Технологии искусственного интеллекта для малых и микропредприятий: рекомендации по применению для повышения операционной эффективности

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

В статье исследуются возможности применения технологий искусственного интеллекта для повышения операционной эффективности малых и микропредприятий (МСП) в России. Целью работы является обобщение опыта и выработка рекомендаций. Учитывая ограниченные ресурсы и специфику деятельности МСП, рассматриваются проблемы, с которыми сталкиваются эти предприятия, а также более широкий технологический контекст. Были извлечены из профессиональной социальной сети TenChat описания опыта представителей малых и микропредприятий, автоматически объединены в темы. Эти темы были экспертно преобразованы в направления применения технологии искусственного интеллекта и послужили основой для разработки практических рекомендаций. Были сформулированы выводы о возможных направлениях применения технологий искусственного интеллекта, включая маркетинг и обслуживание клиентов, автоматизацию и оптимизацию рутинных задач, анализ данных и оптимизацию процессов. Разработанные рекомендации включают стратегические решения, реактивность искусственного интеллекта, управление командой, обеспечение операционной деятельности и работу с данными. Результаты работы представляют интерес для предпринимателей, руководителей МСП и исследователей, стремящихся к повышению эффективности бизнеса при помощи технологий искусственного интеллекта.

Об авторах

Виктория Александровна Игнатова

МИРЭА – Российский технологический университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: vignatovaa@yandex.ru

преподаватель, кафедра индустриального программирования; Институт перспективных технологий и индустриального программирования

Россия, Москва

Глеб Николаевич Кузьмин

МИРЭА – Российский технологический университет

Email: kuzmin_g@mirea.ru
ORCID iD: 0000-0001-5398-577X
SPIN-код: 3701-4512
Scopus Author ID: 57198490261
ResearcherId: E-2859-2015

старший преподаватель, кафедра индустриального программирования; Институт перспективных технологий и индустриального программирования

Россия, Москва

Список литературы

  1. Баринова В.А., Земцов С.П., Царева Ю.В. В поисках предпринимательства в России // Ч. I. Что мешает малому и среднему бизнесу развиваться. М.: Дело. 2023.
  2. Невмывако В.П. Цифровая экономика и Индустрия 4.0: новые вызовы для малого и среднего предпринимательства //Проблемы рыночной экономики. 2021. № 1. С. 96–109.
  3. Худайбердиев О.А. Индустрия 4.0 как инновационная среда возможностей для малого предпринимательства // Вестник Российского экономического университета имени Г.В. Плеханова. 2023. № 4. С. 194–201.
  4. DaSilva C.M., Trkman P. Business model: What it is and what it is not // Long Range Planning. 2014. Vol. 47. No. 6. Pp. 379–389.
  5. Osterwalder A. et al. Value proposition design: How to create products and services customers want. John Wiley & Sons, 2015.
  6. Новакова О.Н. Проблемы повышения эффективности операционной деятельности предприятия // Символ науки. 2016. № 9-1. С. 127–130.
  7. Стрекалова Н.Д. Концепция бизнес-модели: методология системного анализа // Известия Российского государственного педагогического университета им. А.И. Герцена. 2009. № 92. С. 95–105.
  8. Зеневич Д.А. Операционная эффективность и резервы ее повышения // Инженерная экономика: сб. матер. 79-й студ. науч.-техн. конф., секция «Инженерная экономика» Минск: БНТУ, 2023. С. 98–101.
  9. Мартьянова А.И. Интернет-торговля как фактор развития малого бизнеса // Научный электронный журнал «Академическая публицистика». 2023. № 9-2. С. 81–85.
  10. Новосельцева Г.Б., Рассказова Н.В. Перспективы малого бизнеса в цифровой экономике // Вопросы инновационной экономики. 2020. № 10 (1). С. 521–532.
  11. Гладилина И.П., Литвенко И.Ю., Кирюхина Е.О. Современные управленческие технологии и Индустрия 4.0 // Финансовые рынки и банки. 2021. № 12. С. 21–23.
  12. Vaswani A., Shazeer N., Parmar N. et al. Attention is all you need. In: Advances in neural information processing systems. 2017. P. 30.
  13. Bang Y., Cahyawijaya S., Lee N. et al. A multitask, multilingual, multimodal evaluation of chatGpt on reasoning, hallucination, and interactivity. arXiv preprint arXiv:2302.04023, 2023.
  14. Sridhara G., Mazumdar S. ChatGpt: A study on its utility for ubiquitous software engineering tasks. arXiv preprint arXiv:2305.16837, 2023.
  15. Тищенко С.А, Шахмурадян М.А. Методы машинного обучения в малом бизнесе: содержание и управление // Вестник РЭУ им. Г.В. Плеханова. 2019. № 6 (108).
  16. Меценцев Д.А. Применение искусственного интеллекта в управлении малым и средним бизнесом // Экономические и социально-гуманитарные исследования. 2023. № 3 (39). С. 102–107.
  17. Попова Е.В. Российский опыт внедрения искусственного интеллекта в менеджмент предприятия // Инновации и инвестиции. 2023. № 6.
  18. Khan, A.A., Laghari, A.A., Li, P. et al. The collaborative role of blockchain, artificial intelligence, and industrial internet of things in digitalization of small and medium-size enterprises. Sci Rep. 2023. No. 13. P. 1656.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рис. 1. Фрагменты текста по блоку 1 направления 1

Скачать (760KB)
Метаданные
3. Рис. 2. Фрагменты текста по блоку 2 направления 1

Скачать (438KB)
Метаданные
4. Рис. 3. Фрагменты текста по блоку 3 направления 1

Скачать (710KB)
Метаданные
5. Рис. 4. Фрагменты текста по блоку 1 направления 2

Скачать (276KB)
Метаданные
6. Рис. 5. Фрагменты текста по блоку 2 направления 2

Скачать (268KB)
Метаданные
7. Рис. 6. Фрагменты текста по блоку 1 направления 3

Скачать (1MB)
Метаданные
8. Рис. 7. Фрагменты текста по блоку 2 направления 3

Скачать (1MB)
Метаданные
9. Рис. 8. Фрагменты текста по блоку 1 направления 4

Скачать (387KB)
Метаданные
10. Рис. 9. Фрагменты текста по блоку 2 направления 4

Скачать (926KB)
Метаданные
11. Рис. 10. Фрагменты текста по блоку 3 направления 4

Скачать (1MB)
Метаданные
12. Рис. 11. Фрагменты текста по дополнительному блоку направления 4

Скачать (1MB)
Метаданные
13. Рис. 12. Фрагменты текста по блоку 1 направления 5

Скачать (380KB)
Метаданные
14. Рис. 13. Фрагменты текста по блоку 2 направления 5

Скачать (639KB)
Метаданные


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».