Determination of hydrodynamic and vibroacoustic characteristics of a shut-off valve by hybrid engineering method

Capa

Citar

Texto integral

Resumo

New technologies are a significant factor in improving the efficiency of industrial enterprises. Traditional design methods do not fully meet the needs for technological equipment. A promising direction is hybrid engineering, which combines physical and virtual approaches into a unified process. The basis of this approach is reverse engineering and numerical modeling. The article illustrates the implementation of hybrid engineering through the example of creating a check valve. The results of laser scanning of the parts are presented, with the advantages and disadvantages outlined. The results of the hybrid approach to numerical modeling for noise level prediction are also provided. The necessity for further research to accumulate practical experience, reliable statistical information, verification and validation results, and a knowledge base has been identified. It is confirmed that hybrid approaches are the most promising for accelerated design and prediction of characteristics, allowing the identification of design flaws at an early stage and enabling optimization to meet the specified requirements if necessary.

Sobre autores

Tat'yana Chistyakova

State Marine Technical University

Autor responsável pela correspondência
Email: tg.chist@gmail.com

Lead Specialist

Rússia, St. Petersburg

Elena Kulichkova

JSC «Armalit»

Email: elenakulichkova@mail.ru

Candidate of Science (Engineering), Deputy CEO

Rússia, St. Petersburg

Bibliografia

  1. Zobov, P. G. Dektyarev, A. V. and Morozov, V. N. (2020), “Comparatative analysis of the scanning of small-sized shipboard products of an engineering part with a complex internal structure using various models of 3D scanners”, Izvestiya KGTU, no. 56, pp. 159-171. (In Russian)
  2. Kitaev, M. V., Surov, O. E., Solov'eva, E. E. and Novosel'tsev, I. A. (2023), “Application of means and methods of reverse engineering in shipbuilding and shiprepair industry”, Sudostroenie, no. 3(868). – S. 26-33. (In Russian)
  3. Sarmanaeva, A. F., Sokolov, N.V., Paranina, O. Y., Davletshin, I. S., Korshunov, M. V., Akhmetzyanov, A. M. and Ibragimov, E. R. (2023), “An integrated approach to ensure the quality of products developed using reverse engineering methods”, Kompressornaya tekhnika i pnevmatika, no. 4, pp. 42-45. (In Russian)
  4. Tarakhovskiy, A. Yu. and Smirnov, I. A. (2023), “Reverse engineering of the compressor crankshaft”, Transport, mining and construction engineering: science and production, no. 18, pp. 91-97, doi: 10.26160/2658-3305-2023-18-91-97. (In Russian)
  5. Petrov, N. V., Nozirzoda, Sh. S. and Petrova, E. D. (2023), “Application of 3D-scanning technologies in reverse engineering of body parts”, Bulletin of the Kuzbass State Technical University, no. 1(155), pp. 34-41. doi: 10.26730/1999-4125-2023-1-34-4. (In Russian)
  6. Kozharina, T. V., Karpov, S. V. and Goronovskiy, A. R. (2024), “Reverse engineering of tillage machine parts for finite element analysis”, Trudy BGTU. Seriya 1: Lesnoe khozyaystvo, prirodopol'zovanie i pererabotka vozobnovlyaemykh resursov, no. 1(276), pp. 150-156. doi: 10.52065/2519-402X-2024-276-20. (In Russian)
  7. Soloshchenko, P. P. and Simonova, G. V. (2024), “Maintenance of imported gas meters using reverse engineering”, Interekspo Geo-Sibir', vol. 6, pp. 263-268. doi: 10.33764/2618-981X-2024-6-263-268. (In Russian)
  8. Krutikov, M. V. and Blinov, V. L. (2021), “Numerical study of the flow in the flow path of a centrifugal natural gas compressor at different positions of the inlet guide vane”, Herald of the Bauman Moscow State Technical University, Series Mechanical Engineering, № 2(137), pp. 94-108. doi: 10.18698/0236-3941-2021-2-94-108. (In Russian)
  9. Kozlov, V. A., Kulichkova, E. A. and Petrov, S. E. (2022), “Development of structural elements for the creation of low-noise control valves”, Journal of Dynamics and Vibroacoustics, vol. 8, no. 4, pp. 41-47. doi: 10.18287/2409-4579-2022-8-4-41-47. (In Russian)
  10. Smol'yakov, A. V. (2005), Shum turbulentnykh potokov [Turbulent flow noise], Krylov State Research Centre, St. Petersburg, 312 p. (In Russian)

Arquivos suplementares

Arquivos suplementares
Ação
1. JATS XML

Declaração de direitos autorais © Chistyakova T.G., Kulichkova E.A., 2024

Creative Commons License
Este artigo é disponível sob a Licença Creative Commons Atribuição–Compartilhalgual 4.0 Internacional.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».