Pesquisa

Edição
Título
Autores
Effective data model selection for infological entities in multimodel database systems
Mishin N., Afanasyev G., Khayrullin R.
Resilience Modeling in Distributed Systems Based on the Generalized Erdős – Rényi Model and the Gilbert – Elliott Model
Sukhoplyuev D., Nazarov A.
The Effectiveness of the A2C Algorithm in Relation to Classical Models of the Theory of Economic Growth
Moiseenko A., Grineva N.
Remote stimulation of QED scenarios in the Jaynes–Cummings–Hubbard model
Kuzminskiy A., Ozhigov Y.
The Mathematical Model for Assessing the Reliability of Multiprocessor Computing Systems Functioning
Terskov V., Sakash I.
Improving time series forecasting by applying the sliding window approach
Ndungi R., Blekanov I.
Statistical Learning of Robotic Demonstration Trajectories Based on Multicriteria Segmentation and Multi-Demonstration Alignment (HSMM)
Gao T., Dmitriev D., Neusypin K.
Software and analytical complex for supporting balanced development of industrial ecosystems
Mityakov E., Smirnov M., Vladyko I.
Using a Tensor Model to Handle Uncertainty in Complex Dynamical Systems
Volosova A.
Development of a Web Application for Intelligent Analysis of Customer Reviews Using a Modified seq2seq Model with an Attention Mechanism
Budaev E.
Consideration of Multipath in Modeling the Field of Secondary Electromagnetic Radiation on Informatization Objects
Bobrovskikh A., Gureev A., Los V., Markov A.
Algebraic Models for Data and Knowledge Representation in Modern Database Management Systems
Kuchumov I.
Modeling of Optical Conductivity of Networks with Full Binary Encoding
Viktorova N., Ozhigov Y.
Mathematical Model of Economic Information
Shamin R., Grosheva P., Golovanov S.
Optimization of Business Processes of the Transport Task Through the Creation of a Mobile Application
Drozd V., Spanova B.
Determination of Parameters of Hidden Threats of Early Detection in Information Systems for Machine Learning Tasks
Zolotukhina M., Zykov S.
Algorithm and Software for Increasing Energy Efficiency of Power Supply Sources Based on Digital Technologies
Siddikov I., Abdumalikov A., Tozhiev A., Lezhnina Y.
Control System for Waterjet Cutting Process with Swirling Working Fluid Jet
Ivanov V., Kalashnikov E.
Model and methods of analysis of software systems that provide recommendations for reducing the time of research
Kharin I., Raskatova M.
Description of the Simplest Non-Markov Process Using a Differential Equation for the Quantum State Vector
Ozhigov Y., Victorova N.
1 - 20 de 20 resultados
Dicas:
  • Palavras-chave são sensíveis a maiúsculas
  • Preposições e conjunções ingleses são ignoradas
  • Busca é feita por todos os palavras-chave (agente AND experimentador) por omissão
  • Use OR para pesquisar um termo exato, ex.: educação OR formação
  • Use parênteses para criar frases complexas, ex.: arquivo de ((revistas OR conferências) NOT teses)
  • Para pesquisar uma frase precisa use aspas duplas, ex.: "investigações científicas"
  • Exclua uma palavra utilizando o sinal - (hífen) ou operador NOT; ex.: concurso-de beleza ou concurso NOT de beleza
  • Use * como caractere-coringa, ex.: científic* recuperará as palavras "científico", "científicos", etc.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».