Действие электромагнитного поля низкой частоты на флуктуирующую асимметрию древесных растений

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

В статье анализируется влияние экологических факторов физической и химической природы на показатели стабильности развития трех видов древесных растений: сирени обыкновенной, яблони сибирской, березы повислой. Определение величины индекса флуктуирующей асимметрии (ФА) по ширине двух половин листьев выполнялось на растениях, произрастающих в зеленой зоне (контроль), в зеленой зоне под высоковольтными линиями электропередачи (ЛЭП 220 кВ) (физический фактор, опыт 1), а также в г. Красноярске в условиях загрязнения атмосферного воздуха выхлопными газами автомобилей (химический фактор, опыт 2). Значения индекса ФА сирени обыкновенной и яблони сибирской, определенные для контрольных вариантов, составили 0,024 и 0,028, а рассчитанные для опытов 1 и 2 - 0,032 и 0,039, 0,029 и 0,030 соответственно. Установлено, что выражающиеся в появлении асимметрии листа ответные реакции сирени обыкновенной и яблони сибирской на физический экологический фактор - электромагнитное излучение промышленной частоты - проявляются сильнее по сравнению с реакциями на химический фактор - выхлопные газы автомобилей. Показано, что величины индексов ФА яблони сибирской и сирени обыкновенной могут выступать чувствительным показателем при выполнении мониторинга антропогенной нагрузки на окружающую среду в виде переменного электромагнитного поля промышленной частоты. Индекс ФА березы повислой, рассчитанный путем измерения ширины правой и левой половин листа, является менее чувствительным показателем, чем в случае с сиренью обыкновенной и яблоней сибирской.

Об авторах

Вадим Игоревич Полонский

Красноярский государственный аграрный университет; Сибирский федеральный университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: vadim.polonskiy@mail.ru

доктор биологических наук, профессор Красноярского государственного аграрного университета, профессор Сибирского федерального университета

Российская Федерация, 660049, Красноярск, пр. Мира, 90; Российская Федерация, 660041, Красноярск, пр. Свободный, 79

Алена Владимировна Сумина

Хакасский государственный университет имени Н.В. Катанова

Email: alenasumina@list.ru

кандидат сельскохозяйственных наук, доцент кафедры химии и геоэкологии Хакасского государственного университета имени Н.Ф. Катанова

Российская Федерация, Республика Хакасия, 655017, Абакан, ул. Ленина, 90

Список литературы

  1. Silva JA, Dobránszki J. Magnetic fields: how is plant growth and development impacted? Protoplasma. 2015;5: 1-18.
  2. Tsuglenok NV, Demidenko GA, Fomina NV, Koteneva EV, Maltseva ML. Assessment of the impact of an electromagnetic radiation on natural and residential ecosystems. The Messenger of KRASGAU. 2014;6: 170-175.
  3. Shashurin MM, Prokopyev IA, Shane AA, Filippova GV, Zhuravskaya AN. Response of a plantain of an average to action of an electromagnetic field of industrial frequency (50 Hz). Physiology of plants. 2014;61(4): 517-524.
  4. Dattilo AM, Bracchini L, Loiselle SA, Ovidi E, Tiezzi A, Rossi C. Morphological anomalies in pollen tubes of Actinidia deliciosa (kiwi) exposed to 50 Hz magnetic field. Bioelectromagnetics. 2005;26(2): 153-156.
  5. Soja G, Kunsch B, Gerzabek M, Reichenauer T, Soja A-M, Rippar G, Bolhàr-Nordenkampf HR. Growth and yield of winter wheat (Triticum aestivum L.) and corn (Zea mays L.) near a high voltage transmission line. Bioelectromagnetics. 2003;24(2): 91-102.
  6. Fatigoni C, Dominici L, Moretti M, Villarini M, Monarca S. Genotoxic effects of extremely low frequency (ELF) magnetic fields (MF) evaluated by the Tradescantia micronucleus assay. Environmental Toxicology. 2005;20(6): 585-591.
  7. Kalayev VN, Ignatova IV, Tretyakova VV, Artyukhov VG, Savko AD. Bioindikation of pollution of districts of Voronezh in size of fluctuating asymmetry of a sheet plate of a birch povisly. The Bulletin of Voronezh State University. Series: Chemistry, Biology, Pharmacy. 2011;2: 168-175.
  8. Mantra YuA, Eremenkor C. Bioindicator assessment of state of environment of the city of Kislovodsk on the basis of the analysis of fluctuating asymmetry. News of the Samara Scientific Center RAS. 2010;12(1-8): 1990-1994.
  9. Kozlov MV, Wilsey BJ, Koricheva J. Fluctuating asymmetry of birch leaves increases under pollution impact. Journal of Applied Ecology. 1996;33(6): 1489-1495.
  10. Zhang H, Wang X. Leaf developmental stability of Platanus acerifolia under urban environmental stress and its implication as an environmental indicator. Frontiers of Biology in China. 2006;1(4): 411-417.
  11. Methodical recommendations about realization of evaluation test of the environment about a condition of living beings: Rosekologiya’s order of October 16, 2003 No. 460-r. Moscow; 2003.
  12. Baranov SG. Influence of high-voltage lines on fluctuating asymmetry of a birch povisly. Life without dangers. Health. Prophylaxis. Longevity. 2014;1: 76-80.
  13. Freeman DC, Graham JH, Tracy M, Emlen JM, Alados CL. Developmental Instability as a Means of Assessing Stress in Plants: A Case Study Using Electromagnetic Fields and Soybeans. International Journal of Plant Sciences. 1999;160(6): 157-166.
  14. Polonsky VI. Influence of power line on fluctuating asymmetry of a willow goat. Messenger of KRASGAU. 2018;6: 234-238.
  15. Neustroyeva MV. Assessment of an ecological condition of natural and territorial complexes: monitoring, evaluation test of components of a surrounding medium. The Krasnoyarsk State Ped. University of V.P. Astafyev. Krasnoyarsk; 2006.
  16. Seleznyova EM, Anisimov VS, Goncharova LI, Anisimova LN, Belova NV. Influence of lead and ultra-violet radiation on efficiency of plants and accumulation of metal in seed of summer barley. Agrochemistry. 2005;5: 82-86.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».