Расчет и оценка сбалансированности между накоплением и использованием человеческого капитала в регионах Северо-Кавказского федерального округа

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

В работе отражены результаты исследования, посвященного эмпирической оценке сбалансированности между накоплением и использованием человеческого капитала в регионах, входящих в состав Северо-Кавказского федерального округа. Рассмотрены основные особенности социально-экономического развития обозначенных регионов, указывающие на необходимость выработки подходов к управлению региональным развитием с учетом сбалансированности между накоплением и использованием человеческого капитала. Эмпирическая оценка осуществлена на основе авторской методики межрегионального баланса человеческого капитала, что позволило отразить сбалансированность как внутри регионов, так и на межрегиональном уровне. На основе анализа межрегиональной сбалансированности установлены сценарии, характерные для регионов Северо-Кавказского федерального округа, а также определена соответствующая модель управления региональным развитием. Осуществлен анализ региональных документов стратегического планирования в части управления человеческим капиталом на соответствие предлагаемой модели и эффективность по отношению к выявленным проблемным аспектам. Сформулированы рекомендации по механизмам управления в рамках обозначенной модели. Предлагаемые рекомендации могут найти отражение в концептуальных документах стратегического планирования для рассмотренных регионов.

Об авторах

Екатерина Александровна Жарова

Национальный исследовательский Томский государственный университет

Email: yekaterina.zharova@mail.ru
Аспирант

Список литературы

  1. 1. Самородова Е.М., Марченкова Л.М. К вопросу о конкурентоспособности национальных экономик: роль человеческого капитала // Вестник ОрелГИЭТ. – 2021. – № 1. – c. 119-127. – doi: 10.36683/2076-5347-2021-1-55-119-127.
  2. 2. Tóth A., Juhász T., Kálmán B. The role of innovation and human factor in the development of East Central Europe // Montenegrin Journal of Economics. – 2020. – № 16(1). – p. 251-274. – doi: 10.14254/1800-5845/2020.16-1.17.
  3. 3. Mohamed B.H., Ari I., Al-Sada M.B.S., Koç M. Strategizing human development for a country in transition from a resource-based to a knowledge-based economy // Sustainability. – 2021. – № 13(24). – doi: 10.3390/su132413750.
  4. 4. Баранова Н.М. Некоторые оценки человеческого капитала и его роль в экономическом развитии России // Вестник Российского университета дружбы народов. Серия: Экономика. – 2018. – № 4. – c. 559-569.
  5. 5. Габдуллин Н. М., Киршин И. А. Эффективное использование человеческого капитала в условиях цифровизации российской экономики // Журнал экономической теории. – 2019. – № 2. – c. 225-233.
  6. 6. Дятлов С.А., Доброхотов М.А. Формы реализации человеческого капитала в цифровой экономике // Известия Санкт-Петербургского государственного экономического университета. – 2018. – № 4. – c. 25-28.
  7. 7. Унтура Г.А. Оценка влияния человеческого капитала на экономический рост российских регионов в условиях финансовых ограничений // Пространственная экономика. – 2019. – № 1. – c. 107-131.
  8. 8. Окунькова Е.А. Роль человеческого капитала в инновационном развитии экономических систем // Глобальный научный потенциал. – 2018. – № 11. – c. 120-123.
  9. 9. Минаев Н.Н., Жарова Е.А. Модель межрегионального баланса человеческого капитала в Российской Федерации // Региональная экономика: теория и практика. – 2022. – № 6. – c. 1078–1098.
  10. 10. Коновалова А.В., Миненкова В.В. Уровень социально-экономического благосостояния субъектов Северо-Кавказского федерального округа // Учёные записки Крымского федерального университета имени В. И. Вернадского. География. Геология. – 2019. – № 3. – c. 54–63.
  11. 11. Джиоев А. В. Социально-демографические аспекты динамики рынка труда регионов Северо-Кавказского федерального округа // Вестник Северо-Осетинского государственного университета имени К. Л. Хетагурова. – 2019. – № 2. – c. 112-121.
  12. 12. Аджикова А.С., Канцеров Р.А., Школьникова Н.Н. Факторы обеспечения устойчивого функционирования и развития регионов Северо-Кавказского федерального округа // Государственное и муниципальное управление. Ученые записки. – 2019. – № 1. – c. 27-36.
  13. 13. Регионы России. Социально-экономические показатели. 2020. / Стат. сб. / Росстат. - М., 2020. – 1242 c.
  14. 14. Статистика. Среднее профессиональное образование. Министерство просвещения Российской Федерации. [Электронный ресурс]. URL: https://edu.gov.ru/activity/statistics/secondary_prof (дата обращения: 29.03.2023).
  15. 15. Показатели субъектов Российской Федерации. Федеральный институт оценки качества образования. [Электронный ресурс]. URL: https://maps-oko.fioco.ru/ (дата обращения: 29.03.2023).
  16. 16. Статистика. Общее образование. Министерство просвещения Российской Федерации. [Электронный ресурс]. URL: https://edu.gov.ru/activity/statistics/general_edu (дата обращения: 29.03.2023).
  17. 17. Статистическая информация. Высшее образование. Министерство науки и высшего образования Российской Федерации. [Электронный ресурс]. URL: https://minobrnauki.gov.ru/action/stat/highed/ (дата обращения: 29.03.2023).
  18. 18. Выборочное наблюдение трудоустройства выпускников. Федеральная служба государственной статистики. [Электронный ресурс]. URL: http://gks.ru/free_doc/new_site/population/trud/itog_trudoustr/index.html (дата обращения: 29.03.2023).
  19. 19. Федеральное статистическое наблюдение участия населения в непрерывном образовании. Федеральная служба государственной статистики. [Электронный ресурс]. URL: https://gks.ru/free_doc/new_site/population/trud/inobr2020/index.html (дата обращения: 29.03.2023).
  20. 20. Стратегия социально-экономического развития Республики Дагестан до 2030 года: Закон Республики Дагестан от 12 октября 2022 г. № 70. Консорциум кодекс: электронный фонд правовых и нормативно-технических документов. [Электронный ресурс]. URL: https://docs.cntd.ru/document/406276853 (дата обращения: 5.04.2023).
  21. 21. Стратегия Социально-экономического развития Республики Северная Осетия – Алания до 2030 года: Закон Республики Северная Осетия – Алания от 18 сентября 2019 г. № 60-РЗ: (с изменениями на 11 ноября 2021 года). Консорциум кодекс: электронный фонд правовых и нормативно-технических документов. [Электронный ресурс]. URL: https://docs.cntd.ru/document/561543525 (дата обращения: 5.04.2023).
  22. 22. Минаев Н.Н., Жарова Е.А. Модели управления человеческим капиталом на основе межрегионального баланса // Экономика труда. – 2022. – № 6. – c. 1057–1068.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Жарова Е.А., 2023

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».