Impulsive changes in unemployment amidst zero tolerance for the COVID-19 pandemic in China

封面

如何引用文章

全文:

开放存取 开放存取
受限制的访问 ##reader.subscriptionAccessGranted##
受限制的访问 订阅存取

详细

Despite the weakening of isolation with the stability of the incidence rates of Covid-19, a zero tolerance program has been proclaimed in the People's Republic of China. The results of a study of the dynamics of changes in the unemployment rate in China in conditions of zero tolerance to the coronavirus pandemic are presented. In China, there are several approaches to assessing the unemployment rate. Along with the materials of the Ministry of Human Resources and Social Security, which give a picture of the official labour market, there are state statistics.The assessment of the transition in 2018 of China's state statistics to labour accounting according to international standards is given. This influenced the change in the indicators of unemployment assessment. On the one hand, this approach has contributed to a more objective assessment of the situation in the labour market of the largest cities and towns in China, where surveys are conducted. On the other hand, there are still many unresolved problems in the accounting of labour related to the lack of accounting for hidden unemployment. In addition, the approval of the so-called "targets" can artificially restrain the unemployment rate in the face of negative socio-economic shocks.The socio-economic prerequisites for sharp spikes in the increase in the unemployment rate are determined. The conditions and causes of such impulses are revealed. The assessment of socio-economic factors contributing to the growth of this indicator is given. Based on the Purchasing Managers' Index (PMI), an objective pattern of an increase in the unemployment rate has been revealed. It is proved that the deterioration in the socio-economic environment is the main prerequisite for an impulsive increase in the unemployment rate.

作者简介

Vladimir Bylkov

Baikal State University

Email: bylkovvg@bgu.ru
профессор кафедры государственного управления и управления человеческими ресурсами, доктор экономических наук, про-фессор

参考

  1. Былков В. Г. Особенности развития рынка труда Китая в XXI веке. - Москва : Общество с ограниченной ответственностью "Издательство "КноРус", 2020. – 310 c.
  2. Былков В. Г. Развитие рекрутинговых информационно-кадровых ре-сурсов на Китайском рынке труда // Baikal Research Journal. – 2020. – № 2. – c. 8. – doi: 10.17150/2411-6262.2020.11(2).8.
  3. Дробот Е.В. Влияние пандемии COVID-19 на рынок труда США // Экономика труда. – 2020. – № 7. – c. 577-588. – doi: 10.18334/et.7.7.110715.
  4. Дробот Е.В. Мировая экономика в условиях пандемии COVID-19: итоги 2020 года и перспективы восстановления // Экономические отношения. – 2020. – № 4. – c. 937-960. – doi: 10.18334/eo.10.4.111375.
  5. Кулькова И.А. Адаптация поведения предпринимателей к вызванным пандемией коронавируса изменениям // Экономика, предпринимательство и право. – 2020. – № 10. – c. 2529-2540. – doi: 10.18334/epp.10.10.111051.
  6. Зимовец А.В., Ханина А.В. Один год борьбы с коронавирусной пандемией COVID-19: анализ результатов // Экономика, предпринимательство и право. – 2021. – № 5. – c. 1035-1046. – doi: 10.18334/epp.11.5.112114.
  7. Смирнова Е.К. Экономическая политика, проводимая в условиях пан-демии коронавирусной инфекции, на примере: США, Китая и России // РИСК: Ресурсы, информация, снабжение, конкуренция. – 2020. – № 2. – c. 71-81.
  8. Капустин А.А. Воздействие пандемии COVID-19 на развитие цифровой экономики и опыт Китая // Инновации. Наука. Образование. – 2020. – № 19. – c. 54-59.
  9. Новолодская Г. И. Новые формы работы туристических предприятий в условиях пандемии // Известия Байкальского государственного университета. – 2022. – № 1. – c. 16-28. – doi: 10.17150/2500-2759.2022.32(1).16-28.
  10. Былков В. Г. Функционирование регионального рынка труда в условиях пандемии COVID-19 // Известия Байкальского государственного университета. – 2021. – № 1. – c. 43-51. – doi: 10.17150/2500-2759.2021.31(1).43-51.
  11. Подольская Т.В., Сингх М.А., Шкель Ф.Е. Проблемы обеспечения глобальной конкурентоспособности и устойчивого экономического развития в условиях пандемии COVID-19 (опыт Китая) // Экономические отношения. – 2021. – № 2. – c. 265-280. – doi: 10.18334/eo.11.2.111959.
  12. Луконин С.А., Заклязьминская Е.О. Трансформация социально-экономической модели Китая в условиях пандемии // Контуры гло-бальных трансформаций: политика, экономика, право. – 2020. – № 13 (6). – c. 198-216.
  13. Селищев Н. Экономика Китая в условиях пандемии: quot;секретыquot; роста на фоне спада в других странах. - ИТАР ТАСС, Пекин, 2020.
  14. Пехтерева Е. А. Влияние пандемии коронавируса на экономику Китая // Экономические и социальные проблемы России. – 2020. – № 3(43). – c. 13-36. – doi: 10.31249/espr/2020.03.01.
  15. Агентство Синьхуа/В фокусе внимания Китая. В Китае приняты 10 новых мер для дальнейшей оптимизации работы по борьбе с COVID-19_Russian.news.cn. [Электронный ресурс]. URL: https://russian.news.cn/20221208/085f4d6332a44256868a4a581d0a7c44/c.html (дата обращения: 10.12.2022).
  16. Ерохин В. Л. Влияние пандемии COVID-19 на экономику Китая: предварительная оценка и прогноз восстановления // Маркетинг и логистика. – 2021. – № 1(33). – c. 5-16.
  17. Petushkova V.V. The impact of the COVID-19 pandemic on China’s economy: 2020 results // Economic and Social Problems of Russia. – 2021. – № 3. – p. 104–122.
  18. Чжан Чжэнчи Особенности формирования занятости молодежи в России и Китае // Экономика труда. – 2020. – № 11. – c. 993-1006. – doi: 10.18334/et.7.11.111016.
  19. Епихина Р. А., Кулакова М.В. Безработица и стимулирование занятости в Китае в условиях структурной трансформации экономики // Инновации и инвестиции. – 2018. – № 8. – c. 68-72.
  20. Хоу Я. Региональные особенности социально-трудовых отношений в условиях глобализации: пример Китая // Междисциплинарный подход к исследованию экономики: материалы III Международной научно-практической конференции, посвященной 70-летию кафедры общей экономической теории БашГУ: в 3 частях, Уфа, 15–16 ноября 2017 года. – Уфа: Башкирский государственный университет. Уфа, 2017. – c. 53-59.
  21. Носырева И. Г., Белобородова Н.А. Оценка качества государственных услуг в области занятости населения в условиях карантинных ограничений // Известия Байкальского государственного университета. – 2022. – № 2. – c. 366-375. – doi: 10.17150/2500-2759.2022.32(2).366-375.
  22. China Statistical Yearbook 2021. [Электронный ресурс]. URL: http://www.stats.gov.cn/tjsj/ndsj/2021/indexeh.htm (дата обращения: 25.11.2022).
  23. Министерство людских ресурсов и социального обеспечения Китая. [Электронный ресурс]. URL: http://www.mohrss.gov.cn/ (дата обращения: 03.12.2022).
  24. National Bureau of Statistics of China. Press Release. [Электронный ресурс]. URL: http://www.stats.gov.cn/english/PressRelease/ (дата обращения: 07.12.2022).
  25. Китай уровень безработицы. [Электронный ресурс]. URL: https://www.theglobaleconomy.com/China/Male_unemployment/ (дата обращения: 05.12.2022).
  26. 统计局：4月份全国城镇调查失业率为6.0%_财经_中国网. [Электронный ресурс]. URL: http://finance.china.com.cn/news/20200515/5274265.shtml (дата обращения: 04.12.2022).
  27. Purchasing Managers Index for November 2022. [Электронный ресурс]. URL: http://www.stats.gov.cn/english/PressRelease/202212/t20221205_1890803.html (дата обращения: 01.12.2022).
  28. Шуплецов А. Ф., Чжан Я. Кластер Внутренней Монголии Китая по диверсифицированной переработке бурых углей // Baikal Research Journal. – 2021. – № 1. – doi: 10.17150/2411-6262.2021.12(1).16.
  29. Purchasing Managers Index for 2020-2022. [Электронный ресурс]. URL: http://www.stats.gov.cn/english/PressRelease (дата обращения: 01.12.2022).

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载

版权所有 © Bylkov V.G., 2023

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».