Optoelectronic discrete-phase converter for automated control systems of geometric parameters of the surface of gas turbine engine blades

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Gas turbine engine blades are products with a complex spatial configuration that requires high manufacturing precision, which in turn is determined by the complex overall balance between aerodynamic, strength characteristics and production and technological requirements. During the production of blades, the surface profile in various sections of the blade airfoil is subject to control, among others. Deviations in the shape of the theoretical section and the installation angle of the profile lead in practice to a deviation of the natural vibration frequency of the blades from the calculated values. Increasing the accuracy of geometry control in the technological process of manufacturing gas turbine engine blades is in demand and important.

A measuring device developed by Samara University is briefly described: an optoelectronic discrete-phase converter (OEDPC), which is designed for non-contact determination of geometric parameters – the profile and curvature of gas turbine engine blades. The implementation of the OEDPC is based on a method for determining the parameters of the surface geometry of a gas turbine engine blade, which consists in measuring the deviations in time of the position of the maximum information signal from the reference one and makes it possible to increase the accuracy of determining the profile and curvature of the blade airfoil while maintaining performance at the level of the best examples of optoelectronic converters of a complex-profile surfaces.

About the authors

Andrey B. Prokofev

Samara National Research University

Email: prokofev.ab@ssau.ru

Doctor of Science (Engineering), Professor of the Department of Theory of Aircraft Engines named after V. P. Lukachev, First Vice-Rector – Vice-Rector for Research

Russian Federation, Samara

Sergey A. Danilin

Samara National Research University

Author for correspondence.
Email: danilin.sa@ssau.ru

Candidate of Science (Engineering), Associate Professor of the Department of Radioelectronic Systems

Russian Federation, Samara

Arkadiy Zh. Chernyavskiy

Samara National Research University

Email: arkadiy.chernyavskiy@vaz.ru

Candidate of Science (Engineering), Engineer of the Department of Radioelectronic Systems

Russian Federation, Samara

Aleksandr I. Danilin

Samara National Research University

Email: danilin.ai@ssau.ru

Doctor of Science (Engineering), Professor of the Department of Radioelectronic Systems

Russian Federation, Samara

References

  1. Sarvin, A. A. (2002), “Optical and optoelectronic methods for non-contact measurements of geometric parameters”, Ph.D. Thesis, St. Petersburg, 298 p. (In Russian)
  2. Fesko, Yu. A. (2014), “Development and research of optical-electronic methods for determining the three-dimensional shape of objects”, Ph.D. Thesis, Novosibirsk, 167 p. (In Russian)
  3. Poklad, V., Stepnyakov, V., Ahmetdinov, R., Ganeev, D. and Igumnov, I. «Salyut» Production Complex of UEC JSC (2005), Sposob izmereniya formy ob“ekta i ustroystvo dlya ego osushchestvleniya [A method for measuring the shape of an object and a device for its implementation], Russia, Pat. 2256878. (In Russian)
  4. Galiulin R. (2005), Sposob kontrolya profilya izdeliya i ustroystvo dlya ego osushchestvleniya [A method for monitoring the profile of a product and a device for its implementation], Russia, Pat. 2263879. (In Russian)
  5. Klyuev, V. V., Filinov, V. N., Ketkovich, A. A. and Filippov, M. V. (2004), Mashinostroenie. Spravochnik. Nerazrushayushchiy kontrol‘ [Mechanical engineering. Directory. Non-destructive testing], Nauka, Moscow, Russia. (In Russian)
  6. Sysoev, E. V. (2010), “Measuring the micro- and nanorelief of a surface using low-coherence interferometry methods”, Ph.D. Thesis, Novosibirsk, 136 p. (In Russian)
  7. Danilin, A., Danilin, S., Teryaeva, O. and Greckov, A. A. Samara National Research University named after Academician S. P. Korolev (2015), Sposob opredeleniya uglovyh polozheniy poverhnosti ob“ekta i ustroystvo dlya ego osushchestvleniya [A method for determining the angular positions of an object's surface and a device for its implementation], Russia, Pat. 2548939. (In Russian)
  8. Danilin, A., Danilin, S. and Teryaeva, O. V. Samara National Research University named after Academician S. P. Korolev (2015), Ustroystvo opredeleniya uglovyh polozheniy poverhnosti ob“ekta [Device for determining the angular positions of an object’s surface], Russia, Pat. 2555505. (In Russian)
  9. Danilin, A. I. and Chernyavsky, A. Zh. (2009), “Criteria for discrete-phase control of the working state of blades and their feasibility in automatic control systems for turbine units”, Vestnik Samarskogo gosudarstvennogo aerokosmicheskogo universiteta, vol. 1, no 17, pp. 107-115. (In Russian)
  10. Danilin, A., Chernyavskij, A. and Danilin, S. Samara National Research University named after Academician S. P. Korolev (2017), Method for determining the oscillation parameters of turbo-machine blades and a device for putting the same into practice, US Patent 9810090.
  11. Danilin A., Chernyavskiy A., Danilin S. and Greckov A. Samara National Research University named after Academician S. P. Korolev (2016), Sposob opredeleniya parametrov kolebaniy lopatok vrashchayushchegosya kolesa turbomashiny i ustrojstvo dlya ego osushchestvleniya [A method for determining the vibration parameters of the blades of a rotating wheel of a turbomachine and a device for its implementation], Russia, Pat. 2584723. (In Russian)

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2024 Prokofev A.B., Danilin S.A., Chernyavskiy A.Z., Danilin A.I.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».