Managing the development of the occupational safety and health system in the modern economy on the basis of homeostatic modeling

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

The necessity of forming and developing the theoretical and methodological foundations of occupational safety and health research in the conditions of the modern economy determine the relevance of this article. The author suggests one of the ways to solve the scientific problem, which consists in the discrepancy between the overall effectiveness of the occupational safety and health system to the new socio-economic objectives established by the state policy in occupational safety and health.The author's approach to the managing the development of the occupational safety and health system based on the application of homeostatic methodology is proposed. The study of the contradictions between the elements of the occupational safety and health system has been carried out. This made it possible to determine possible directions for the implementation of external managerial influences.The obtained research results can serve as a basis for further scientific, theoretical and applied developments in occupational safety and health management in the modern economy. The research results can find their application in the practical activities of public authorities in the development of a set of measures to improve the effectiveness of ongoing occupational safety and health measures.

About the authors

Nadezhda Aleksandrovna Samarskaya

All-Russian Research Institute of Labour of the Ministry of Labour and Social Protection of the Russian Federation – Ural Interregional branch

Email: samarskaya_na@mail.ru
Кандидат экономических наук, доцент, заместитель директора

References

  1. Горский Ю.М. Основы гомеостатики: курс лекций. - Иркутск: Изд-во Иркут. экон. акад., 1995. – 125 c.
  2. Горский Ю.М. Основы гомеостатики: гармония и дисгармония живых, природных, социальных и искусственных систем. - Иркутск, 1998.
  3. Горский Ю.М. Гомеостатика: модели, свойства, патологии. / Гомеостатика живых, технических, социальных и экологических систем. - Новосибирск: Наука, 1990. – 20-67 c.
  4. Гомеостатика природных, социальных и технических систем. / Сб.н.тр. - Иркутск: Изд-во СЭИ, 2000. – 280 c.
  5. Боуш Г.Д., Разумов В.И. Методология научного исследования (в кандидатских и докторских диссертациях). / учебник. - Москва : ИНФРА-М, 2021. – 227 c.
  6. Боуш Г. Д. Гомеостатическое моделирование управления функционированием и развитием региональных экспортоориентированных кластеров // Вестник Омского университета. Серия: Экономика. – 2011. – № 3. – c. 66-73.
  7. Боуш Г. Д. Механизм функционирования кластеров предприятий: теория и методология исследования // Региональная экономика: теория и практика. – 2011. – № 3. – c. 59-66.
  8. Самарская Н.А. Охрана труда в категориях простой модели компенсационного гомеостата // Экономика труда. – 2023. – № 6. – c. 823-842.
  9. Самарская Н.А., Елин А.М. Охрана труда в системной методологии // Экономика труда. – 2023. – № 4. – c. 615-634.
  10. Самарская Н.А. Особенности и принципы формирования системы охраны труда на базе межкомпонентных отношений // Социально-трудовые исследования. – 2023. – № 2 (51). – c. 130-140.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2023 Samarskaya N.A.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».