Концептуальная модель оптимизации взаимодействия государства и граждан в условиях цифровой трансформации современной России

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Оптимизация взаимодействия государства и граждан в условиях цифровой трансформации России требует комплексного подхода, выходящего за рамки технологических решений. Для системного анализа этой проблемы предложена и теоретически обоснована интегративная пятикомпонентная концептуальная модель, включающая технологическую инфраструктуру, институционально-правовое обеспечение, механизмы гражданского участия, информационную открытость и среду доверия. Апробация модели, основанная на серии экспертных фокус-групп с представителями власти, бизнеса и научного сообщества, выявила существенную асимметрию в развитии ее компонентов. При технологическом прогрессе фиксируются дефицит доверия к цифровым инициативам государства, скептицизм в отношении реального влияния механизмов электронного участия и слабость диалога между властью и обществом. Обоснован вывод, что эффективная оптимизация взаимодействия невозможна без фундаментальных изменений, направленных на построение доверия, обеспечение реального участия граждан, повышение прозрачности и совершенствование институтов. На основе анализа сформулированы практические рекомендации для государственной политики.

Об авторах

Светлана Сергеевна Морозова

Санкт-Петербургский государственный университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: s.s.morozova@spbu.ru
ORCID iD: 0000-0002-7069-7208

кандидат политических наук, старший научный сотрудник, доцент кафедры российской политики, факультет политологии

Санкт-Петербург, Российская Федерация

Список литературы

  1. Alimov, E.V., & Pomazanskiy, A.E. (2020). Deliberative democracy: New challenges and opportunities in the information society. Journal of Foreign Legislation and Comparative Law, 83(4), 47–66. https://doi.org/10.12737/jflcl.2020.031 EDN: UWKRAR
  2. Alonso, S., Keane, J., & Merkel, W., (Eds.). (2011). The future of representative democracy. Cambridge University Press. Retrieved from https://assets.cambridge.org/97811070/03569/frontmatter/9781107003569_frontmatter.pdf
  3. Barber, B. (1995). Participatory democracy. In Encyclopedia of Democracy (vol. 3, p. 923). Routledge.
  4. Blumler, J.G., & Coleman, S. (2015). Democracy and the media — Revisited. Javnost — The Public, 22(2), 111–128. https://doi.org/10.1080/13183222.2015.1041226
  5. Coleman, S. (2018). Can the Internet strengthen democracy?. Aletheia.
  6. Dahl, R. (2000). On democracy. Aspent Press.
  7. Dobrinskaya, D.E., & Martynenko, T.S. (2019). Prospects for the Russian information society: Levels of the digital divide. RUDN Journal of Sociology, 19(1), 108–120. https://doi.org/10.22363/2313-2272-2019-19-1-108-120 EDN: VUHAGN
  8. Dunleavy, P., & Margetts, H. (2025). Data science, artificial intelligence and the third wave of digital era governance. Public Policy and Administration, 40(2), 185–214. https://doi.org/10.1177/09520767231198737
  9. Habermas, J. (2001). The inclusion of the other: Studies in political theory. Nauka.
  10. Malodia, S., Dhir, A., Mishra, M., & Bhatti, Z. (2021). Future of e-­Government: An integrated conceptual framework. Technological Forecasting and Social Change, 173, 121102. https://doi.org/10.1016/j.techfore.2021.121102
  11. Mircică, N. (2020). Restoring public trust in digital platform operations: Machine learning algorithmic structuring of social media content. Review of Contemporary Philosophy, 19, 85–91. https://doi.org/10.22381/RCP1920209
  12. Morozova, S. (2024). Formation of a dynamic model for optimizing e-­government in the Russian Federation under new challenges and risks. Political Expertise: POLITEX, 19(3), 415–430. https://doi.org/10.21638/spbu23.2023.304 EDN: HTLNOC
  13. Morozova, S.S. (2025). Digital dialogue: The role of social media and digital platforms in communication between the state and the citizen. Creative Economy, 19(1), 9–30. https://doi.org/10.18334/ce.19.1.122329 EDN: VJBIQK
  14. Nosonov, A.M. (2015). The theory of diffusion of innovations and the innovative development of Russian regions. Pskov Journal of Regional Studies, 23, 3–16. EDN: UWPERL
  15. Parkinson, J., & Mansbridge, J. (Eds.). (2012). Deliberative systems: Deliberative democracy at the large scale. Cambridge University Press. Retrieved from https://voidnetwork.gr/wp-­content/uploads/2016/09/Deliberative-­Systems-by-­John-Parkinson-­and-Jane-J-Mansbridge.-.pdf
  16. Pateman, C. (2012). Participatory democracy revisited. Perspectives on Politics, 10(1), 7–19.
  17. Rogers, E., Singhal, A., & Quinlan, M. (2019). Diffusion of innovations. In An integrated approach to communication theory and research (3rd ed., pp. 415–433). Routledge. https://doi.org/10.4324/9780203710753-35
  18. Sassen, S. (2002). Towards a sociology of information technology. Current Sociology, 50(3), 365–388. https://doi.org/10.1177/0011392102050003005
  19. Shchekotin, E.V. (2020). Digital technologies in the social sciences: The subject and method of digital sociology. Sociology and Law, 1(47), 49–59. https://doi.org/10.35854/2219-6242-2020-1-49-59 EDN: EVEDKP
  20. Smorgunov, L.V. (2019). Participatory public governability: Platforms and cooperation. Power, 27(5), 9–19. https://doi.org/10.31171/vlast.v27i5.6712 EDN: ULUOEO
  21. Van Dijk, J. (2012). The evolution of the digital divide: The digital divide turns to inequality of skills and usage. In Digital enlightenment yearbook 2012 (pp. 57–75). IOS Press. https://doi.org/10.3233/978-1-61499-057-4-57
  22. Volodenkov, S.V. (2016). Evolution of traditional institutions of representative democracy in the post-­information society: Problems and prospects. Electoral Legislation and Practice, 3, 47–51. EDN: YPMUPP

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».