Determination flank clearance of gears of a planetary gearbox as a vibration source in a gas turbine engine using a standard tachometer signal

Мұқаба

Дәйексөз келтіру

Толық мәтін

Аннотация

It is demonstrated that the analysis of signals from the “standard” tachometric sensors of the input and output shafts of the GTE planetary gearbox enables assessing the toothed gearing backlash value in the “sun gear – pinion gears” pair. The possibility of identifying trends in the changes of high-frequency components that carry information on the technical condition of the gearbox is established. The results obtained significantly simplify the procedure for monitoring the technical condition of the gearbox by the studied parameter under operating conditions.

Авторлар туралы

Aleksandr Sundukov

PKF TSK JSC

Хат алмасуға жауапты Автор.
Email: sunduckov@mail.ru

Candidate of Science (Engineering), CTO of PKF TSK JSC

Ресей, Samara

Evgeniy Shakhmatov

Samara National Research University

Email: shakhm@ssau.ru

Academician of the Russian Academy of Sciences,
Head of the Department of Power Plant Automatic Systems named after Academician of the Russian Academy
of Sciences Vladimir Pavlovich Shorin

Ресей, Samara

Әдебиет тізімі

  1. Kryuchkov, A. N., Plotnikov, S. M., Sundukov, A. E. and Sundukov, E. V. (2020), “Vibration diagnostics of lateral clearance value in the toothed gearing of differential gearbox of a turboprop engine”, Aerospace MAI Journal, vol. 27, no. 3, pp. 198-208. (In Russian)
  2. Genkin, M. D. and Sokolova, A. G. (1988), Vibroakusticheskaya diagnostika mashin i mekhanizmov [Vibroacoustic Diagnostics of Machines and Mechanisms], Mashinostroyeniye Publishing House, Moscow, 288 p. (In Russian)
  3. Nerazrushayushchiy kontrol'. Spravochnik v 7 tomah. Tom 7, kniga 2. Vibrodiagnostika [Non-Destructive Testing: A Reference Book in 7 Volumes. Book 2. Vibration Diagnostics] (2005), ed. by V. V. Klyuyev, Mashinostroyeniye, Moscow, 829 p. (In Russian)
  4. Avramenko, A. A., Kryuchkov, A. N., Plotnikov, S. M., Sundukov, E. V. and Sundukov, A. E. (2020), “Using signals from the gas-turbine engine shaft speed sensor in the diagnosis of the technical condition of its reduction gearbox”, Vestnik of Samara University. Aerospace and Mechanical Engineering, V. 19, no. 1. pp. 7-17. doi: 10.18287/2541- 7533-2020-19-1-7-17. (In Russian)
  5. Kryuchkov, A. N., Plotnikov, S. M., Sundukov, A. E. and Sundukov, E. V. (2019), “Simulation model of oscillations of the “sun gear – satellites” pair of turboprop engine planetary reduction gearbox in the presence of defects of tooth flanks”, VESTNIK of Samara University. Aerospace and Mechanical Engineering, vol. 18, no. 4, pp. 87-95. (In Russian)

Қосымша файлдар

Қосымша файлдар
Әрекет
1. JATS XML

© Sundukov A.E., Shakhmatov E.V., 2025

Creative Commons License
Бұл мақала лицензия бойынша қолжетімді Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».