Transformation of the labor market in the context of the introduction of artificial intelligence

Мұқаба

Дәйексөз келтіру

Толық мәтін

Ашық рұқсат Ашық рұқсат
Рұқсат жабық Рұқсат берілді
Рұқсат жабық Тек жазылушылар үшін

Аннотация

This article examines data on the expected impact of artificial intelligence (AI) on jobs. The author discusses the potential of AI to create decent jobs and explores the extent to which AI creates opportunities and risks for the labor market. The author considers segments of digitalization and analysis of the steps of the country's formation with the introduction of artificial intelligence. The author conducted a study of the practice of transition to a digital economy with its advantages and disadvantages, especially in the field of employment. This article fills in some of the gaps in the mainstream debate about automation, the adoption of new technology in the workplace and the future of the labor market. In accordance with the statistics for Uzbekistan, political implications and recommendations to reduce the risks of the impact of artificial intelligence and robotization on the labor market and employment are given.

Авторлар туралы

Kalandar Abdurakhmanov

Tashkent Institute (branch) of Plekhanov Russian University of Economics

Email: KAbdurakhmanov@yandex.ru
Директор, доктор экономических наук, профессор, Академик академии наук Республики Узбекистан

Әдебиет тізімі

  1. Abdurakhmanov K.Kh. Features of Development of Digital Economy in Uzbekistan. Special Issue on «Innovative economy: challenges, analysis and prospects for development» Published: 2021-08-07
  2. Acemoglu D., Restrepo P. The race between man and machine: Implications of technology for growth, factor shares, and employment // American Economic Review. – 2018. – № 6. – p. 1488-1542.
  3. Aghion, P. et al. (2017), “Artificial Intelligence and Economic Growth”, NBER Working Paper Series, No. 23928, NBER, Дата обращения 14/2/2023 http://www.nber.org/papers/w23928
  4. Agrawal A., Gans J., Goldfarb A. Artificial Intelligence: The Ambiguous Labor Market Impact of Automating Prediction // Journal of Economic Perspectives. – 2019. – № 2. – p. 31-50.
  5. American Economic Association Committee on Economic Statistics (ed.) (2020), MeasuringTechnology Adoption in Enterprise-Level Surveys: The Annual Business Survey, Дата обращения 14/2/2023 https://www.aeaweb.org/conference/2020/preliminary/powerpoint/ 7rdEN8G6
  6. Arntz M., Gregory T., Zierahn U. The risk of automation for jobs in OECD countries: A comparative analysis. OECD Social, Employment and Migration Working Paper 189 (OECD Publishing, Paris). [Электронный ресурс]. URL: www.ifuturo.org/sites/default/files/docs/automation.pdf. (дата обращения: 14.02.2023).
  7. Bartik T. Who Benefits from State and Local Economic Development Policies?. - W.E. Upjohn Institute, 1991.
  8. Bessen J., AI and Jobs: The role of demand. NBER Working Paper No. 24235. Дата обращения 14/2/2023 https://www.nber.org/papers/w24235. Accessed March 15, 2019. (2018)
  9. Bessen J. “The Business of AI Startups”, Law and Economics Research Paper, Boston University School of Law. [Электронный ресурс]. URL: https://scholarship.law.bu.edu/faculty_scholarship/537 (дата обращения: 14.02.2023).
  10. Bostrom N. “How long before superintelligence?” // Linguistic and Philosophical Investigations. – 2006. – № 1. – p. 11-20.
  11. Bowles J. The computerisation of European jobs. Bruegel blog. [Электронный ресурс]. URL: bruegel.org/2014/07/the-computerisation-of-european-jobs/ (дата обращения: 14.02.2023).
  12. Bresnahan T., Trajtenberg M. Bresnahan, T. and M. Trajtenberg (1992), “General Purpose Technologies “Engines of Growth?””. NBER Working Paper, NBER. [Электронный ресурс]. URL: https://www.nber.org/papers/w4148 (дата обращения: 14.02.2023).
  13. Brynjolfsson E., Rock D., Syverson C. “Artificial Intelligence and the Modern Productivity Paradox: A Clash of Expectations and Statistics”. NBER Working Paper Series, No. 24001. [Электронный ресурс]. URL: http://www.nber.org/papers/w24001 (дата обращения: 14.02.2023).
  14. Brynjolfsson E., Mitchell T., Rock D. “What Can Machines Learn and What Does It Mean for Occupations and the Economy?” // AEA Papers and Proceedings. – 2018. – p. 43-47.
  15. Brzeski C., Burk C. Die Roboter kommen: Folgen der Automatisierung für den deutschen Arbeitsmarkt [The Robots are coming: Consequences of Automation for the German Labor Market]. INGDiBa Econ Res 30, 1–7. German (2015)
  16. Cockburn I., Henderson R., Stern S. The Impact of Artificial Intelligence on Innovation. Nber. [Электронный ресурс]. URL: http://dx.doi.org/10.3386/w24449 (дата обращения: 14.02.2023).
  17. Dauth W., Findeisen S., Südekum J., Woessner N., German robots – The impact of industrial robots on workers. IAB Discussion Paper 30/2017 (Institute for Employment Research, Nuremberg, Germany). (2017)
  18. Felten, E., M. Raj and R. Seamans (2019), “The Occupational Impact of Artificial Intelligence on Labor: The Role of Complementary Skills and Technologies”, NYU Stern School of Business, http://dx.doi.org/10.2139/ssrn.3368605
  19. Frey C.B., Osborne M.A. The future of employment: How susceptible are jobs to computerisation? // Technol Forecast Soc Change. – 2017. – № 114. – p. 254–280.
  20. Frey C., Osborne M. “The Future of Employment: How susceptible are jobs to computerisation” // Technological forecasting and social change. – 2017. – p. 254-280.
  21. Griliches Z “Hybrid Corn: An Exploration in the Economics of Technological Change” // Econometrica. – 1957. – № 4. – p. 501.
  22. Julia, L. (2019), L’intelligence artificielle n’existe pas, FIRST
  23. McKinsey A future that works: automation, employment, and productivity. Executive summary. - McKinsey Global Institution, 2017. – 28 p.
  24. McKinsey Survey: AI adoption proves its worth, but few scale impact. [Электронный ресурс]. URL: https://www.mckinsey.com/featured-insights/artificial-intelligence/global-ai-survey-ai-proves-itsworth-but-few-scale-impact (дата обращения: 14.02.2023).
  25. Mortensen D.T., Pissarides C.A. Job creation and job destruction in the theory of unemployment // Rev Econ Stud. – 1994. – № 61. – p. 397–415.
  26. Nedelkoska, L. and G. Quintini (2018), “Automation, skills use and training”, OECD Social, Employment and Migration Working Papers, OECD Publishing, Paris, https://doi.org/10.1787/1815199X
  27. OECD.AI (2023), visualisations powered by JSI using data from Github, Дата обращения 14/2/2023, www.oecd.ai
  28. Pajarinen M., Rouvinen P., Ekeland A. Computerization threatens one-third of Finnish and Norwegian employment. ETLA Brief 34. [Электронный ресурс]. URL: https://www.etla.fi/wp-content/uploads/ETLA-Muistio-Brief-34.pdf (дата обращения: 14.02.2023).
  29. Statista 2023. [Электронный ресурс]. URL: https://www.statista.com/outlook/tmo/robotics/industrial-robotics/uzbekistan#revenue (дата обращения: 14.02.2023).
  30. Webb M. “The Impact of Artificial Intelligence on the Labor Market”. [Электронный ресурс]. URL: https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=3482150 (дата обращения: 14.02.2023).

Қосымша файлдар

Қосымша файлдар
Әрекет
1. JATS XML
Жүктеу

© Abdurakhmanov K.K., 2023

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».