Wage differentiation in the regions as a factor in the development of the Russian economic space

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

The research is aimed at identifying and analyzing the current directions of wage differentiation in the regions as a factor in the development of the Russian economic space. The indicator of wages in the region without an appropriate adjustment to the price level may give an incorrect idea of the real profitability of labor. The problems of adjusting wages to the price level in the regions of the Russian Federation and foreign countries are considered. Choosing the place of employment, the employee focuses not only on the amount of wages, but also on a number of other indicators. To facilitate such a choice, it would be useful to form a generalized index characterizing the attractiveness of labor in the region. This index can be formed on the basis of several indicators characterizing the region as a place of residence and place of work. The assessment of the degree of interregional wage differentiation in Russia should serve as an information basis for making managerial decisions in the field of income policy, employment policy and migration policy. Regional state authorities and local self-government bodies should take measures to increase the attractiveness of subordinate territories for both investors and hired labor.FUNDING. The article was prepared within the framework of the state assignment of the Institute of Market Problems of the Russian Academy of Sciences; the topic of research is "Modeling the processes of ensuring sustainable and balanced socio-economic and spatial development of Russia and neighboring countries in order to form the Greater Eurasian Partnership".

About the authors

Kobilzhon Khodzhievich Zoidov

Market Economy Institute of Russian Academy of Sciences

Email: kobiljonz@mail.ru
заведующий лабораторией, кандидат физико-математических наук, доцент

Vladislav Anatolevich Ostapenko

State University of Management

Email: ostapenko-guu@mail.ru
к.э.н., доцент

Asror Alizhonovich Urunov

State University of Management

Email: urunov@rambler.ru
д.э.н., профессор

References

  1. Зоидов К.Х., Урунов А.А. Формирование механизмов регулирования российского рыночного экономического пространства. / Монография. - М.: ИПР РАН, 2020. – 152 c.
  2. Урунов А.А., Зоидов К.Х. Пространственное развитие и экономический рост. / Монография. - М.: Экономическое образование, 2021. – 620 c.
  3. Конституция Российской Федерации: [принята всенародным референдумом 12 декабря 1993 г. (с изменениями, одобренными входе общероссийского голосования 01.07.2020)]. Ст. 8, 27. Консультант Плюс. [Электронный ресурс]. URL: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_28399/c07038c724cae52fe849aad193a0eac08bda5f93/ (дата обращения: 24.12.2022).
  4. Федеральная служба государственной статистики. [Электронный ресурс]. URL: https://rosstat.gov.ru/storage/mediabank/urov_13kv-nm.xlsx (дата обращения: 23.12.2022).
  5. Пархочук М.А., Грязнова О.А., Гребнева М.Е., Виноградова Н.И. О проблеме дифференци-ации уровня оплаты труда в регионах ЦФО // Азимут научных исследований: экономика и управление. – 2021. – № 1(34). – c. 247-250. – doi: 10.26140/anie-2021-1001-0060.
  6. Бунтовская Л.Л., Бунтовский С.Ю., Стрельченко Д.И. Государственное регулирование социально-трудовых отношений в Российской Федерации // Вестник Академии знаний. – 2019. – № 31(2). – c. 48-55.
  7. Федеральная служба государственной статистики. [Электронный ресурс]. URL: https://www.fedstat.ru/indicator/31052# (дата обращения: 16.12.2022).
  8. Федеральный закон «О внесении изменений в отдельные законодательные акты Российской Федерации» от 29.12.2020 N 473-ФЗ. Консультант Плюс. [Электронный ресурс]. URL: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_372636/ (дата обращения: 13.12.2022).
  9. Сведения о распределении численности работников по размеру заработной платы за апрель 2021 года. / Статистический сборник. - М.: Росстат, 2021. – 179 c.
  10. Earnings by place of work: Average Earnings Per Job in 2021. Statsamerica.org. [Электронный ресурс]. URL: https://www.statsamerica.org/sip/rank_list.aspx?rank_label=beaitem_in=0035ct=S09 (дата обращения: 12.12.2022).
  11. Cost of living index by state. Worldpopulationreview.com. [Электронный ресурс]. URL: https://worldpopulationreview.com/state-rankings/cost-of-living-index-by-state (дата обращения: 12.12.2022).
  12. Цветков В.А., Зоидов К.Х., Янкаускас К.С., Кобил Ш.К. Моделирование влияния бедности, безработицы, волатильных процентных ставок и неравенства на экономическую безопасность государства. / Монография. - М.: ИПР РАН, 2021. – 328 c.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2023 Zoidov K.K., Ostapenko V.A., Urunov A.A.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».