Оценка загрязнения снежного покрова тяжелыми металлами как один из методов мониторинга атмосферного воздуха на примере населенных пунктов Дальнего Востока

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Актуальность исследования обусловлена исследованием техногенной нагрузки посредством изучения снежного покрова в небольших населенных пунктах Дальнего Востока. Рассматривается возможность включения данного метода в систему мониторинга небольших городов Дальнего Востока как дополнительного средства оценки загрязнения атмосферного воздуха. В статье приведен анализ содержания тяжелых металлов в расплаве снега, отобранного в порту Ванино Хабаровского края. Выполнено сравнение концентрации тяжелых металлов в талой воде, полученной после таяния проб снега, с ПДКх/п, к/б и ПДКр/х. Полученные результаты свидетельствуют о превышении ПДКр/х по некоторым тяжелым металлам. Данные исследования коррелируют с предыдущими изысканиями (моделированием, расчетом пылевой нагрузки) и позволяют утверждать, что анализ снежного покрова может успешно применяться при мониторинге атмосферного воздуха для различных целей.

Об авторах

Алексей Игоревич Лукьянов

Тихоокеанский государственный университет (ТОГУ)

Автор, ответственный за переписку.
Email: 008362@pnu.edu.ru
ORCID iD: 0000-0002-6936-6807

преподаватель кафедры экологии, ресурсопользования и безопасности жизнедеятельности

Российская Федерация, 680035, Хабаровск, ул. Тихоокеанская, д. 136

Екатерина Валерьевна Дахова

Тихоокеанский государственный университет (ТОГУ)

Email: 010770@pnu.edu.ru
ORCID iD: 0000-0003-0179-8563

преподаватель кафедры экологии, ресурсопользования и безопасности жизнедеятельности

Российская Федерация, 680035, Хабаровск, ул. Тихоокеанская, д. 136

Людмила Петровна Майорова

Тихоокеанский государственный университет (ТОГУ)

Email: 000318@pnu.edu.ru
ORCID iD: 0000-0002-6326-982X

доктор химических наук, доцент, и.о. зав. кафедрой кафедры экологии, ресурсопользования и безопасности жизнедеятельности

Российская Федерация, 680035, Хабаровск, ул. Тихоокеанская, д. 136

Список литературы

  1. Matveenko TI. On the problem of monitoring the state of snow cover in the zone of influence of a thermal power plant. Ecological systems and devices. 2007;(2):27–30. (In Russ.)
  2. Bondarev LD, Dolgushin BS, Zalogin VD. Ecological state of Russia: studies. Moscow: Academy Publ.; 2004. (In Russ.)
  3. Vasilenko VN. Monitoring of snow cover pollution. Leningrad: Hydrometeoizdat; 1985. 105 p. (In Russ).
  4. Chagina NB, Aivazova EA, Ivanchenko NL, Varakin EA, Sobolev NA. Investigation of the content of heavy metals in the snow cover of Arkhangelsk and assessment of their impact on public health. Arctic Environmental Research. 2016;(4) Available from: https://cyberleninka.ru/article/n/issledovanie-soderzhaniya-tyazhelyh-metallov-v-snegovom-pokrove-g-arhangelska-i-otsenka-ih-vliyaniya-na-zdorovie-naseleniya (accessed: 04.25.2022). (In Russ.)
  5. Stepanova MV, Ostapenko VA. The content of heavy metals in the snow cover of various functional purposes. AgroEcoInfo. 2020;3(41):16. (In Russ.)
  6. Paradina LF, Khakhuraev OA, Suturin AN. Changes in anthropogenic load on the snow cover of Southern Baikal in connection with the closure of the Baikal pulp and paper Mill. International Research Journal. 2019;1.1(79). (In Russ.) Available from: https://cyberleninka.ru/article/n/izmenenie-antropogennoy-nagruzki-na-snezhnyy-pokrov-yuzhnogo-baykala-v-svyazi-s-zakrytiem-baykalskogo-tsellyulozno-bumazhnogo-kombinata (accessed: 04.25.2022). https://doi.org/10.23670/IRJ.2019.79.1.016
  7. Tigeev AA, Aksenov NV, Moskovchenko DV, Pozhitkov RYu. Assessment of dust pollution of the atmosphere by ground and remote methods (on the example of Tobolsk). Geographical Bulletin. 2021;2(57). Available from: https://cyberleninka.ru/article/n/ otsenka-pylevogo-zagryazneniya-atmosfery-nazemnymi-i-distantsionnymi-metodami-na-primere-g-tobolsk (accessed: 04.25.2022). (In Russ.) https://doi.org/10.17072/2079-7877-2021-2-121-134
  8. Kokovkin VV, Raputa VF. Monitoring of the macro-component composition of snow cover in the vicinity of the CHPP-5 of Novosibirsk. Interexpo Geo-Siberia. 2020;(1). Available from: https://cyberleninka.ru/article/n/monitoring-makrokomponentnogo-sostava-snezhnogo-pokrova-v-okrestnostyah-tets-5-g-novosibirska (accessed: 04.25.2022). (In Russ.) https://doi.org/10.33764/2618-981 X-2020-4-1-49-56
  9. Sonin GV. Conductometric method of analysis of atmospheric precipitation and natural waters. Kazan; 1997. (In Russ.)
  10. Lukyanov AI, Mayorova LP. Assessment of dust load on snow cover near the port of Vanino. Natural resources and ecology of the Far Eastern region: materials of the II International Scientific and Practical Forum, Khabarovsk, May 04, 2017. Khabarovsk: Pacific National University; 2017. р. 111–115. (In Russ.)
  11. Mayorova LP, Lukyanov AI, Dahova EV. Modeling of the distribution of coal dust suspension during storage and loading and unloading operations in ports (on the example of the port of Vanino). Innovation and investment. 2021;7:89–94. (In Russ.)

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».