К вопросам исследования «теневого» сектора оплаты труда: специфика, масштаб, мотивация, пути решения

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Заработная плата является важнейшим критерием благополучия общества и социально-политической стабильности. Сегодня имеет место быть распространенность «серых» схем оплаты труда и формирования скрытых доходов у населения. Данные неправомерные действия приводят к тому, что государство не может в полной мере реализовывать качественную социальную политику. Все это доказывает актуальность темы исследования. В работе были достигнуты следующие результаты: определены основные качественные особенности и тенденции развития «теневого» сектора заработной платы в РФ; приведены статистические данные о масштабах «серых» схем оплаты труда и объемов скрытых доходов населения; сформулированы основные причины распространенности заработной платы «в конвертах»; проанализированы основные положительные и отрицательные моменты от «теневого» заработка для работника, а также работодателя; исследован данный вопрос на примере стран-членов ЕС; приведены и обоснованы наиболее значимые и действенные меры, реализуемые на федеральном и региональном уровнях по борьбе с «теневой» заработной платой; рассмотрены успешные модели «легализации» бизнеса на примере сферы общественного питания и оказания клининговых услуг; обоснована перспективность активизации социологических исследований в режиме мониторинга. Результаты научной работы могут быть полезны ученым, которые занимаются данной тематикой, для проведения более глубоких и детальных исследований; предпринимателям в целях профилактики правонарушений в области организации труда, а также государственным органам управления с целью проведения более четкого контроля, а также выработки корректирующих мер адаптивного типа.

Об авторах

Ирина Петровна Богомолова

Воронежский государственный университет инженерных технологий

Email: uopioe@yandex.ru
доктор экономических наук, профессор, заведующая кафедрой управления, организации производства и отраслевой экономики

Михаил Иванович Королев

Объединение «Глобал-Безопасность»

Email: email@example.com
доктор экономических наук, профессор, Председатель Правления

Александр Иванович Хорев

Воронежский государственный университет инженерных технологий

Email: al.khorev@gmail.com
доктор экономических наук, профессор, заведующий кафедрой экономической безопасности и финансового мониторинга

Ирина Николаевна Василенко

Воронежский государственный университет инженерных технологий

Email: irina_nw@bk.ru
кандидат экономических наук, доцент, доцент кафедры управления, организации производства и отраслевой экономики

Дмитрий Васильевича Шайкин

Воронежский государственный университет инженерных технологий

Email: 08.00.05@mail.ru
кандидат экономических наук, докторант кафедры управления, организации производства и отраслевой экономики

Список литературы

  1. 1. «Теневая» заработная плата и ее последствия. Nalog.gov.ru. [Электронный ресурс]. URL: https://www.nalog.gov.ru/rn33/news/activities_fts/4422850 (дата обращения: 25.04.2023).
  2. 2. Абдуллина И.Р., Щеглов В.Ю. Теневой рынок труда России // Теневая экономика. – 2018. – № 2. – c. 47-53. – doi: 10.18334/tek.2.2.40568.
  3. 3. Богомолова И.П., Хорев А.И., Королев М.И., Василенко И.Н., Шайкин Д.В. Исследование особенностей формирования теневой экономики, как фактора риска и угрозы экономической безопасности России // Теневая экономика. – 2023. – № 2. – doi: 10.18334/tek.7.2.117599.
  4. 4. Буньковский Д.В. Теневая экономика: анализ развития // Вестник Восточно-Сибирского института МВД России. – 2015. – № 4(75). – c. 107-115.
  5. 5. Вакуленко К.Э. Теневая экономика: причины и формы, влияние на экономическую систему // Общество: политика, экономика, право. – 2013. – № 2. – c. 46-49.
  6. 6. Власти обсудили, как сократить число получающих зарплату «в конверте». Rbc.ru. [Электронный ресурс]. URL: https://www.rbc.ru/economics/28/04/2023/644a69299a79470b33e7efe1 (дата обращения: 22.04.2023).
  7. 7. Воловская Н.М., Плюснина Л.К., Русина А.В. Масштабы и сферы распространения теневой оплаты труда // Вестник Бурятского государственного университета. – 2019. – № 5. – c. 147-152.
  8. 8. Воловская Н.М., Плюснина Л.К., Русина А.В. Мониторинг скрытой оплаты труда: специфические качества, распространенность, мотивация // Проблемы развития территории. – 2017. – № 5(91). – c. 75-87.
  9. 9. Георгиева Е.Х. Направления государственной экономической политики в сфере противодействия теневой экономике // Теория и практика общественного развития. – 2014. – № 11. – c. 131-133.
  10. 10. Забелина О.В., Омельченко И.Б. Методические подходы к оценке неформальной и теневой занятости // Теневая экономика. – 2023. – № 1. – c. 11-24. – doi: 10.18334/tek.7.1.117395.
  11. 11. Казанчеев В.Н., Неволина В.В. Теневая экономика и региональный экономический интерес // Вестник Томского государственного педагогического университета. – 2013. – № 12(140). – c. 37-40.
  12. 12. Константинова Д.С. Исторические и современные подходы к установлению минимального размера оплаты труда // Экономика труда. – 2021. – № 12. – c. 1415-1426. – doi: 10.18334/et.8.12.113939.
  13. 13. Костенькова Т.А. Влияние современных тенденций в сфере занятости на организацию оплаты труда работников // Экономика труда. – 2021. – № 10. – c. 1191-1202. – doi: 10.18334/et.8.10.113601.
  14. 14. Костенькова Т.А. Оплата труда как фактор развития экономики России // Экономика труда. – 2018. – № 3. – c. 791-798. – doi: 10.18334/et.5.3.39429.
  15. 15. Мирошниченко Е.А., Кириллова М.М. Теневая экономика и «серые» зарплаты // Наука и современность. – 2010. – № 2-3. – c. 268-272.
  16. 16. Официальный сайт Федеральной службы государственной статистики. [Электронный ресурс]. URL: https://rosstat.gov.ru (дата обращения: 25.04.2023).
  17. 17. Покида А.Н., Зыбуновская Н.В. Об основных тенденциях на теневом рынке труда // Теневая экономика. – 2022. – № 1. – c. 11-30. – doi: 10.18334/tek.6.1.114392.
  18. 18. Полещук Т.А., Куприянов Б.Е. Проблемы теневой оплаты труда и заработной платы в России, ее аспекты и возможные пути решения // Азимут научных исследований: экономика и управление. – 2017. – № 1(18). – c. 94-96.
  19. 19. Таран Е.М., Горелова Л.В. Анализ теневой деятельности в России // Вестник Екатерининского института. – 2016. – № 2(34). – c. 87-92.
  20. 20. Эрдынеева Ж.Д. Совершенствование системы оплаты труда работников на предприятии // Актуальные вопросы экономических наук. – 2015. – № 43. – c. 85-89.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Богомолова И.П., Королев М.И., Хорев А.И., Василенко И.Н., Шайкин Д.В., 2023

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».