Технологический дискурс в российских СМИ: основные стратегии в репрезентации искусственного интеллекта

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Восприятие общественностью искусственного интеллекта может не совпадать с его реальными возможностями, но при этом играть ключевую роль в том, как алгоритмы разрабатываются, внедряются, используются и регулируются. Средства массовой информации (СМИ) не являются сторонними наблюдателями этого восприятия, а формируют общественное мнение: оказывают влияние на отношение к технологиям посредством формирования повестки дня и фреймирования новостей. Учитывая тот факт, что тема искусственного интеллекта стала одной из самых запрашиваемых в поисковиках и обсуждаемых на новостных ресурсах в 2023-2024 годы, актуализировался вопрос о доминировании в технологическом дискурсе и контроле над трансформацией общества под влиянием технологий нового типа/порядка. Цель проведенного авторами социологического исследования - выявление репрезентаций и стратегий конструирования образа искусственного интеллекта в российских СМИ в условиях активного внедрения и рутинизации алгоритмических технологий. Был использован подход социологии знания к анализу дискурса, чтобы понять, как социальные акторы формируют и используют дискурсивные стратегии для реализации собственных интересов. В статье представлены результаты анализа, показывающие, как СМИ репрезентируют искусственный интеллект, какие акторы участвуют в дискуссии и какие метафреймы в отношении технологии присутствуют в новостях. В частности, отмечено, что новостной дискурс на момент проведения исследования оказался не чувствителен к потенциальным рискам использования алгоритмов: возможные негативные последствия упоминаются значительно реже преимуществ, список упоминаемых угроз зачастую имеет неполный и гиперболизированный характер. Авторы акцентируют внимание на тенденции воспринимать системы искусственного интеллекта как превосходящие возможности человека, что может привести к антропоморфизации технического прогресса, а значит, породить новые этические и социальные вызовы.

Об авторах

Ж. В. Пузанова

Российский университет дружбы народов

Автор, ответственный за переписку.
Email: puzanova-zhv@rudn.ru
ул. Миклухо-Маклая, 6, Москва, Россия, 117198

Анастасия Геннадьевна Тертышникова

Российский университет дружбы народов

Email: ertyshnikova-ag@rudn.ru
кандидат социологических наук, старший преподаватель кафедры социологии Российского университета дружбы народов ул. Миклухо-Маклая, 6, Москва, Россия, 117198

Ульяна Олеговна Павлова

Российский университет дружбы народов

Email: 1132236786@rudn.ru
магистрант кафедры социологии Российского университета дружбы народов ул. Миклухо-Маклая, 6, Москва, Россия, 117198

Список литературы

  1. Abrosimov V.K. Iskusstvenny intellekt i problemy razvitiya vooruzheniya i voennoj tekhniki [Artificial intelligence and development of weapons and military equipment]. Vooruzhenie i Ekonomika. 2021; 2. (In Russ.).
  2. Gorodnova N.V. Primenenie iskusstvennogo intellekta v biznes-sfere: sovremennoe sostoyanie i perspektivy [Application of artificial intelligence in business: Current status and prospects]. Voprosy Innovatsionnoj Ekonomiki. 2021; 11 (4). (In Russ.).
  3. Gorokhova S.S. Iskusstvenny intellekt v kontekste obespecheniya natsionalnoj bezopasnosti [Artificial intelligence in the context of national security]. Natsionalnaya Nezopasnost/Nota Bene. 2020; 3. (In Russ.).
  4. Dallakyan K.A. Tekhnosotsialnoe neravenstvo v tsifrovuyu epokhu [Technological-social inequality in the digital age]. Vestnik Moskovskogo Universiteta. Seriya 18: Sotsiologiya i Politologiya. 2020; 26 (1). (In Russ.).
  5. Dobrinskaya D.E., Martynenko T.S. Vozmozhno li tsifrovoe ravenstvo? [Is digital equality possible?]. Sociologicheskie Issledovaniya. 2020; 10. (In Russ.).
  6. Dobrinskaya D.E., Martynenko T.S. Perspektivy rossiyskogo informatsionnogo obshchestva: urovni tsifrovogo razryva [Perspectives of the Russian information society: Digital divide levels]. RUDN Journal of Sociology. 2019; 19 (1). (In Russ.).
  7. Kamolov S.G. i dr. Dominanty natsionalnyh strategij razvitiya iskusstvennogo intellekta v Rossii, Germanii i SShA [Dominants of national strategies for the development of artificial intelligence in Russia, Germany, and the USA]. Voprosy Gosudarstvennogo i Munitsipalnogo Upravleniya. 2022; 2. (In Russ.).
  8. Castells M. Galaktika Internet [The Internet Galaxy]. Moscow; 2003. (In Russ.).
  9. Krasikova T.R. Problema konstruirovaniya sotsialnoj realnosti v teorii massovoj kommunikatsii [The issue of constructing social reality in the theory of mass communication]. Sovremenny Diskurs-Analiz. 2013; 1. (In Russ.).
  10. Lakoff G., Johnson M. Metafory, kotorymi my zhivem [Metaphors We Live By]. Moscow; 2004. (In Russ.).
  11. Lyubimov A.P., Ponomareva D.V., Barabashev A.G. O natsionalnoj strategii razvitiya iskusstvennogo intellekta [On the national strategy for the development of artificialiIntelligence]. Predstavitelnaya Vlast — XXI Vek: Zakonodatelstvo, Kommentarii, Problemy. 2019; 5–6. (In Russ.).
  12. Malyshkin A.V. Integrirovanie iskusstvennogo intellekta v obshhestvennuyu zhizn: nekotorye eticheskie i pravovye problem [Integration of artificial intelligence into public life: Some ethical and legal issues]. Vestnik Sankt-Peterburgskogo Universiteta. Pravo. 2019; 10 (3). (In Russ.).
  13. Martynenko T.S., Dobrinskaya D.E. Sotsialnoe neravenstvo v epokhu iskusstvennogo intellekta: ot tsifrovogo k algoritmicheskomu razryvu [Social inequality in the era of artificial intelligence: From digital to algorithmic gap]. Monitoring Obshchestvennogo Mneniya: Ekonomicheskie i Sotsialnye Peremeny. 2021; 1. (In Russ.).
  14. Fomina A.N. Problemy i perspektivy razvitiya rynka iskusstvennogo intellekta v Rossii [Challenges and prospects for the development of the artificial intelligence market in Russia]. Voprosy Innovatsionnoj Ekonomiki. 2022; 12 (2). (In Russ.).
  15. Brayne S., Christin A. Technologies of crime prediction: The reception of algorithms in policing and criminal courts. Social Problems. 2021; 68 (3).
  16. Bunz M., Braghieri M. The AI doctor will see you now: Assessing the framing of AI in news coverage. AI & Society. 2022; 37 (1).
  17. Cave S., Dihal K. Hopes and fears for intelligent machines in fiction and reality. Nature Machine Intelligence. 2019; 1 (2).
  18. Crépel M., Cardon D. Criticism and prophecy in media coverage of AI controversies. Society for Social Studies of Science; 2021.
  19. Cruz T.M. Perils of data-driven equity: safety-net care and big data’s elusive grasp on health inequality. Big Data & Society. 2020; 7 (1).
  20. Daniels J. Cyber Racism: White Supremacy Online and the New Attack on Civil Rights. Rowman & Littlefield Publishers; 2009.
  21. Kalluri P. Don’t ask if artificial intelligence is good or fair, ask how it shifts power. Nature. 2020; 583.
  22. Keller R. Doing Discourse Research: An Introduction for Social Scientists. Sage; 2012.
  23. Lasswell H. Function of mass communication in society. Mass Communications. Ed. by W Schramm. Urbana; 1960.
  24. Ossewaarde M., Gulenc,E. National varieties of artificial intelligence discourses: Myth, utopianism, and solutionism in West European policy expectations. Computer. 2020; 53 (11).
  25. Strauß S. Deep automation bias: How to tackle a wicked problem of AI? Big Data and Cognitive Computing. 2021; 5 (2).
  26. Suresh H., Guttag J. A framework for understanding sources of harm throughout the machine learning life cycle. Equity and Access in Algorithms, Mechanisms, and Optimization. Sage; 2021.
  27. Trotsuk I.V. All power to the experts? Contradictions of the information society as both depending on and devaluating expertise. Russian Sociological Review. 2021; 20 (1).
  28. Trotsuk I. When methodology beats techniques; or, why we prefer discourse and narrative analysis to interpret textual data. Russian Sociological Review. 2015; 14 (3).
  29. Webster J., Phalen P. Victim, consumer or commodity. Audience models in communication policy. Audience-Making. How the Media Create the Audience. Sage; 1994.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).