Определение гидродинамических и виброакустических характеристик запорного клапана методом гибридного инжиниринга

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Новые технологии являются значимым фактором повышения эффективности деятельности промышленных предприятий. Традиционные способы проектирования не позволяют закрыть потребности в технологическом оборудовании. Перспективным направлением является гибридный инжиниринг, объединяющий физические и виртуальные подходы в единый процесс. Основой данного подхода является обратный инжиниринг и численное моделирование. В статье на примере создания невозвратно-запорного клапана рассматривается реализация гибридного инжиниринга. Приведены результаты лазерного сканирования деталей, сформулированы преимущества и недостатки. Приведены результаты гибридного подхода к численному моделированию для прогнозирования уровней шума. Выявлена необходимость дальнейших исследований для накопления практического опыта, достоверной статистической информации, результатов верификации и валидации, базы знаний. Подтверждено, что гибридные подходы являются наиболее перспективными для ускоренного проектирования и прогнозирования характеристик, позволяют уже на начальном этапе выявить недостатки конструкции, и в случае необходимости произвести оптимизацию с целью достижения заданных требований.

Об авторах

Татьяна Геннадьевна Чистякова

Санкт-Петербургский государственный морской технический университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: tg.chist@gmail.com

ведущий специалист

Россия, г. Санкт-Петербург

Елена Асановна Куличкова

АО «Армалит»

Email: elenakulichkova@mail.ru

кандидат технических наук, заместитель генерального директора по науке

Россия, г. Санкт-Петербург

Список литературы

  1. Зобов, П. Г. Сравнительный анализ сканирования мелкогабаритных судовых изделий машиностроительной части со сложной внутренней конструкцией при помощи различных моделей 3D-сканеров / П. Г. Зобов, А. В. Дектярев, В. Н. Морозов // Известия КГТУ. – 2020. – №56. – С. 159-171.
  2. Китаев, М. В. Применение средств и методов реверс-инжиниринга в судостроении и судоремонте / М. В. Китаев, О. Э. Суров, Е. Е. Соловьева [и др.] // Судостроение. – 2023. – №3(868). – С. 26-33.
  3. Сарманаева, А. Ф. Комплексный подход для обеспечения качества продукции, разрабатываемой с применением методов реверс-инжиниринга / А. Ф. Сарманаева, Н. В. Соколов, О. Ю. Паранина [и др.] // Компрессорная техника и пневматика. – 2023. – №4. – С. 42-45.
  4. Тараховский, А. Ю. Реверс-инжиниринг коленчатого вала компрессора / А. Ю. Тараховский, И. А. Смирнов // Транспортное, горное и строительное машиностроение: наука и производство. – 2023. – №18. – С. 91-97. – doi: 10.26160/2658-3305-2023-18-91-97.
  5. Петров, Н. В. Применение технологий 3D-сканирования в реверсивном инжиниринге корпусных деталей / Н. В. Петров, Ш. С. Нозирзода, Е. Д. Петрова // Вестник Кузбасского государственного технического университета. – 2023. – №1(155). – С. 34-41. – doi: 10.26730/1999-4125-2023-1-34-41.
  6. Кожарина, Т. В. Реверс-инжиниринг деталей почвообрабатывающих машин для проведения конечно-элементного анализа / Т. В. Кожарина, С. В. Карпов, А. Р. Гороновский // Труды БГТУ. Серия 1: Лесное хозяйство, природопользование и переработка возобновляемых ресурсов. – 2024. – №1(276). – С. 150-156. – doi: 10.52065/2519-402X-2024-276-20.
  7. Солощенко, П. П. Техническое обслуживание импортных счетчиков газа с использованием реверс-инжиниринга / П. П. Солощенко, Г. В. Симонова // Интерэкспо Гео-Сибирь. – 2024. – Т. 6. – С. 263-268. – doi: 10.33764/2618-981X-2024-6-263-268.
  8. Крутиков, М. В. Численное исследование течения в проточной части центробежного нагнетателя природного газа при различных положениях входного направляющего аппарата / М. В. Крутиков, В. Л. Блинов // Вестник Московского государственного технического университета им. Н. Э. Баумана. Серия Машиностроение. – 2021. – № 2(137). – С. 94-108. – doi: 10.18698/0236-3941-2021-2-94-108.
  9. Козлов, В. А. Разработка конструктивных элементов для создания малошумной регулирующей арматуры / В. А. Козлов, Е. А. Куличкова, С. Е. Петров // Динамика и виброакустика. – 2022. – Т. 8, №4. – С. 41-47. – doi: 10.18287/2409-4579-2022-8-4-41-47.
  10. Смольяков, А. В. Шум турбулентных потоков / А. В. Смольяов. – Санкт-Петербург: ЦНИИ им. акд. А. Н. Крылова, 2005. –312 с.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Чистякова Т.Г., Куличкова Е.А., 2024

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».