System paradigm methodology for research of modern labor productivity

封面

如何引用文章

全文:

开放存取 开放存取
受限制的访问 ##reader.subscriptionAccessGranted##
受限制的访问 订阅存取

详细

Based on the critical analysis of various points of view on understanding the content of existing labor productivity, the concept revealing a new methodological approach to the study of the system education of modern labor productivity is substantiated. This approach is based on a system paradigm. The structure, essence and form of manifestation of the system paradigm are shown. The content of modern labor productivity as a socio-economic system is revealed. The types of labor productivity are critically analyzed. Based on the comparison method inherent in the system paradigm, each of these types of productivity is presented as a relatively autonomous socio–economic system with a common unity, but different sources of its increase.

作者简介

Ivan Korogodin

Voronezh State University

Email: angveriv@mail.ru
доктор экономических наук, профессор, профессор – консультант кафедры «Экономика, маркетинг и коммерция»

参考

  1. Клейнер Г. Устойчивость российской экономики в зеркале системной экономической теории (часть I) // Вопросы экономики. – 2015. – № 12. – c. 107-123. – doi: 10.32609/0042-8736-2015-12-107-123.
  2. Корнаи Я. Системная парадигма // Вопросы экономики. – 2002. – № 4. – c. 4-22.
  3. Корнаи Я. Системная парадигма // Общество и экономика. – 1999. – № 3-4. – c. 185-196.
  4. Корогодин И.Т. Методология социально – экономического и диссертационного исследования. / Учебное пособие – 2- е изд. - Воронеж: Издательский дом ВГУ, 2016. – 303 c.
  5. Маркс К., Энгельс Ф. Капитал. Т.1. / Соч. – 2 -е изд.- Т.23. - М.: Политиздат, 1969. – 907 c.
  6. Маркс К., Энгельс Ф. Капитал. Т.3. / Соч. – 2 –е изд. –Т -25. - Москва: Политиздат, 1969. – 1083 c.
  7. Маркс К., Энгельс Ф. Капитал. Т.4. / Соч. – 2 – е изд. – Т -26. Ч.III. - Москва: Политиздат, 1969. – 874 c.
  8. Корогодин И.Т. Качество труда как система, его проявления в росте производительности под влиянием цифровой технологии // Экономика труда. – 2021. – № 1. – c. 11-22. – doi: 10.18334/et.8.1.110979.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML

版权所有 © Korogodin I.T., 2023

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».