Migration interactions of national labor markets amidst the transformation of the global economy

封面

如何引用文章

全文:

开放存取 开放存取
受限制的访问 ##reader.subscriptionAccessGranted##
受限制的访问 订阅存取

详细

The article describes the transformation processes in the world economy that determine the conditions and the mechanism of interaction of national labor markets. The trends in the development of the Russian labor market, expressed by the dynamics of the quantitative values of the labor force, employed and unemployed, registered unemployed, the needs of employers for workers, are studied. The influence of demographic problems of modern Russian society on the formation of labor potential, which determines the possibilities of achieving national goals of long-term development in the new economic reality, is reflected. The volumes and directions of migration flows that characterize the current socio-demographic situation and form interaction of national economies are determined. The relevance of the implementation of a comprehensive regionally-oriented management approach aimed at the restoration and structural transformation of the national economic system, improving the qualitative characteristics of the standard of living and social protection of families is substantiated. The article is of scientific interest for researchers of migration forms of interaction of national labor markets amidst the transformation of the world economy.

作者简介

Tatiana Sukhanova

Penza Branch of the Financial University under the Government of the Russian Federation

Email: vika19@sura.ru
доцент кафедры «Экономика и финансы», кандидат экономических наук, доцент

参考

  1. Суханова Т.В. Экономический рост и охрана окружающей среды – приоритетные цели устойчивого развития общества // Экономические отношения. – 2019. – № 1. – c. 373-382. – doi: 0.18334/eo.9.1.39932.
  2. Суханова Т.В. Экономический рост и его роль в достижении целей устойчивого развития современного общества // Приднепровский научный вестник. – 2019. – № 1. – c. 013-020.
  3. Суханова Т.В. Демографические аспекты экономического роста России // Креативная экономика. – 2020. – № 5. – c. 745-762. – doi: 10.18334/ce.14.5.110141.
  4. Суханова Т.В., Евченко А.А. Социально-экономические индикаторы достижения национальных целей устойчивого развития // Образование и наука в современном мире. Инновации. – 2020. – № 3(28). – c. 95-102. – doi: AWXHBA .
  5. Суханова Т.В. ЖаҺандыҚ сын-Қатерлер мен шектеулер жаҒдайындаҒы ҰлттыҚ дамудыҢ макроэкономикалыҚ кӨрсеткІштерІ // Уральский научный вестник. – 2021. – № 1. – c. 7-12.
  6. Суханова Т.В. Демографические тенденции – индикатор достижения национальных целей развития в новой экономической реальности // Известия высших учебных заведений. Поволжский регион. Общественные науки. – 2021. – № 2(58). – c. 147-157. – doi: 10.21685/2072-3016-2021-2-15.
  7. Суханова Т.В., Соколова Е.А. Демографический вызов новой экономической реальности как отражение глобальных проблем современности // Креативная экономика. – 2022. – № 7. – c. 2891-2904. – doi: 10.18334/ce.16.7.114904.
  8. Естественное движение населения. Федеральная служба государственной статистики. [Электронный ресурс]. URL: https://rosstat.gov.ru/folder/12781 (дата обращения: 30.04.2023).
  9. Миграция населенияФедеральная служба государственной статистики. Федеральная служба государственной статистики. [Электронный ресурс]. URL: https://gks.ru/free_doc/new_site/population/demo/migr1_bd.htm (дата обращения: 30.04.2023).
  10. Оперативные показатели. Федеральная служба государственной статистики. [Электронный ресурс]. URL: https://rosstat.gov.ru/ (дата обращения: 30.04.2023).
  11. Оценка численности постоянного населения Российской Федерации. Федеральная служба государственной статистики. [Электронный ресурс]. URL: https://showdata.gks.ru/report/278928/ (дата обращения: 30.04.2023).
  12. Рынок труда, занятость и заработная плата. Федеральная служба государственной статистики. [Электронный ресурс]. URL: https://rosstat.gov.ru/labor_market_employment_salaries (дата обращения: 30.04.2023).

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML

版权所有 © Sukhanova T.V., 2023

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».