Метод определения доверительных границ погрешностей измеряемых параметров неоднородного потока на входе в компрессор авиационного ГТД

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Для проведения анализа результатов замера параметров неоднородного потока на входе в компрессор разработан метод определения доверительных границ погрешностей этих параметров.  Предложенный метод позволяет определять предельные погрешности полного абсолютного давления в различных точках замера, а также параметров, характеризующих  пульсации и неравномерность потока на входе в компрессор. Отличительной особенностью разработанного метода является возможность учёта как неисключённых систематических, так и случайных погрешностей. Апробирование метода позволило рекомендовать количество замеров атмосферного давления в процессе испытания двигателя на одном режиме. Также удалось установить возможности уменьшения погрешности определения комплексного критерия, оценивающего неоднородность потока, при повышении класса точности средства измерения полного давления в различных точках сечения на входе в компрессор.

Об авторах

Валерий Николаевич Матвеев

Самарский национальный исследовательский университет имени академика С. П. Королёва

Email: matveev.vn@ssau.ru

доктор технических наук, профессор, профессор кафедры теории двигателей летательных аппаратов имени В. П. Лукачева

Россия, г. Самара

Денис Вячеславович Пестов

Самарский национальный исследовательский университет имени академика С. П. Королёва

Автор, ответственный за переписку.
Email: pestov.dv@ssau.ru

ассистент кафедры теории двигателей летательных аппаратов имени В. П. Лукачева

Россия, г. Самара

Елена Дмитриевна Гатауллина

Самарский национальный исследовательский университет имени академика С. П. Королёва

Email: gataullina.ed@ssau.ru

ассистент кафедры теории двигателей летательных аппаратов имени В. П. Лукачева

Россия, г. Самара

Сергей Александрович Мельников

Самарский национальный исследовательский университет имени академика С. П. Королёва

Email: melnikov.sa@ssau.ru

ассистент кафедры теории двигателей летательных аппаратов имени В. П. Лукачева

Россия, г. Самара

Список литературы

  1. Григорьев, В. А. Испытания авиационных двигателей/ В. А. Григорьев, С. П. Кузнецов, А. С. Гишваров, А. Н. Белоусов, С. К. Бочкарев, С. А. Ильинский, В. Т. Шепель. – Москва : Машиностроение, 2009. – 504 с.
  2. ОСТ 1 01021-93. Стенды испытательные авиационных газотурбинных двигателей. Общие требования. 18 с. Дата введения 01.07.1994.
  3. Ланшин, А. И. Влияние неравномерности полного давления на входе в двигатель на его основные параметры при различных законах регулирования / А. И. Ланшин, Е. А. Хорева, Ю. А. Эзрохи. // Вестник Московского авиационного института. – 2023. – Т. 30. – №3. – С. 85-91
  4. Шульгин, А. Ф. Оценка влияния входной радиальной неравномерности потока на параметры двухконтурных двигателей / А. Ф. Шульгин, Ю. И. Павлов, Е. М. Таран // Авиационная промышленность. – 2012. – №2. – С. 24–28.
  5. Gill, J. Experimental Investigation of Inlet Distortion on Compressor Stability in a Turbofan Engine / J. Gill et al // Journal of Turbomachinery. – 2022.
  6. Анисимов, П. В. Влияние входной неравномерности на устойчивость компрессора ГТД / П. В. Анисимов, В. А. Скибин // Известия вузов. Авиационная техника. – 2022.
  7. Клинский, Б. М. Исследование влияния неоднородности потока на входе на основные параметры авиационного газотурбинного двигателя в имитируемых высотно-скоростных условиях / Б. М. Клинский // Вестник Московского авиационного института. – 2023. – Т. 30, № 1. – С. 117-130. doi: 10.34759/vst-2023-1-117-130.
  8. Эзрохи, Ю. А. Оценка влияния неравномерности полного давления входного потока на тягу авиационного турбореактивного двигателя / Ю. А. Эзрохи, Е. А. Хорева // Авиационные двигатели и энергетические установки: Сб. научныхтрудов / Под ред. А.В. Луковникова. Москва : Изд-во ЦИАМ им. П. И. Баранова, 2020. – С. 83–88.
  9. Popov, G. Estimation of the influence of the inlet nonuniformity on the performance of a fan of a turbofan engine / G. M. Popov, O. V. Baturin, Yu. D. Novikova, V. M. Zubanov // ASME 2019 Gas Turbine India Conference, GTINDIA 2019. – 2019. – Vol. 1.
  10. BD Sensors Rus. Датчики давления и уровня [сайт]. https://www.bdsensors.ru/products/davlenie/ (дата обращения 28.05.2025)
  11. Фёдоров, Р. М. Характеристики осевых компрессоров [Текст] / Р. М. Фёдоров. – Воронеж: Издательско-полиграфический центр «Научная книга», 2015. – 220 с.
  12. ГОСТ Р 8.736 – 2011. Измерения прямые многократные. Методы обработки результатов измерений. Основные положения. – Москва : Стандартинформ, 2013. – 27 с.
  13. МИ 2083-90. Измерения косвенные. Определение результатов измерений и оценивание их погрешностей. – Москва : Стандартинформ, 1991. – 10 с.
  14. Рабинович, С. Г. Погрешности измерений / С. Г. Рабинович. – Ленинград : Энергия, 1978. – 262 с.
  15. Тойберт, П. Оценка точности результатов измерений / П. Тойберт ; пер. с нем. В. Н. Храменкова ; под ред. Е. И. Сычева. – Москва : Энергоатомиздат, 1988. – 88 с.
  16. Теория, расчёт и проектирование авиационных двигателей и энергетических установок: Кн. 3. Основные проблемы: начальный уровень проектирования, газодинамическая доводка, специальные характеристики и конверсия авиационных ГТД / С. К. Бочкарёв, В. С. Кузьмичёв [и др.] ; под общ. ред. В. В. Кулагина. – Москва : Машиностроение, 2005. – 464 с.
  17. Пестов, Д. В. Метод определения погрешности параметров как инструмент анализа технологий испытания компрессоров турбовальных двигателей [Текст] / Д. В. Пестов, Е. Д. Гатауллина, В. Н. Матвеев, Ю. Д. Новикова // Вестник УГАТУ. – 2024. – № 1(103), Т. 28, C. 109-119.
  18. Матвеев, В. Н. Анализ экспериментального способа определения параметров потока и их погрешностей на входе в компрессор газотурбинного двигателя [Текст] / В. Н. Матвеев, Д. В. Пестов, Е. С. Горячкин, И. А. Кудрящов // Вестник УГАТУ. – 2023. – №1(99), Т. 27, С. 69-80.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Матвеев В.Н., Пестов Д.В., Гатауллина Е.Д., Мельников С.А., 2025

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».