Реляционная база данных картографических сцен с ассоциативной защитой

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

В данной научной статье представлен новый подход к организации и защите данных в реляционных базах данных картографических сцен. В предлагаемом подходе применяется ассоциативная стеганография, которая сочетает принципы стеганографии и криптографии для защиты информации. Предложенная методика основана на обработке и хранении картографической информации в векторном формате, а также на использовании SQL-серверов для организации защиты данных. Подробно описывается структура и свойства отношений в реляционной базе данных, включая различные типы объектов и картографических слоев, способы их представления и кодирования. Особое внимание уделяется структуре представления данных, мерам защиты, включая случайное расположение записей и использование ассоциативно-защищенного формата хранения для определенных атрибутов. Статья включает обсуждение отличий полнообъектной базы данных картографических схем с ассоциативной защитой от базы данных точечно-объектного типа, представляет анализ ошибок векторизации и их связи с качеством растровых данных. Данные исследования представляют интерес для специалистов в области геоинформационных систем, криптографии, информационной безопасности, а также для всех, кто работает с обработкой и защитой картографических данных.

Об авторах

Игорь Сергеевич Вершинин

Казанский национальный исследовательский технический университет им. А.Н. Туполева – КАИ

Автор, ответственный за переписку.
Email: isvershinin@kai.ru
Scopus Author ID: 55977774300

кандидат технических наук, доцент; заведующий кафедрой компьютерных систем

Россия, г. Казань, республика Татарстан

Список литературы

  1. Леонов А.Д., Ясавиев Д.Р., Мухаметзянова М.А. Параллельное управление защищенными картографическими базами данных // Информатика: проблемы, методология, технологии: материалы XVI международной научно-методической конференции, Воронеж, 11–12 февраля 2016 г. Секции 5–6. Воронеж: Научно-исследовательские публикации, 2016. C. 304–309.
  2. Лисицкий Д.В., Кацко С.Ю. Назначение и особенности цифрового картографического изображения в геоинформационном картографировании // Интерэкспо Гео- Сибирь. 2005. Т. 4. C. 22–28.
  3. Shangguan B., Yue P., Wu Z., Jiang L. Big spatial data processing with Apache Spark // 6th International Conference on Agro-Geoinformatics. Fairfax, VA, USA, 2017. Pp. 1–4.
  4. Гибадуллин Р.Ф., Новиков А.А. Параллельный модуль исполнения пространственных запросов к защищенной картографической базе данных // Поиск эффективных решений в процессе создания и реализации научных разработок в российской авиационной и ракетно-космической промышленности: Международная научно-практическая конференция, Казань, 5–8 августа 2014 г. Т. II. Казань: Изд-во Казанского гос. техн. ун-та, 2014. C. 422–424.
  5. Гибадуллин Р.Ф., Леонов А.Д., Перухин М.Ю. Разделение пространственных данных для масштабируемой обработки запросов // Вестник Технологического университета. 2017. Т. 20. № 8. C. 83–86.
  6. Гибадуллин Р.Ф. Развитие единообразного формализма защиты точечных, линейных и площадных объектов картографии // Вестник Казанского государственного технического университета им. А.Н. Туполева. 2010. № 2. C. 101–105.
  7. Гибадуллин Р.Ф., Гашигуллин Д.А., Вершинин И.C. Разработка декоратора StegoStream для ассоциативной защиты байтового потока // Моделирование, оптимизация и информационные технологии. 2023. Т. 11. № 2. URL: moitvivt.ru/ru/journal/pdf?id=1359
  8. Selamat M.H., Othman M.S., Shamsuddin N.H.M. et al. A review on open source architecture in Geographical Information Systems // International Conference on Computer & Information Science (ICCIS). Kuala Lumpur, Malaysia, 2012. Pp. 962–966.
  9. Nagaraja Sekhar A., Rajan K.S., Jain A. Spatial informatics and Geographical Information Systems: Tools to transform Electric Power and Energy Systems // TENCON 2008. IEEE Region 10 Conference. Hyderabad, India, 2008. Pp. 1–5.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рис. 1. Погрешности при векторизации

Скачать (54KB)
Метаданные
3. Рис. 2. Схема точечно-объектной база данных картографических сцен с ассоциативной защитой

Скачать (332KB)
Метаданные
4. Рис. 3. Схема полнообъектной базы данных картографических схем с ассоциативной защитой

Скачать (303KB)
Метаданные


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».