Математическая модель механизма генерации SQL-запросов в ORM-слое фреймворка Hibernate

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Постановка проблемы. Современные ORM-фреймворки, такие как Hibernate, автоматизируют процесс взаимодействия с базами данных, что значительно упрощает разработку. Однако производительность их работы, в частности скорость генерации SQL-запросов, может существенно зависеть от структуры входных данных, их объема, а также настроек кэширования. Недостаточное понимание этих факторов может привести к необоснованным задержкам в работе приложений. Цель. Изучить влияние структуры и размера входных данных на процесс генерации SQL-запросов в ORM-слое фреймворка Hibernate, а также оценить роль кэширования в оптимизации времени выполнения. Результаты. В ходе исследования были выявлены ключевые компоненты, участвующие в генерации SQL-запросов. Разработана математическая модель, описывающая время генерации запросов в зависимости от входных данных и настроек кэширования. Модель позволяет прогнозировать производительность ORM-слоя при различных конфигурациях. Практическая значимость. Полученные результаты могут быть использованы для оптимизации работы приложений, использующих Hibernate, а также для выбора оптимальных параметров кэширования и организации данных. Это особенно важно для высоконагруженных систем, где производительность критически важна.

Об авторах

Борис Сергеевич Горячкин

Московский государственный технический университет имени Н.Э. Баумана

Автор, ответственный за переписку.
Email: bsgor@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-0852-4162
SPIN-код: 5465-3012

кандидат технических наук, доцент

Россия, Москва

Юлия Васильевна Светашева

Московский государственный технический университет имени Н.Э. Баумана

Email: svetasheva2001@gmail.com
ORCID iD: 0009-0002-0470-0998
Россия, Москва

Список литературы

  1. Горячкин Б.С., Ханмурзин Т.И. Повышение эффективности работы с веб-ресурсом за счет инструментария системного программиста // Динамика сложных систем – XXI век. 2022. Т. 16. № 3. С. 26–39. doi: 10.18127/j19997493-202203-03.
  2. Григорьев Ю.А. Оценка времени выполнения SQL-запросов к базам данных // Машиностроение и компьютерные технологии. 2012. № 01.
  3. Gudilin D.S., Zvonarev A.E., Goryachkin B.S., Lychagin D.A. Relational database performance comparation // 5th International Youth Conference on Radio Electronics, Electrical and Power Engineering (REEPE). IEEE, 2023. Vol. 5. Pp. 1–5.
  4. Елисеева Е.А., Горячкин Б.С., Виноградова М.В. Исследование производительности СУБД при работе с кластерными базами данных на основе эргономического анализа // StudNet. 2022. Т. 5. № 4. С. 2888–2910.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рис. 1. Взаимодействие с БД через ORM-слой

Скачать (126KB)
3. Рис. 2. Зависимость времени генерации от количества полей в таблице

Скачать (105KB)
4. Рис. 3. Зависимость времени генерации от сложных условий фильтрации

Скачать (100KB)
5. Рис. 4. Зависимость времени генерации от количества подзапросов

Скачать (91KB)
6. Рис. 5. Зависимость времени генерации запроса от количества полей

Скачать (136KB)
7. Рис. 6. Зависимость времени генерации запроса от количества сложных фильтров

Скачать (121KB)
8. Рис. 7. Зависимость времени генерации запроса от количества подзапросов

Скачать (103KB)
9. Рис. 8. Зависимость времени генерации запроса от количества полей

Скачать (120KB)
10. Рис. 9. Зависимость времени генерации запроса от количества сложных фильтров

Скачать (116KB)
11. Рис. 10. Зависимость времени генерации запроса от количества подзапросов

Скачать (88KB)


Ссылка на описание лицензии: https://www.urvak.ru/contacts/

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».