Identification of upstream causes in the investigation of company fatalities

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

The article is devoted to the problem of identifying the upstream causes as a result of a fatal industrial accident. The author has proposed a model for identifying the upstream causes of industrial accidents. A step-by-step analysis of the accident was carried out. As a result, the upstream causes were identified; and measures to prevent such cases were proposed. It is concluded that it is necessary to change the approach to the investigation of an industrial accident, since the main attention should be focused on the chain of events that led to the accident. This approach will help to take the most effective measures that will ensure safe working conditions for employees.

About the authors

Aleksey Igorevich Komin

Federal State Budgetary Institution “All-Russian Scientific Research Institute of Labor” of the Ministry of Labour and Social Protection of the Russian Federation

Email: alexeykomin@mail.ru
Младший научный сотрудник Центра исследований охраны труда

References

  1. Калачева О. А. Охрана труда: причины производственного травматизма // Атуальные проблемы и перспективы развития транспорта, промышленности и экономики России (ТрансПромЭк-2019): Труды международной Научно-практической конференции. 2019. – c. 57-62.
  2. Мерчалова М. Э. Тенденция снижения производственного травматизма в РФ // Современные научно-практические решения XXI века: Материалы международной научно-практической конференции, Воронеж, 21–22 декабря 2016 года / Под общей редакцией В.И. Оробинского, В.Г. Козлова. Том Часть I. – Воронеж: Воронежский государственный аграрный университет им. Императора Петра I. 2016. – c. 282-284.
  3. Усикова О. В. Экономическое обеспечение охраны труда: теория, методология, практика // Экономика. Профессия. Бизнес. – 2019. – № 1. – c. 65-70.
  4. Берсенева Ю. И. Принципы охраны труда персонала организации в РФ и за рубежом // Вестник магистратуры. – 2023. – c. 33.
  5. Хромов Н. И. Экономическая эффективность мер по охране труда // Современные проблемы горно-металлургического комплекса. наука и производство: материалы восемнадцатой Всероссийской научно-практической конференции с международным участием. Старый Оскол, 2021. – c. 281-284.
  6. Каримходжаев Н., Турахужаева Н. Н. Проблемы безопасности трудодеятельности работников в предприятиях и некоторые пути их решения // Universum: технические науки. – 2020. – № 4-1 (73). – c. 9-14.
  7. Новиков Д. А., Довтаев С. А. Ш. Социальная стратегия развития персонала предприятия // Деловой вестник предпринимателя. – 2022. – № 3 (9). – c. 82-86.
  8. Абикенова Ш. К., Джумагулова Н. Г., Абдрахманова Н. Б. Обеспечение работников средствами индивидуальной защиты на основе риск-ориентированного подхода // Ceteris Paribus. – 2022. – № 1. – c. 10-12.
  9. Контарева В. Ю. Организация и рационализация рабочих мест, как фактор обеспечения безопасности // Вестник Донского государственного аграрного университета. – 2020. – № 2-1. – c. 98-106.
  10. Фролова Н. А., Шкрабтак Н. В. Разработка системы управления охраной труда // Инновации в природообустройстве и защите в чрезвычайных ситуациях. 2022. – c. 335-339.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2023 Komin A.I.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».