения. В целях повышения конкурентоспособности российские предприятия все чаще внедряют в свою деятельность цифровые технологии, автоматизируют производственные процессы и трудовые операции, что, в свою очередь, оказывает влияние на уровень производительности труда, характер занятости и потребность организаций в персонале. На основе анализа данных официальной статистики и результатов авторского экспертного опроса были сделаны выводы о том, что на сегодняшний день цифровизация организаций и регионов Российской Федерации носит неравномерный характер, что оказывает неоднозначное влияние на производительность труда и занятость населения. Несмотря на тенденцию увеличения доли компаний, применяющих технологии цифровизации бизнес-процессов, существующий цифровой разрыв все еще сохраняется.

Об авторах

Ольга Сергеевна Коржова

Омский государственный университет им. Ф.М. Достоевского

Email: Olishb@yandex.ru
старший преподаватель кафедры региональной экономики и управления человеческими ресурсами

Татьяна Юрьевна Стукен

Омский государственный университет им. Ф.М. Достоевского

Email: Stuken@mail.ru
декан факультета экономики, психологии, менеджмента, доктор экономических наук, доцент

Татьяна Александровна Лапина

Омский государственный университет им. Ф.М. Достоевского

Email: Lapinaomgu@gmail.com
доцент кафедры региональной экономики и управления человеческими ресурсами, кандидат экономических наук, доцент

Евгений Васильевич Коржов

ООО «СМАРТЕКС»

Email: Ekorzhoff@gmail.com
директор по персоналу

Список литературы

  1. 1. The Future of Jobs Report. World Economic Forum. [Электронный ресурс]. URL: https://www.weforum.org/reports/the-future-of-jobs-report-2018 (дата обращения: 04.12.2022).
  2. 2. Moore Ph., Upchurch M., Whittaker X. Humans and machines at work. Dynamics of Virtual Work. - London: Palgrave Macmillan, 2018. – 260 p.
  3. 3. De Stefano V. Negotiating the Algorithm: Automation, Artificial Intelligence and Labour Protection // Employment Policy Department. Working Paper. – 2018. – № 246. – p. 31.
  4. 4. Лютов Н.Л. Трансформация трудового правоотношения и новые формы занятости в условиях цифровой экономики // Журнал российского права. – 2019. – № 7. – c. 115-130. – doi: 10.12737/jrl.2019.7.10.
  5. 5. Хабриева Т.Я., Черногор Н.Н. Право в условиях цифровой реальности // Журнал российского права. – 2018. – № 1(253).
  6. 6. Чесалина О.В. От нестандартных форм занятости до работы на основе интернет-платформ // Трудовое право в России и за рубежом. – 2018. – № 1. – c. 22-25.
  7. 7. Томашевский К.Л. Цифровизация и ее влияние на рынок труда и трудовые отношения (теоретический и сравнительно-правовой аспекты) // Вестник Санкт-Петербургского университета. Серия 14. Право. – 2020. – № 2. – c. 398-413. – doi: 10.21638/spbu14.2020.210.
  8. 8. Воскобойников И.Б., Гимпельсон В.Е. Рост производительности труда, структурные сдвиги и неформальная занятость в российской экономике // Вопросы экономики. – 2015. – № 11. – c. 30-61. – doi: 10.32609/0042-8736-2015-11-30-61.
  9. 9. Алиев И.М. Влияние цифровой экономики на производительность труда // Экономика труда. – 2021. – № 9. – c. 917-930. – doi: 10.18334/et.8.9.113488.
  10. 10. Евграфова О.В., Мельникова В.А., Павлюкевич А.С. К вопросу о темпах роста производительности труда в условиях цифровой экономики // Наука и образование: хозяйство и экономика; предпринимательство; право и управление. – 2020. – № 11(126). – c. 21-25.
  11. 11. Басова Е.А. Цифровое неравенство российских регионов: современные проблемы и пути преодоления // Вопросы территориального развития. – 2021. – № 4. – doi: 10.15838/tdi.2021.4.59.4.
  12. 12. Буфетова А.Н. Пространственные аспекты динамики производительности труда в России // Мир экономики и управления. – 2017. – № 4. – c. 142-157. – doi: 10.25205/2542-0429-2017-17-4-142-157.
  13. 13. Абдрахманова Г.И., Васильковский С.А. и др. Индикаторы цифровой экономики: 2022. / Статистический сборник. - М.: НИУ ВШЭ, 2023. – 332 c.
  14. 14. Эффективность экономики России: Федеральная служба государственной статистики. Gks.ru. [Электронный ресурс]. URL: http://www.gks.ru/wps/wcm/connect/rosstat_main/rosstat/ru/statistics/efficiency/# (дата обращения: 12.12.2022).
  15. 15. Aloisi A., De Stefano V. Il tuo capo è un algoritmo: contro il lavoro disumano. - Bari: Laterza, 2020. – 223 c.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Коржова О.С., Стукен Т.Ю., Лапина Т.А., Коржов Е.В., 2023

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».