Изменения микробиома как один из факторов развития истмико-цервикальной недостаточности

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Существует гипотеза, что состояние цервиковагинального микробиома женщины может коррелировать с вероятностью таких акушерских осложнений, как истмико-цервикальная недостаточность (ИЦН) и преждевременные роды (ПР). В этом обзоре мы рассмотрели взаимосвязь микробиома и ИЦН. Оказалось, что доминирование в микробиоме Lactobacillus crispatus и, возможно, L. gasseri ассоциировано с доношенной беременностью, тогда как преобладание других видов Lactobacillus и анаэробных бактерий приводит к преждевременному разрыву плодных оболочек и ПР. Стоит обратить внимание на то, что высокое содержание антимикробного пептида β-дефензина 2 даже при отсутствии доминирования L. crispatus также ассоциировано с доношенной беременностью. При изучении цервиковагинальной и амниотической жидкостей женщин, впоследствии родивших преждевременно, выявляется повышение содержания провоспалительных цитокинов, таких как IL-2, IL-8, IL-10 и др. Изменение состава микробиома и повышение иммунного ответа матери приводят к преждевременному ремоделированию и размягчению шейки матки ― то есть к истмико-цервикальной недостаточности. Таким образом, раннее выявление изменений в цервиковагинальном микробиоме, цервиковагинальной и амниотической жидкостях может быть прогностическим маркером ИЦН и ПР.

Об авторах

Камиль Рафаэльевич Бахтияров

Первый Московский государственный медицинский университет им. И.М. Сеченова (Сеченовский университет)

Автор, ответственный за переписку.
Email: doctorbah@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-3176-5589

д-р мед. наук, профессор

Россия, Москва

Афет Шафаятовна Абдулаева

Первый Московский государственный медицинский университет им. И.М. Сеченова (Сеченовский университет)

Email: abdulaeva.a.00@gmail.com
ORCID iD: 0000-0001-6680-6400

студентка

Россия, Москва

Макка Беслановна Бимурзаева

Первый Московский государственный медицинский университет им. И.М. Сеченова (Сеченовский университет)

Email: bimakka@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-3065-0755

студентка

Россия, Москва

Дарья Владиславовна Королёва

Первый Московский государственный медицинский университет им. И.М. Сеченова (Сеченовский университет)

Email: dashak1504@gmail.com
ORCID iD: 0009-0009-9093-2103

студентка

Россия, Москва

Полина Игоревна Кузьмина

Первый Московский государственный медицинский университет им. И.М. Сеченова (Сеченовский университет)

Email: kuzmina_p_i@student.sechenov.ru
ORCID iD: 0009-0004-0098-1774

студентка

Россия, Москва

Список литературы

  1. Preterm Birth. Maternal and Infant Health. Reproductive Health [Internet]. Centers for Disease Control and Prevention, 2020. [дата обращения: 02.01.2024]. Доступ по ссылке:
  2. https://www.cdc.gov/reproductivehealth/maternalinfanthealth/pretermbirth.htm
  3. Fuchs F., Monet B., Ducruet T., Chaillet N., Audibert F. Effect of maternal age on the risk of preterm birth: A large cohort study // PLoS One. 2018. Vol. 13, N. 1. P. e0191002. doi: 10.1371/journal.pone.0191002
  4. Kindinger L.M., Bennett Ph.R., Lee Y.S., et al. The interaction between vaginal microbiota, cervical length, and vaginal progesterone treatment for preterm birth risk // Microbiome. 2017. Vol. 5, N. 1. P. 6. doi: 10.1186/s40168-016-0223-9
  5. Российское общество акушеров-гинекологов. Клинические рекомендации «Истмико-цервикальная недостаточность ― 2021–2022–2023». Утверждены Минздравом РФ. 2021.
  6. Tarca A.L., Fitzgerald W., Chaemsaithong P., et al. The cytokine network in women with an asymptomatic short cervix and the risk of preterm delivery // Am J Reprod Immunol. 2017. Vol. 78, N. 3. P. e12686. doi: 10.1111/aji.12686
  7. The Integrative Human Microbiome Project // Nature. 2019. Vol. 569, N. 7758. P. 641–648. doi: 10.1038/s41586-019-1238-8
  8. Bayar E., Bennett Ph.R., Chan D., Sykes L., MacIntyre D.A. The pregnancy microbiome and preterm birth // Semin Immunopathol. 2020. Vol. 42, N. 4. P. 487–499. doi: 10.1007/s00281-020-00817-w
  9. Conlan S., Kong H.H., Segre J.A. Species-Level Analysis of DNA Sequence Data from the NIH Human Microbiome Project // PLoS One. 2012. Vol. 7, N. 10. P. e47075. doi: 10.1371/journal.pone.0047075
  10. Ravel J., Gajer P., Abdo Z., et al. Vaginal microbiome of reproductive-age women // Proc Natl Acad Sci U S A. 2011. Vol. 108, Suppl. 1. P. 4680–4687. doi: 10.1073/pnas.1002611107
  11. Amabebe E., Anumba D.O.C. The Vaginal Microenvironment: The Physiologic Role of Lactobacilli // Front Med (Lausanne). 2018. Vol. 5. P. 181. doi: 10.3389/fmed.2018.00181
  12. Wang S., Wang Q., Yang E., et al. Antimicrobial Compounds Produced by Vaginal Lactobacillus crispatus Are Able to Strongly Inhibit Candida albicans Growth, Hyphal Formation and Regulate Virulence-related Gene Expressions // Front Microbiol. 2017. Vol. 8. P. 564. doi: 10.3389/fmicb.2017.00564
  13. Назарова В.В., Шипицына Е.В., Шалепо К.В., Савичева А.М. Бактериальные сообщества, формирующие микроэкосистему влагалища в норме и при бактериальном вагинозе // Журнал акушерства и женских болезней. 2017. Т. 66, № 6. С. 30–43. doi: 10.17816/JOWD66630-43
  14. Odogwu N.M., Onebunne C.A., Chen J., et al. Lactobacillus crispatus thrives in pregnancy hormonal milieu in a Nigerian patient cohort // Sci Rep. 2021. Vol. 11, N. 1. P. 18152. doi: 10.1038/s41598-021-96339-y
  15. Hočevar K., Maver A., Vidmar Šimic M., et al. Vaginal Microbiome Signature Is Associated With Spontaneous Preterm Delivery // Front Med (Lausanne). 2019. Vol. 6. P. 201. doi: 10.3389/fmed.2019.00201
  16. MacIntyre D.A., Chandiramani M., Lee Y.S., et al. The vaginal microbiome during pregnancy and the postpartum period in a European population // Sci Rep. 2015. Vol. 5. P. 8988. doi: 10.1038/srep08988
  17. Brown R., Chan D., Terzidou V., et al. Prospective observational study of vaginal microbiota pre- and post-rescue cervical cerclage // BJOG. 2019. Vol. 126, N. 7. P. 916–925. doi: 10.1111/1471-0528.15600
  18. Dols J.A.M., Molenaar D., van der Helm J., et al. Molecular assessment of bacterial vaginosis by Lactobacillus abundance and species diversity // BMC Infect Dis. 2016. Vol. 16. P. 180. doi: 10.1186/s12879-016-1513-3
  19. DiGiulio D.B., Сallahan B.J., McMurdie P.J., et al. Temporal and spatial variation of the human microbiota during pregnancy // Proc Natl Acad Sci U S A. 2015. Vol. 112, N. 35. P. 11060–11065. doi: 10.1073/pnas.1502875112
  20. Stout M.J., Zhou Y., Wylie K.M., et al. Early pregnancy vaginal microbiome trends and preterm birth // Am J Obstet Gynecol. 2017. Vol. 217, N. 3. P. 356.e1–356.e18. doi: 10.1016/j.ajog.2017.05.030
  21. Elovitz M.A., Gajer P., Riis V., et al. Cervicovaginal microbiota and local immune response modulate the risk of spontaneous preterm delivery // Nat Commun. 2019. Vol. 10, N. 1. P. 1305. doi: 10.1038/s41467-019-09285-9
  22. Fettweis J.M., Serrano M.G., Brooks J.P., et al. The vaginal microbiome and preterm birth // Nat Med. 2019. Vol. 25, N. 6. P. 1012–1021. doi: 10.1038/s41591-019-0450-2
  23. Callahan B.J., DiGiulio D.B., Goltsman D.S.A., et al. Replication and refinement of a vaginal microbial signature of preterm birth in two racially distinct cohorts of US women // Proc Natl Acad Sci U S A. 2017. Vol. 114, N. 37. P. 9966–9971. doi: 10.1073/pnas.1705899114
  24. Burris H.H., Riis V.M., Schmidt I., et al. Maternal stress, low cervicovaginal β-defensin, and spontaneous preterm birth // Am J Obstet Gynecol MFM. 2020. Vol. 2, N. 2. P. 100092. doi: 10.1016/j.ajogmf.2020.100092
  25. Gerson K.D., McCarthy C., Elovitz M.A., et al. Cervicovaginal microbial communities deficient in Lactobacillus species are associated with second trimester short cervix // Am J Obstet Gynecol. 2020. Vol. 222, N. 5. P. 491.e1–491.e8. doi: 10.1016/j.ajog.2019.11.1283
  26. Abdelmaksoud A.A., Koparde V.N., Shethet N.U., et al. Comparison of Lactobacillus crispatus isolates from Lactobacillus-dominated vaginal microbiomes with isolates from microbiomes containing bacterial vaginosis-associated bacteria // Microbiology (Reading). 2016. Vol. 162, N. 3. P. 466–475. doi: 10.1099/mic.0.000238
  27. Di Paola M., Seravalli V., Paccosi S., et al. Identification of Vaginal Microbial Communities Associated with Extreme Cervical Shortening in Pregnant Women // J Clin Med. 2020. Vol. 9, N. 11. P. 3621. doi: 10.3390/jcm9113621
  28. Stafford G.P., Parker J.L., Amabebe E., et al. Spontaneous Preterm Birth Is Associated with Differential Expression of Vaginal Metabolites by Lactobacilli-Dominated Microflora // Front Physiol. 2017. Vol. 8. P. 615. doi: 10.3389/fphys.2017.00615
  29. Anton L., Sierra L.-J., DeVine A., et al. Common Cervicovaginal Microbial Supernatants Alter Cervical Epithelial Function: Mechanisms by Which Lactobacillus crispatus Contributes to Cervical Health // Front Microbiol. 2018. Vol. 9. P. 2181. doi: 10.3389/fmicb.2018.02181
  30. Campisciano G., Zanotta N., Licastro D., De Seta F., Comar M. In vivo microbiome and associated immune markers: New insights into the pathogenesis of vaginal dysbiosis // Sci Rep. 2018. Vol. 8. P. 2307. doi: 10.1038/s41598-018-20649-x
  31. Sierra L.-J., Brown A.G., Barila G.O., et al. Colonization of the cervicovaginal space with Gardnerella vaginalis leads to local inflammation and cervical remodeling in pregnant mice // PLoS One. 2018. Vol. 13, N. 1. P. e0191524. doi: 10.1371/journal.pone.0191524
  32. Kim Y.M., Park K.H., Park H., et al. Complement C3a, But Not C5a, Levels in Amniotic Fluid Are Associated with Intra-amniotic Infection and/or Inflammation and Preterm Delivery in Women with Cervical Insufficiency or an Asymptomatic Short Cervix (≤ 25 mm) // J Korean Med Sci. 2018. Vol. 33, N. 35. P. e220. doi: 10.3346/jkms.2018.33.e220
  33. Galaz J., Romero R., Xu Y., et al. Cellular immune responses in amniotic fluid of women with a sonographic short cervix // J Perinat Med. 2020. Vol. 48, N. 7. P. 665–676. doi: 10.1515/jpm-2020-0037
  34. Lim E.S., Rodriguez C., Holtz L.R. Amniotic fluid from healthy term pregnancies does not harbor a detectable microbial community // Microbiome. 2018. Vol. 6, N. 1. P. 87. doi: 10.1186/s40168-018-0475-7
  35. Witkin S.S., Moron A.F., Ridenhour B.J., et al. Vaginal Biomarkers That Predict Cervical Length and Dominant Bacteria in the Vaginal Microbiomes of Pregnant Women // mBio. 2019. Vol. 10, N. 5. P. e02242-19. doi: 10.1128/mBio.02242-19
  36. Yoo H.-N., Park K.H., Jung E.Y., et al. Non-invasive prediction of preterm birth in women with cervical insufficiency or an asymptomatic short cervix (≤25 mm) by measurement of biomarkers in the cervicovaginal fluid // PLoS One. 2017. Vol. 12, N. 7. P. e0180878. doi: 10.1371/journal.pone.0180878
  37. Dymanowska-Dyjak I., Stupak A., Kondracka A., et al. Elastography and Metalloproteinases in Patients at High Risk of Preterm Labor // J Clin Med. 2021. Vol. 10, N. 17. P. 3886. doi: 10.3390/jcm10173886
  38. Brown R.G., Marchesi J.R., Lee Y.S., et al. Vaginal dysbiosis increases risk of preterm fetal membrane rupture, neonatal sepsis and is exacerbated by erythromycin // BMC Med. 2018. Vol. 16, N. 1. P. 9. doi: 10.1186/s12916-017-0999-x
  39. Peaceman A.M., Lai Y., Rouse D.J., et al. Length of latency with preterm premature rupture of membranes before 32 weeks’ gestation // Am J Perinatol. 2015. Vol. 32, N. 1. P. 57–62. doi: 10.1055/s-0034-1373846
  40. Preterm labour and birth. NICE guideline [NG25] [Internet]. Recommendations. National Institute for Health and Care Excellence, 20 November 2015. [дата обращения: 04.01.2024]. Доступ по ссылке: https://www.nice.org.uk/guidance/ng25/chapter/Recommendations#intrapartum-antibiotics

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Эко-Вектор, 2024



Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».