Условия многозадачности управления пожарно-спасательными подразделениями при тушении подвижного железнодорожного состава на металлургических предприятиях

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

В статье определены алгоритмы оценки когнитивных возможностей руководителя пожарно-спасательного подразделения при принятии решений в области тушения пожаров железнодорожных составов на металлургическом предприятии исходя из условий многозадачности, рассмотрены факторы принятия решений на основе иерархизации принимаемых решений, а также рассмотрена управленческая задача по минимизации времени принятия решений руководителем путем использования потенциала нейронных сетей для разрешения проблемы принятия оптимального решения в условиях оперативной многозадачности. Полученные результаты могут быть использованы для корректировки существующей модели управления пожарно-спасательными подразделениями при тушении пожаров подвижных железнодорожных составов на металлургических предприятиях. Данная работа предназначена для лиц, принимающих управленческие решения и осуществляющих управление силами и средствами при тушении пожаров.

Об авторах

Алексей Николаевич Денисов

ФГБОУ ВО «Академия Государственной противопожарной службы Министерства Российской Федерации по делам гражданской обороны, чрезвычайным ситуациям и ликвидации последствий стихийных бедствий (Академия ГПС МЧС России)»

Email: dan_aleks@mail.ru
доктор технических наук, профессор; профессор кафедры пожарной тактики и службы в составе УНК пожаротушения Москва, Российская Федерация

Михаил Михайлович Данилов

ФГБОУ ВО «Академия Государственной противопожарной службы Министерства Российской Федерации по делам гражданской обороны, чрезвычайным ситуациям и ликвидации последствий стихийных бедствий (Академия ГПС МЧС России)»

Email: mdagps@yandex.ru
кандидат технических наук; доцент кафедры пожарной тактики и службы в составе УНК пожаротушения Москва, Российская Федерация

Сергей Николаевич Аникин

ФГБОУ ВО «Академия Государственной противопожарной службы Министерства Российской Федерации по делам гражданской обороны, чрезвычайным ситуациям и ликвидации последствий стихийных бедствий (Академия ГПС МЧС России)»

Email: neytrinos@mail.ru
адъюнкт кафедры пожарной тактики и службы в составе УНК пожаротушения Москва, Российская Федерация

Ирина Григорьевна Цокурова

ФГБОУ ВО «Академия Государственной противопожарной службы Министерства Российской Федерации по делам гражданской обороны, чрезвычайным ситуациям и ликвидации последствий стихийных бедствий (Академия ГПС МЧС России)»

Email: venskovskaya@bk.ru
адъюнкт кафедры пожарной тактики и службы в составе УНК пожаротушения Москва, Российская Федерация

Список литературы

  1. Приказ МЧС от 16 октября 2017 года № 444 «Об утверждении Боевого устава подразделений пожарной охраны, определяющего порядок организации тушения пожаров и проведения аварийно-спасательных работ».
  2. Пранов Б.М. Модели и методы автоматизированной обработки информации и их применение // Об одном классе задач оптимального размещения ресурсов. Тверь, 1991. С. 43-65.
  3. Денисов А.Н., Цокурова И.Г., Аникин С.Н. Модель и алгоритм управления рисками гибели пожарных при тушении пожаров на металлургических предприятиях // Computational Nanotechnology. 2021. Т. 8. № 3. С. 76-85.
  4. Charron S., Koechlin E. Divided representation of concurrent goals in the human frontal lobes // Science. 2010. No. 328. P. 360. doi: 10.1126/science.1183614.
  5. Антосяк П.П., Волошин А.Ф. О задаче нахождения строгой результирующей ранжировки в виде медианы кемени-снелла // International Book Series “Information Science and Computing”. Artificial Intelligence and Decision Making. 2007. Pp. 91-98.
  6. Фам Куанг Хиеп, Квятковская И.Ю. Использование медианных распределений для решения задачи оценки конкурентоспособности телекоммуникационных услуг // Изв. ВолгГТУ. Серия: Актуальные проблемы управления, вычислительной техники информатики в технических системах: межвуз. сб. научн. ст. 2014. № 6 (133). Вып. 20. С. 86-91.
  7. СП 11.13130.2009. Свод правил. Места дислокации подразделений пожарной охраны. Порядок и методика определения (утв. Приказом МЧС РФ от 25.03.2009 №181) (ред. от 09.12.2010) [Электронный ресурс]. URL: http://docs.cntd.ru/document/1200071155
  8. Пожары и пожарная безопасность в 2016 году: статистический сборник / под общ. ред. Д.М. Гордиенко. М.: ВНИИПО, 2017. 125 с.
  9. Пожары и пожарная безопасность в 2017 году: статистический сборник / под общ. ред. Д.М. Гордиенко. М.: ВНИИПО, 2018. 126 с.
  10. Пожары и пожарная безопасность в 2018 году: статистический сборник / под общ. ред. Д.М. Гордиенко. М.: ВНИИПО, 2019. 127 с.
  11. Пожары и пожарная безопасность в 2019 году: статистический сборник / под общ. ред. Д.М. Гордиенко. М.: ВНИИПО, 2020. 82 с.
  12. Пожары и пожарная безопасность в 2020 году: статистический сборник / под общ. ред. Д.М. Гордиенко. М.: ВНИИПО, 2021. 114 с.
  13. Huang C., Moraga C. A diffusion-neural-network for learning from small samples // International Journal of Approximate Reasoning. 2004. Vol. 35. Pp. 137-161.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».